1、ECU故障诊断介绍完整的ECU故障诊断系统包括两个部分：车内在线诊断系统和车外离线诊断系统。l 车内在线诊断系统，其用于监测车身内部的传感器和电子控制单元的工作情况，并根据这些数据信息自动检测系统故障，并将以故障代码的形式保存，同时点亮相对应故障灯提醒驾驶人员。车内在线诊断系统在汽车行驶过程是实时运行的，实时监测汽车各控制器的状态，假如行驶过程中，发动机突然出现故障，那么
原创
2021-10-12 16:18:36
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异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中，我将解释在Python中从头开始开发异常检测算法的过程。公式和过程与我之前解释过的其他机器学习算法相比，这
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2023-10-11 22:31:33
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1 简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2 部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9
原创
2022-03-21 19:37:53
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只要为不同的船 舶在系统中加入不同的专家数据库。于三层结构的故障诊断专家系统体系结构模型。从而构成一个三层结构的客户服
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2023-12-20 09:17:20
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故障诊断方案设计1诊断设计前言2 电路诊断的基本设计2.1 驱动芯片的诊断方式2.1.1 L99DZ100芯片诊断2.1.2 VN7040/VN7100芯片诊断2.1.3 自搭电路诊断2.2 电流检测范围与负载匹配3 网络诊断基本设计3.1 网络诊断物理层错误3.2 CAN网络诊断设计3.2.1 CAN节点离线故障3.3 LIN主节点电路故障诊断4 错误的处理及上报4.1 错误的处理方式4.2
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2023-12-15 09:46:48
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基本术语
(1) 状态监测(condition monitoring)－对机械设备的工作状态（静的和动的）进行监视和测量（实时的或非实时的），以了解其正常与不正常。
(2) 故障诊断(fault diagnosis)又称为技术诊断(technica
一、小波语音降噪简介对于噪声频谱遍布于语音频谱之中的宽带噪声
原创
2022-03-23 10:06:47
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基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法ICA+AO统计量数据预处理AO统计量的计算必备公式AO统计量的控制限将AO统计量应用于故障诊断的步骤故障判定参考文献DICA+AO统计量 ICA+AO统计量数据预处理此处同统计量的预处理方法，见链接。下文部分未申明的变量均可在预处理部分找到含义。AO统计量的计算注：此部分原理比较复杂，以下总结可能会存在错误。必备公式（1）随机选择d维空间（与FastICA
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2023-10-27 19:14:49
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首先，故障预测与健康管理PHM基于先进传感器技术获取复杂设备的运行状态信息，借助智能算法实现复杂工程系统的故障诊断、健康状态预测与管理。基于机器学习的PHM技术能够充分挖掘多源异构数据的信息，提高故障诊断、健康状态预测以及剩余寿命估计的准确性。然而，这样的复杂高维非线性模型很难被解释，因此难以获取客户的信任，且设计者难以依据其内部运转机理作针对性的改进。一般地，PHM由三部分功能支撑，即数据前处理
本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域，对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型，以其标准性能为基准，结合正常的历史运行参数，对实测参数进行分析和比较，从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常，则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制，推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因，同
python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)发布时间：2019-06-03 13:00,浏览次数：358, 标签：python简介这一篇主要是将前边的所有知识做一个整合，把各种各样的砖块---模块(post请求，get请求，logging，参数关联，接口封装等等)垒起来，搭建一个房子。并且有很多小伙伴对于接口项目测试的框架一筹莫展，吵吵着什么时候才可以看到一篇相对于比较完整的
深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在CNN中的应用BatchNorm是算法岗面试中几乎必考题，本文将带你理解BatchNorm的原理和代码实现，以及详细介绍BatchNorm在CNN中的应用。NLP中常见的LayerNorm的解读，详见我的另一篇博客深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解
BatchNorm深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在
计算机故障诊断处理的一般步骤一、计算机故障诊断的原则即：先静后动，先软后硬，先外后内，先大后小、，“从整机到零配件(部件)”，“从部件到部位”，“从面(线)到点”。具体如下：1.先静后动。首先，冷静地分析、考虑故障可能发生的目标地方所在，做到心中有数、有的放矢，然后，再向可能的故障目标动手，进行下一步的维修操作。2.先软后硬。首先，从软件判断入手，然后再从硬件着手。就是计算机出故障以后，应先从软件
1 什么是故障模型芯片在制造时难免出现各种问题，芯片制造的缺陷可能导致芯片出现非预期的行为。故障模型 Fault Model 是在开发、制造或者使用芯片时，描述芯片某处错误行为的抽象表示。通过故障模型，设计者或用户能够有效地得知发生错误的信息。图1：芯片中的制造缺陷下面用一个例子来解释制造时的缺陷是如何导致电路中的故障：上图是一个 Physical Level 的 CMOS 反相器。在制造时，由于
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2023-11-02 19:53:06
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1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人
# Python 设备故障诊断
在日常生活和工作中，我们经常会遇到设备故障的情况。设备故障可能会给我们的工作和生活带来诸多不便，因此及时准确地诊断设备故障是非常重要的。本文将介绍如何使用 Python 来进行设备故障诊断，通过编写代码来快速定位设备故障的原因。
## 设备故障诊断流程
设备故障诊断通常包括以下几个步骤：
1. 确认设备故障的现象
2. 收集设备故障的信息
3. 分析设备故障
可作为机械设备状态监测与故障诊断的信息是多种多样的，主要有：振动、声音、变形、应力、裂纹、磨损、腐蚀、温度、压力、流量、电流、转速、扭矩、功率、等等。大机组状态监测与故障诊断常用的方法，主要有以下几种。1. 振动分析法 振动分析法是对设备所产生的机械振动（对大机组来说，主要是是转子相对于轴承的振动）进行信号采集、数据处理后，根据振幅、频率、相位及相关图谱所进行的故障分析。振动
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2023-09-10 09:52:28
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