文章目录HDFS-集群扩容及缩容添加白名单配置白名单的步骤二次配置白名单增加新服务器需求环境准备服役新节点具体步骤问题1 服务器间数据均衡问题2 105是怎么关联到集群的服务器间数据均衡应用场景服务器间数据均衡配置开启数据均衡命停止数据均衡命令黑名单退役旧节点黑名单配置步骤 HDFS-集群扩容及缩容添加白名单白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。不在白名单的主机可以访
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2023-09-01 10:53:54
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rke删除节点：修改cluster.yal将需要删除的节点配置删除，然后运行[root@cnvs-kubm-101-103rke]#morecluster.ymlnodes:-address:172.20.101.103user:ptmindrole:[controlplane,worker,etcd]-address:172.20.101.104user:ptmindrole:[controlp
原创
2019-09-05 15:30:09
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rke 删除节点：修改cluster.yal 将需要删除的节点配置删除，然后运行[root@cnvs-kubm-101-103 rke]# more cluster.ymlnodes: - address: 172.20.101.103 user: ptmind role: [controlplane,worker,etcd] - address: 172.20.10...
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2019-09-05 15:30:09
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# K8S增删节点教程
## 概述
Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排平台，可以轻松地扩展和管理应用程序的部署。当需要增加或删除节点时，可以通过一些简单的步骤来实现。在本教程中，我将向您展示如何在K8S集群中增加和删除节点。
### 增加节点流程
以下是增加节点的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 在新节点上安装K8S工具 |
| 2 |
Kubernetes (K8S)是一个开源的容器编排平台，通过它我们可以管理、扩展和自动化部署容器化应用程序。在使用K8S的过程中，有时候我们需要对集群中的节点进行增加或删除，以满足不同场景下的需求。下面我们将详细介绍如何实现K8S的增删节点操作。
## K8S的增删节点操作流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 在集群中添加新节点 |
| 2 | 将新节点加入集
Redis集群添加节点
原创
2023-05-29 11:32:29
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作为一种键值数据库，为啥Redis能有这么突出的表现呢？一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。另一方面，这要归功于它的数据结构。键值对(key-value对)是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，高效的数据结构是Redis快速处理数据的基础。Redis中的键的类型只能为String（字符串），值支持五种数据类型：Str
Redis 删除策略1、过期数据1.1、Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态。XX ：具有时效性的数据（表示还有多少s的有效期）-1 ：永久有效的数据-2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据1.2、过期的数据真的删除了吗？没有 如果一下来很多命令，CPU的压力会很大！CPU会先干正事，比如get、se
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2023-08-07 22:34:33
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概念了解主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务
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2023-07-21 15:01:16
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为了提高Hadoop集群的高可用性，通常使用ZooKeeper为Hadoop集群提供自动故障转移和数据一致性服务。首先我们先规划三台虚拟机的Hadoop高可用集群： 为了提高Hadoop集群的高可用性，集群中至少需要两个NameNode节点（一个主节点，一个备用节点）和两个ResourceManager节点 (一个主节点，一个备用节点)以满足HDFS和YARN的高可用性，同时为了满足“过半写入
大数据集群之虚拟机集群大数据集群之Hadoop集群（HA）基本知识回顾Hadoop大致是由三部分的组件组成的，分别为HDFS，MapReduce，yarn。HDFS本质上是文件管理系统，HDFS大致又可以分为两个部分，NameNode（NN），DataNode（DN），NameNode为主节点或者说是Master节点，负责管理DataNode，NameNode同时只能有一个在工作，否则就会发生‘脑
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2023-12-11 22:50:10
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Hadoop 2.x和1.x已经大不相同了，应该说对于存储计算都更加通用了。Hadoop 2.x实现了用来管理集群资源的YARN框架，可以面向任何需要使用基于HDFS存储来计算的需要，当然MapReduce现在已经作为外围的插件式的计算框架，你可以根据需要开发或者选择合适的计算框架。目前，貌似对MapReduce支持还是比较好的，毕竟MapReduce框架已经还算成熟。其他一些基于YARN框架的标
关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
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2023-07-29 14:18:44
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一.崩溃原因搭建的是一个hadoop测试集群，所以将数据备份参数设置为dfs.replication=1,这样如果有一台datanode损坏的话，数据 就会失去。但不幸的是，刚好就有一台机器由于负载过高，导致数据操坏。进而后面需要重启整个hadoop集群,重启后启动namenode启动不了。报如 下错误: Java代码
FSNamesyste
文章一： 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器，都无需停机，整个服务不中断。 本次操作之前，Hadoop的集群情况如下： HDFS的机器情况如下： MR的机器情况如下： 添加机器 在集群的Master机器中，修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，在其中添加需要加入集群的新机器（hp3）的主机名：hp3
hp2
dell1
dell2
dell3
dell4
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2023-07-21 15:03:22
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hadoop集群 动态添加或删除节点
在运行中的ambari hadoop集中中动态添加或删除节点
1. 下线hdfs节点
1) 下线datanode
namenode节点上dfs.exclude文件，看配置文件怎么配置的，里每行添加一个
HDFS YARN Cloudera Management Zookeeper Spark主要角色：管理节点（Master Hosts）：主要用于运行 Hadoop 的管理进程，比如 HDFS 的NameNode，YARN 的 ResourceManage
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2023-07-12 09:51:04
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目标：掌握什么是HDFS，HDFS的使用场景，组成部分。· HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机
Hadoop集群中增加新节点 向一个正在运行的Hadoop集群中增加几个新的Nodes 1. 新节点上部署java/hadoop程序，配置相应的环境变量 2. 新节点上增加用户，从master上拷贝id_rsa.pub并配置authorized_keys 3. 新节点上设置host，需要有集群中各节点的host对应 4. 新节点上建立相关的目录，并修改属主 5. master的slaves文件中
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2023-07-21 14:30:22
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1.HDFS组成架构介绍NameNode介绍NameNode翻译过来就是名称节点，也就是一个节点管理者，记录者NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间，以及客户端对文件的访问，管理数据块的映射关系DataNode介绍DataNode翻译过来是数据节点，也就是一个工厂仓库，负责存储和处理Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是NameNode的调度进行存
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2023-11-15 23:00:26
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