尽快进入正题。 0.一点题外话Kafka名字的由来，是Kafka之父Jay Krept很喜欢作家Franz Kafka。Kafka和很多消息中间件一样，支持两种消息模型：0.1.点对点模型包含消息队列(queue)、发送者(sender)和接受者(receiver)。流程就是发送者将消息发送到队列的指定位置，接收者从指定位置获取消息。一旦消息被消费，就从消息列表中删除。 0.2
Table of Contents依赖创建一个直接流偏移量策略消费者的策略Creating an RDD获得offsets存储offsetsCheckpointsKafka itselfYour own data storeSSL / TLS部署Kafka 0.10 的 Spark 流集成在设计上类似于0.8直接流方法。它提供了简单的并行性，Kafka 分区和 Spark 分区之间的1:1对应，以
1.分区的一些基本概念规则每个topic都可以被划分成一个或者多个分区（至少有一个分区），它是topic物理上的分组，在创建topic的时候指定一个Partition只对应一个Broker，一个Broker可以管理多个Partition。在一个分区内消息是顺序的，在不同的分区之间，kafka并不保证消息的顺序
同一个主题下，不同分区所包含的内容是不同的，每个消息被添加到分区当中时，会被分配一个偏移
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综述kafka 在使用中的的基本概念包括，zookeeper，broker，主题，分区，生产者，消费者，消费者群组。其中zookeeper用于协调broker中的元数据，对整个kafka状态以及元数据的管理，以及保存了分区的偏移量。broker：kafka集群中的一个实例，一个broker可以包含多个主题，每个主题也可以包含多个分区。主题：一种逻辑概念，生产者向主题中发送数据，消费者订阅该主题并进
问题导读：1. Kafka分区多有哪些优点？2. Kafka的分区是不是越多越好？3. Kafka如何确定分区数量？场景描述：Kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafk
介绍什么是kafka？Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编
前面介绍了 Kafka 的基础概念与架构、单机与集群部署、shell 命令使用相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 Kafka 服务器Broker相关知识，希望大家能够从中收获多多！简介这篇文章介绍Kafka的Broker工作流程，包括其中控制器的选举过程；kafka副本的leader选举以及leader和follower故障流程；简单讲述了生产环境中如何调整分区副本；kafka的文件存储机制以
一、消息设计消息设计过程是一个消息占用内存变小的过程。kafka的实现方式本质上使用JavaNIO的ByteBuffer来保存消息 ,同时依赖文件系统提供的页缓存机制，而非依靠Java的堆缓存。ByteBuffer是紧凑的二进制字节结构，不会有JVM内存中对象8字节边界对齐产生padding问题。消息格式版本V0、V1、V2版本。V0版本：CRC32+magic+attribute+keylen+
一.前言 上一节说过，任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分，消息生产者（Producer）、消息消费者（Consumer）和服务载体（在Kafka中用Broker指代）。上一节讲了kafka producer端的一些细节，那么这一节来讲broker端的一些设计与原理 首先从kafka如何创建一个topic来开始： kafka-topics --create --zookeeper lo
一、本文要讲如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！消费者分区分配策略副本分配到broker上的算法：二、正文1：如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！原则一：需要遵循的前提是，单数原则，就是zookeeper和broker的节点数目最好是单数，用于多数服从选举！原则二：公约数原则！什么叫公约数原则？假设topic的分片副本指定为：10shard*3rep。怎么来确定机器的数目？设当机器数目
一、简介版本：1.1.1Kafka网络层是Kafka所有请求的入口，网络模型为NIO实现的多Reactor多线程模型，核心功能是将接受连接、将TCP包转换成Request，传递给API层，处理完后，发送ResponseGithub注释版源码：https://github.com/nlskyfree/kafka-1.1.1-sourcecode
二、整体架构2.1 核心逻辑1个Acceptor线程+
目录1 配置Broker1.1 Broker的配置broker.id=0listererszookeeper.connectlog.dirslog.dir=/tmp/kafka-logsnum.recovery.threads.per.data.dir=1auto.create.topics.enable=trueauto.leader.rebalance.enable=true, leader
不同broker之间的关系Kafka使用zookeeper来维护集群成员的信息。每个broker都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件中指定，也可以自动生成。在broker启动时，它通过建立临时节点把自己的ID注册到zookeeper。kafka组件订阅broker在zookeeper上的注册路径，当有broker进入或退出集群时，这些组件就可以获得通知。在broker停机、出现网络分区或长
broker在kafka的服务端运行，一台服务器相当于一个broker；每个broker下可以有多个topic，每个topic可以有多个partition，在producer端可以对消息进行分区，每个partiton可以有多个副本，可以使得数据不丢失。通常以集群模式，下面来阐述一下broker的几个状况。分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域，是为了接收prod
分区是把主题里的数据分机器放，同时也提高读写数据的并行度 副本就是用来做备份的，有leader和follower之分，数据写道leader，消费也是找leader，当leader挂了之后找follower,中间会引出来ISR的概念，当leader挂了之后在ISR里选一个，哪些副本可以进到ISR看同步时间，老版本还看同步的数据量，当leader挂了，follower起来之后，会不会丢数据或者重复数据
1.分区数确定创建一个只有 1 个分区的 topic 测试这个 topic 的 producer 吞吐量和consumer 吞吐量。 假设他们的值分别是 Tp 和 Tc，单位可以是 MB/s。 然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数=Tt / min（Tp，Tc） 例如：producer 吞吐量=20m/s；consumer 吞吐量=50m/s，期望吞吐量 100m/s； 分区数=100 / 2
4.1 Kafka Broker 工作流程 4.1.1 Zookeeper 存储的 Kafka 信息 （1）启动 Zookeeper 客户端。[hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh（2）通过 ls 命令可以查看 kafka 相关信息。[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka 4.1.2 Kafka Broke
Kafka Brokerzookeeper存储kafka相关信息 例： 查看kafka信息的相关zk指令查看当前已启动的broker：ls /kafka/brokers/ids查看当前controller：get /kafka/controller查看各个分区的leader和可用服务器相关信息：get /kafka/brokers/topics/first/part
【Kafka】Leader选举（broker /分区）
broker的leader：
Kafka集群Leader选举原理
我们知道Zookeeper集群中也有选举机制，是通过Paxos算法，通过不同节点向其他节点发送信息来投票选举出leader，但是Kafka的leader的选举就没有这么复杂了。 Kafka的Leader选举是通过在zookeeper上创建/controller临时节点来实现l
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2021-06-12 22:07:30
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