flask redis数据读取优化_51CTO博客
一、 先写框架 先在一个py文件里将信息写好,然后再进行项目拆分。manage.py 里写上主框架from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index(): return 'hello' if __name__ == '__main__': app.run()&nbs
原文作者:Michael Herman 如果你的应用中存在长执行任务,你应当把它们从普通流程中剥离并置于后台执行。可能你的 web 应用会要求用户在注册时上传头像(图片可能需要被裁剪)和进行邮箱验证。如果你直接在请求处理函数中去加工图片和发送验证邮件,那么终端用户不得不等待这些执行的完成。相反,你更希望把这些任务放到任务队列中,并由一个 worker 线程来处理,这种情况下应用就能立刻响应客户端
一、flask-session安装flask-session组件使用流程: import redis from flask_session import Session app.config["SESSION_TYPE"] = "redis" app.config["SESSION_REDIS"] = redis.Redis(host="", port=6379,password="") Se
文章目录1.flask-cache 缓存插件2. 请求钩子2.1 brefore_first_request2.2 before_request2.3 after_request2.4 teardown_request2.5 使用技巧3. 四大内置对象(request,session,g,config) 1.flask-cache 缓存插件安装:pip install flask-cache 使
转载 2023-12-24 18:40:13
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# 使用 Flask 读取 MySQL 数据的完整指南 ## 引言 在现代 web 开发中,Flask 是一个非常流行的 Python 微框架,因其简单、高效而受到开发者的喜爱。与数据库交互是大多数应用程序中的重要组成部分,而 MySQL 数据库因其稳健的特性及广泛的应用而成为选择之一。本文将详细介绍如何在 Flask读取 MySQL 数据,并提供完整的代码示例,帮助你快速上手。 ##
原创 2月前
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一、 flask-session  1 用处:用来替换flask内置的session,支持存到redis,存到数据库  2 flask-session如何使用      方式一:    conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)    app.session_interface=RedisSession
转载 2023-07-13 20:29:51
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Flask使用Redis缓存数据Redis配置配置集群app.config['REDIS_CLUSTER'] = [ {'host': '127.0.0.1', 'port': '7000'}, {'host': '127.0.0.1', 'port': '7001'}, {'host': '127.0.0.1', 'port': '7002'}, ] app.redis_
# Spring Boot 读取 Redis 优化 在使用 Spring Boot 时,我们经常会使用 Redis 来进行缓存的存储和读取。然而,如果不加以优化读取 Redis 可能会成为程序性能的瓶颈。本文将介绍如何在 Spring Boot 中优化读取 Redis 的操作,提高程序性能。 ## 优化读取 Redis ### 使用连接池 首先,我们可以使用连接池来管理 Redis 连接
原创 6月前
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缓存预热问题:服务器启动后迅速宕机原因:1. 请求数量较高 2. 主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高解决方案:1. 将统计结果中的数据分类,根据级别,redis优先加载级别较高的热点数据 2. 利用分布式多服务器同时进行数据读取,提速数据加载过程 3. 热点数据主从同时预热总结:缓存预热就是系统启动前,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候,先查询数
# 使用 Flask 读取 MySQL 数据并绘图的完整指南 在本教程中,我们将学习如何使用 Flask 框架从 MySQL 数据读取数据并绘制图表。通过这个过程,你将理解 Flask 应用的基本结构,如何连接到 MySQL 数据库,以及如何利用图表库将数据可视化。 ## 整体流程 在开始之前,我们需要明确整个流程。下面的表格展示了实现的各个步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 5天前
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既然是应用程序,那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据,程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库,这种数据库也称为 SQL 数据库,因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择,这两种数据库合称 NoSQL数据库,比如 redis 等等。Flask 中的数据库框架每一种语言,都有对应的比较完善的数据库框架,这
一、Redis在Linux系统安装及启动:(1)上传redis安装包,redis-4.0.2.tar.gz,下载C语言编译环境,yum install -y gcc-c++; (2)将redis解压到/usr/local/redis目录下,并执行make命令,进行编译; (3)安装:make install (4)配置配置文件:将redis.config复制到redis/bin目
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migrate实现数据库迁移的指令如下:指令代码说明初始化python 文件名.py db init这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面创建迁移脚本python 文件名.py db migrate -m ‘记录’创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade和downgrade函数的内容更新数据库python 文件名.py db upgrade将
上一次我们学会了数据库安装,但只是安装好没教大家怎么使用!嘿,别担心,这不有我呢嘛。 今天就由我给大家介绍介绍框架MySQL-Python。一、MySQL-Python安装框架也是库,所以跟其他库安装一样,在虚拟环境下输入 pip install pymysql 进行安装,如果安装不成功,试试镜像安装: pip install –i https://pypi.tun
Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)),但由于 Redis 是单线程执行的特点,因此它对性能的要求更加苛刻,本文我们将通过一些优化手段,让 Redis 更加高效的运行。 本文将使用以下手段,来提升 Redis 的运行速度:缩短
原创 2020-06-22 22:43:00
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文章目录Redis的常用操作命令一、Redis数据库操作二、数据类型及操作1、String(字符串):2、list(链表):3、hash(哈希):4、set(集合):5、sort set: Redis的常用操作命令    前面学习在docker中快速拉取redis并运行使用,今天学习redis的基本操作命令。redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.r
转载 2023-08-15 06:51:21
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应用程序最核心的就是数据,每天我们写程序其实也是在处理数据的过程,那么很有必要系统性的讲讲和梳理python的flask框架是如何进行数据交互操作的。趁这3天假期,分4篇内容来系统的讲讲,今天先分享第一篇。一、flask构建mysql数据库的正确姿势。二、flask常用的增删改查用法。三、flask数据的一对多和多对多的关联查询。四、flask实战的迁移数据库1、SQLAlchemyFlas
一、Redis是什么?简单来说就是一个数据库,就像mysql、sqlserver,只不过存储及读取数据的方式和存储的数据类型不一样。它更像是java中的Map,根据key-value存储和读取数据。最重要的一点是Redis存储和读取数据的速度及效率更高,曾听一位大“湿”说过,Redis是目前最快的数据库。最后Redis只支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),
 一: 聚合      常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce。<1> count        count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。 <2> dist
  <?php header("content-type:text/html;charset=utf8"); $page=isset($_GET['page'])?$_GET['page']:1;//判断有没有页数,如果没有页数的话从一开始 $redis = new Redis();//实例化redis //使用memcache方法
转载 2023-05-25 12:44:55
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