四叉树_51CTO博客
参考:原博客地址还有c++源码。。。索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成个相等的子空间,如此递归下去,直至的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。的结构比较简单,并且当空间数据对象分布比较均匀时,具有比较高的空间数据插入和查询效率,因此是GIS中常用的空间索引之一。常规的结构如图所示,地理空间对象都存储在叶子节点上,中间节
题目描述给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对
1、先序遍历先序遍历按照根结点->左孩子->右孩子的顺序进行访问。1.递归遍历void preOrder1(BiTree *root) { if(root != NULL) { cout<<root->key<<" "; preOrder1(root->left); preOrder1(
算法     索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成个相等的子空间,如此递归下去,直至的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。的结构比较简单,并且当空间数据对象分布比较均匀时,具有比较高的空间数据插入和查询效率,因此是GIS中常用的空间索引之一。常规的结构如图所示,地理空间对象都
转载 2023-08-30 14:56:37
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原题链接给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。 你需要返回能表示矩阵的 的根结点。 注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。 数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所代表的区域的值。
计算机科学中的▪ 二▪ 二查找▪ 笛卡尔▪ Top tree▪ T自平衡二查找▪ AA▪ AVL▪ 红黑▪ 伸展▪ 堆▪ 节点大小平衡B▪ B▪ B+▪ B*▪ Bx▪ UB▪ 2-
转载 2023-12-20 22:46:32
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# Python科普 ## 引言 在计算机科学中,(Quadtree)是一种用于二维空间划分的数据结构。它将平面空间划分为个象限,并将每个象限再细分为个子象限,如此递归下去。广泛应用于图像处理、地理信息系统和计算机图形学等领域。本文将介绍的基本概念、构造方法和Python代码示例。 ## 的概念 是一种特殊的树形结构,其每个节点最多有个子节点。每个
原创 2023-12-23 09:24:41
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先序遍历实现方法描述: 若二为空,则空操作: 若二非空,      访问根结点(D)      先序遍历左子树(L)      先序遍历右子树®例子: 上图中的二,访问顺序如下图, 如果用二链表来表示上图的访问,则有, 在二链表中,对各结点的访问也是递归的,所以对于先序遍历的实现也是递归的。先
转载 2024-01-25 18:43:35
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题目427.建立题目大意给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性: val:储存叶子结点所
https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=233 参考了刘汝佳的算法,写得太妙了。 因为最多是1024块,所以每行每列最多是32,利用先序遍历,一旦是
转载 2016-12-14 22:08:00
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文章目录题目示例思路题解 题目给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 的根结点。注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。数据结构中,每个内部节点只有个子节点。此外,每个节点都有两个属性:val:储存叶子结点所
(Quadtree)或也被称为Q(Q-Tree)。广泛应用于图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、存储稀疏数据等,而八(Octree)主要应用于3D图形处理。对游戏编程,激光雷达点云处理等会很有用。 和八实际上是二在二维和三维的引申。 的定 ...
转载 2021-09-13 18:29:00
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前序也被称为Q(Q-Tree)。广泛应用于图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、存储稀疏数据等,而八(Octree)主要应用于3D图形处理。对游戏编程,这会很有用。本文着重于对与八的原理与结构的介绍,帮助您在脑海中建立与八的基本思想。本文并不对这两种数据结构同时进行详解,而只对进行详解,因为八的建立可由的建立推得。若有不足之处,
转载 2023-11-03 18:50:46
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目前主流GIS平台厂商的空间数据库引擎,用的基本是,R等索引,主要是供海量的空间数据存储和显示用的,以我的理解(我不负责空间数据引擎,了解有限),它们最重要的功能是:传入一个正交查询区域(矩形),快速计算出所有被这个矩形包含的空间对象。这对于一般的应用也都可以满足。 但是,在空间分析中,最通用的,比如空间查询,就不是那么回事了。特别是在大数据量下的,很多时候建空间索引的效果就不明
题目类型: 数据结构, 二 题意与背景:同二一样,也是一种数据结构,是一种每个节点最多有个子树的数据结构。一个是可以表示格式用于编码图像。背后的基本思想是,  任何图像可以分为个象限,每个象限也可以再次被分割成4个亚象限,等等。因此是在二维图片中定位像素的唯一适合的算法。当然, 如果一整幅图只有一种一种颜色,那么可以只用一个单一的节点表示。一般来说, 如果
本文通过C语言的实例,介绍了的实现过程(主要是插入和查询),另外介绍了的边界点问题及解决方案,并将和GeoHash在实现空间索引的原理上做了对比。  前言作为程序员,应该都对二都不陌生,我们都知道二的变体二查找,非常适合用来进行对一维数列的存储和查找,可以达到 O(logn) 的效率;我们在用二查找进行插
转载 2023-07-18 15:35:35
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什么是?如图,设想,红框表示地图,星星表示单位,黄框表现范围,要处理地图中范围内的单位,最直接的做法是筛选所有单位。通过上图可以看到一个显而易见的问题,大部分单位都不需要被处理。如果把地图分成块,只筛选范围覆盖的块中的单位,这样就可以减少很多不必要的筛选。可以有效解决这个问题。的每一层都把地图划分块,根据地图尺寸来决定的层数,层数越大划分越细。...
转载 2021-06-17 14:40:14
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什么是?如图,设想,红框表示地图,星星表示单位,黄框表现范围,要处理地图中范围内的单位,最直接的做法是筛选所有单位。通过上图可以看到一个显而易见的问题,大部分单位都不需要被处理。如果把地图分成块,只筛选范围覆盖的块中的单位,这样就可以减少很多不必要的筛选。可以有效解决这个问题。的每一层都把地图划分块,根据地图尺寸来决定的层数,层数越大划分越细。...
转载 2022-03-20 15:03:56
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我们想要使用一棵来储存一个 N x N 的布尔值网络。网络中每一格的值只会是真或假。的根结点代表整个网络。对于每个结点, 它将被分等成个孩子结点直到这个区域内的值都是相同的.
转载 2021-08-13 12:51:58
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# Java 检索指南 在计算机图形学和空间数据管理中,是一种重要的数据结构,常用于将二维空间划分为小区域,以实现高效的检索。本文将指导你如何在Java中实现检索,解析各个步骤并附上详细的代码示例。 ## 流程概述 实现检索的流程主要包括以下几步: | 步骤编号 | 步骤描述 | |----------|-------------------|
原创 3天前
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