基本思想：在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；
这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素的查找方法。
哈希函数：在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。
哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。
可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，
addr(ai)
哈希索引
通过一个哈希函数，把值映射到某个区间的某个位置，读取的时候，也是通过找到映射位置并进行读取，平均的查找复杂度为O（1）。即对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置。
典型的应用就是HashMap的底层实现，就是把key通过做一个哈希操作得到一个哈希值，然后再用这个哈希值对HashMap底层的数组长度取余，余数便是数组下标，数组所存的元素一般是一个链表，链表存储着哈希到
在高性能mysql第三版里，说到hash索引以下优缺点： 用MySQL（5.7.）测的时候发现可以范围查询。 ...
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2021-05-02 21:58:05
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索引是个什么东西？索引是对数据库表的一列或者多列的值进行排序一种结构，使用索引可以快速访问数据表中的特定信息。索引的优缺点？优点： 1.大大加快数据检索的速度。 2.将随机I/O变成顺序I/O(因为B+树的叶子节点是连接在一起的) 3.加速表与表之间的连接缺点： 1.从空间角度考虑，建立索引需要占用物理空间 2.从时间角度 考虑，创建和维护索引都需要花费时间，例如对数据进行增删改的时候都需要维护索
自适应哈希索引 自适应哈希索引能够InnoDB在具有适当的工作负载组合和足够的缓冲池内存的系统上执行更像内存数据库，而不会牺牲事务功能或可靠性。自适应哈希索引由innodb_adaptive_hash_index 变量启用 ，或在服务器启动时由 关闭 --skip-innodb-adaptive-hash-index。根据观察到的搜索模式，使用索引键的前缀构建哈希索引
索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本 500 页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。索引的常见模型索引的出现是为了提高查询效率，但是实现索引的方式却有很多种。介绍下三种常见、也比较简单的数据结构，它们分别是哈希表、有序数组和搜索树。1.哈希表哈希表是一种以键 -
哈希表（散列）定义哈希表 哈希表（散列表）是一种将关键字key与地址或其它数据建立起直接映射关系的数据结构。哈希表通过哈希函数（hash函数）将关键字key进行运算并映射到散列表中的某一位置，建立起这样的映射关系可以加快对数据的查找和访问。哈希函数 哈希函数的功能是建立其关键字key与哈希表中存储位置的映射关系。 将关键字按一定算法转换成数值，再对数值做一定处理得出hashcode，hashcod
一、为什么要创建索引呢（优点）？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，
原创
2013-10-14 11:40:35
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关于索引的分类上篇<Mysql一之索引概述>已有概述这里就不做赘述了。该篇主要从四个方面去阐述，什么情况下使用索引、索引使用的注意事项、什么情况会导致索引失效、以及索引的优缺点；一、什么情况下使用索引大概总结有以下几点吧，但不仅限于以下可能还有其他情况，也欢迎各位评论区补充。在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以提升搜索查询的速度；
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2023-09-23 14:53:41
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哈希索引哈希索引：hash索引的随机查找的时间复杂度为O（1）.可以一次定位。索引hash索引的查询效率很高，但是弊端就是对于单个查找比如等值查找很方便。因为哈希索引比较的就是就行hash运算后的hash值。但是如果是范围查找，哈希过后的hash值和要查找的范围大部分情况下是不连续的，所以会慢。 二叉树索引二叉树索引：二叉树不适合做索引结构，二叉树做索引结构树的高度会越来越高
索引算法哈希表 缺点： 1、利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存，比较耗费内存空间 2、如果所有的查询都是等值查询，那么hash确实很快，但是在企业或者实际工作环境中范围查找的数据更多，而不是等值查询，因此hash就不太适合了多叉树(B树) > 二叉树 > 平衡二叉树 > 红黑树二叉树 缺点 二叉树因为每次二叉可能到右侧 右侧形成链表的结构 造成过深解决二叉树缺点；
集合概述在编程中，所谓的“集合”其最简单的形式是数组。集合正象它的意思所表达的那样，是由对象组成的组（或集合）。不同类型的集合将有不同的存储和访问方法 — 各种情况下的不同性能特征。例如，一个数组在内存中是连续存储的。这意味着，对其编制索引（访问第 i 个元素）是很快的。但在数组中间插入元素却很慢，原因是要移动数组中插入元素后面的所有元素。（最坏的情况是，数组中没有空间，必须新建一个空间，然后将所
一）GridSearchCV简介 网格搜索（GridSearch）用于选取模型的最优超参数。获取最优超参数的方式可以绘制验证曲线，但是验证曲线只能每次获取一个最优超参数。如果多个超参数有很多排列组合的话，就可以使用网格搜索寻求最优超参数的组合。网格搜索针对超参数组合列表中的每一个组合，实例化给定的模型，做cv次交叉验证，将平均得分最高的超参数组合作为最佳的选择，返回模型对象。 二）skl
# MySQL 索引优缺点的理解
在数据库设计中，索引是提升查询性能的重要工具，但也有其缺点。本文将帮助你理解MySQL索引的优缺点，并通过实践示例来实现相关操作。
## 整体流程
我们将通过以下步骤探讨MySQL索引的优缺点：
| 步骤 | 操作 |
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优点：1、加快数据检索速度，提高对数据访问效率 2、提高数据查询性能 缺点：1、占用大量硬盘空间 2、数据的增删改等更新操作，需要维护索引时间，降低更新速度 使用场合： 1、主键列中创建索引 2、多表连接时连接列创建索引 3、where子句查询的列 4、需要经常GROUP BY和ORDER BY的列
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2021-01-07 21:10:00
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聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.比较常用的就是 InnoDB 中的聚簇索引,它实际上是在同一结构中保存了 B-tree 索引和数据行.也就是说一个表的数据实际存放在索引的叶子页中.Mysql(InnoDB)中的聚簇索引不能指定,只能 MySQL 自动生成.InnoDB 中一般是通过主键聚集数据.(而在 Oracle 中则是需要手动创建)在 InnoDB 中如果没有定义主键,
原创
2021-01-06 22:46:15
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视图1、什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可2、为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询3、如何用视图```mysql
create view teacher2course as
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
```**强
索引的优化策略及优缺点 1.最左前缀匹配原则2.主键外检一定要建索引3.对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引4.对较小的数据列使用索引,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键5.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime ...
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2021-10-11 19:10:00
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# MySQL索引类型的优缺点
## 概述
在MySQL数据库中，索引是一种提高查询效率的重要方式。它可以帮助我们快速定位到目标数据，减少查询的时间复杂度。然而，不同类型的索引在实际应用中具有不同的优缺点，我们需要根据具体情况选择适合的索引类型。本文将介绍MySQL索引的常见类型以及它们的优缺点，并为刚入行的小白提供实现索引的步骤和相应的代码示例。
## MySQL索引类型
MySQL支持
原创
2023-10-21 12:18:03
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建议使用索引： 1.经常检索的列。 2.经常用于表连接的列。 3.经常排序、分组的列。 不建议使用索引： 1.技术很低的列。 2.更新频繁但检索不频繁的列。 3.BLOG/TEXT等长内容列。 4.很少用于检索的列。 索引的优点： 1.提高数据检索效率。 2.提高表间的JOIN效率。 3.利用唯一性
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2018-08-01 15:20:00
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