Redis是目前最流行、最快的Key-Value数据库，其优异的性能主要源于以下几个方面：Redis是基于内存的数据库Redis采用了IO多路复用，只有一个线程处理网络请求，可以高效处理高并发场景良好的数据结构的设计，Redis中对列表、字典、队列、栈等数据结构做了非常高效的设计，实现对数据的快速增删改查。这个系列的文章将深入Redis的源码，分析Redis中的各种数据结构的设计。那么我们首先从最
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2023-10-13 21:13:18
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HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。 HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据
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2023-08-22 09:55:14
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数据库概念：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系数据库(oracle，mysql等)，还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型： 结构化数据： 能够用数据或统一的结
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2023-10-14 14:09:40
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1 引言Redis 作为基于内存的非关系型的 K-V 数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型 String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用，今天我们来探讨下下 Redis 的数据结构是如何实现的。2 数据存储2.1 RedisDBRedis 将数据存储在 redisDb 中，默认 0~15 共 16 个 db。每个库都是独立的空间
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2023-05-30 09:26:59
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# Redis非结构化数据的实现流程
## 1. 介绍Redis
在开始讲解Redis非结构化数据之前，我们先来了解一下Redis。Redis是一个开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。而Redis非结构化数据则是基于Redis的字符串数据结构实现的一种非结构化存储方式。
## 2. Redis非结构
原创
2023-10-03 13:20:10
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# 实现非结构化数据存储到Redis的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Redis实例 |
| 2 | 将非结构化数据序列化 |
| 3 | 将序列化后的数据存储到Redis中 |
| 4 | 从Redis中获取数据并反序列化 |
## 每一步需要做什么
### 步骤1：创建一个Redis实例
首先需要创建一个Redis实例用于存
结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前 我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。 1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： id name age gende
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2024-01-08 21:57:02
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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# Hive能存非结构化数据吗？
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了一种类似于SQL的查询语言来分析和处理大规模的结构化数据。然而，Hive最初设计的目的是处理结构化数据，那么它能否存储和处理非结构化数据呢？本文将探讨Hive在存储和处理非结构化数据方面的能力，并提供相关的代码示例。
## Hive中的表结构
在Hive中，表是逻辑上的数据集合，它们被组织
原创
2023-09-30 03:42:37
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# HBase能存储非结构化数据吗？
## 引言
在数据时代的背景下，数据的种类和规模不断增长。传统的关系型数据库在存储非结构化数据方面存在一些限制。HBase作为一种面向列的分布式存储系统，能够存储和处理大规模非结构化数据。本文将介绍HBase以及它如何存储非结构化数据。
## 什么是HBase？
HBase是一种Apache Hadoop生态系统中的分布式列式存储系统。它基于Googl
一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
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2023-08-15 17:34:48
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HDFS详解——大数据
一、大数据简介
1、大数据特征
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2023-07-12 11:48:27
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云时代的特征可以从很多方面来进行归纳，就如同哈姆雷特一样，一千个人就会有一千种想法，而今天，我们要着眼的方向就显得略为生僻，我们将从数据类型的角度来分析云时代我们的存储特征。 一提到数据，不少人脑海里马上就会蹦出一个词儿——数据库，这个词儿能有如此高的知名度，完全得益于此前结构化数据在数据管理中的统治地位与人们对于其的重视。的确，在过去相当长的时期内，企业是数据制造的主体，而对于企业来讲，存在于
文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性1. 有大量的非结构化数据需要处理2. 非结构化数据蕴藏着大量的价值3. 非结构化处理不需要依靠数据科学家团队4. 终端用户授权三、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储 一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、
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2023-09-07 06:35:59
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每个服务对应介绍如下：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统。它具有高容错性的特点，可以被广泛的部署于廉价的PC之上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，能够满足多来源、多类型、海量的数据存储要求，因而非常适用于日志详单类非结构化数据的存储。HDFS架构采用主从架构（master/slave）。一个典
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2023-07-12 19:37:09
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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2018-07-20 10:09:00
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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