当前有效matplotlib版本为：3.4.1。概述error()函数的作用是在plot函数的基础上，在数据点位置绘制误差棒。函数的签名为matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=
转载
2023-09-25 06:31:51
327阅读
# 定位误差CDF图 Python
在定位领域中，定位误差是一个非常重要的指标，它代表了定位系统输出位置与真实位置之间的差异程度。为了更好地了解和分析定位系统的性能，我们通常会使用CDF（Cumulative Distribution Function）图来展示定位误差的分布情况。
## 什么是CDF图？
CDF图是一种统计图表，用于描述随机变量小于或等于某个值的累积概率。在定位领域中，我们
在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。下面介绍使用python生成pdf的方法：使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pd
转载
2023-05-19 20:23:46
2599阅读
matplotlib中误差线的绘制和子图的创建方法。 一、绘制误差线使用errorbar方法可以绘制误差线。x = np.linspace(0,10,50)
dy=0.8
y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50)
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k')做一些格式上的调整：plt.erro
转载
2023-10-08 09:19:56
284阅读
# Python 画PDF和CDF图的实现方法
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中实现绘制概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的图表。首先，我们需要了解整个实现过程的步骤，然后逐步进行代码编写和注释。
## 实现步骤
下表中展示了实现PDF和CDF图的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定数据集 --> 下载数据
下
机械制造技术基础定位误差分析和计算定位误差的计算定位误差等于工件被加工表面的设计基准, 在加工尺寸方向上的的最大变动量。定位误差的分析与计算 (1)例一：圆柱体零件的直径为d，均用下母线定位、铣平面(如图)。在设计图纸上，其平面的高度有三种不同的尺寸注法。试分别计算其定位误差。BOA定位误差的分析与计算 (1-1)图(ａ)当平面高度为H 1时，设计基准为上母线Ｂ，定位基准为下母线Ａ，(两基准不重合
转载
2023-10-14 22:16:43
117阅读
同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图
转载
2023-11-28 16:22:37
83阅读
# 画误差棒图的流程
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何使用Python来画误差棒图。下面是整个流程的步骤概览：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入所需的库
2 | 准备数据
3 | 计算误差
4 | 创建误差棒图
5 | 设置图表属性
6 | 显示图表
现在，我会逐步解释每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 1. 导入所需的库
首先，我
原创
2023-12-25 05:03:50
174阅读
# 如何绘制Python误差图
误差图是数据可视化中常用的图表之一，用于展示数据的变化范围和不确定性。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制误差图。本文将介绍如何使用matplotlib库来绘制一个简单的误差图，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip install mat
原创
2024-01-03 07:26:38
182阅读
# 如何用 Python 绘制 CDF（累积分布函数）
在数据科学和统计分析中，累积分布函数（CDF）是一种非常有用的工具，可以帮助我们理解数据的分布特征。在这篇文章中，我将带你一步一步地实现用 Python 绘制 CDF 的过程。无论你是刚进入数据科学领域，还是只是想尝试一下数据可视化，这篇文章都会对你有所帮助。
## 流程概述
我们可以将绘制 CDF 的过程分为以下几个步骤：
| 步骤
在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下
plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1)
输出结果如下
yerr参数用于指定y轴水平的误差，同时该方法也支持x轴水平的误差，对应参数xerr。指定误差值有多种方式，上述代码展示的是指定一个统一标量的用法，此时，所以的点误差值都一样。
除此之外，还可
# 用Python绘制误差均值图
在数据分析和可视化中，误差均值图是一种常用的方式来表示数据的分布范围和可靠性。通过绘制误差均值图，我们可以清晰地展示数据点的平均值以及其周围的误差范围。在Python中，我们可以使用matplotlib库来轻松地绘制误差均值图。
## 准备数据
首先，我们需要准备一些数据来绘制误差均值图。在本例中，我们将使用一个假想的数据集，其中包含了一些实验测量值的平均值
# Python画角型误差图
## 概述
在数据分析和可视化的过程中，角型误差图是一种常见的图表类型，用于展示数据的偏差和误差范围。本文将教会你如何使用Python来实现画角型误差图的过程。
## 流程概览
下面是整个实现角型误差图的流程概览，我们将按照以下步骤逐一介绍。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | `import matplo
原创
2024-01-05 04:42:45
116阅读
# Python画CDF曲线
CDF（Cumulative Distribution Function，累积分布函数）是一种描述随机变量概率分布的函数。在统计学中，CDF曲线展示了变量取值小于或等于某个特定值的概率。在本文中，我们将使用Python来绘制CDF曲线，并通过示例代码进行解释。
## 什么是CDF曲线
CDF曲线是用来表示累积分布函数的图形化展示。对于一个给定的随机变量，CDF曲
# Python画误差分布图的步骤
## 引言
在数据分析和统计学中，误差分布图是一种用于可视化数据误差范围的图表。它通常被用来展示模型预测与实际观测之间的差异。在Python中，我们可以使用一些常用的库来绘制误差分布图，比如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用这两个库来实现误差分布图的绘制。
## 流程图
下面是绘制误差分布图的整个流程图：
```mermaid
g
原创
2023-09-18 17:38:35
765阅读
从前猫王国里有一只白猫，名叫索菲亚，她学习用Python编程。VameiVamei书写了Python教程系列文章，他是索菲亚的引路人。当时索菲亚写论文，发现用Python所simulation很简洁精美功能强大。Python是一种解释性编程语言，也就是说不需要生成可执行程序，直接执行脚本（.py文件）。所以Python程序执行时，解释器必须运行。Python3即解释器。这和C不同，C语言是用编辑器
转载
2023-08-22 15:21:40
117阅读
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)
转载
2023-11-14 08:39:47
48阅读
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。 在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零； 或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来
转载
2023-10-08 15:00:46
184阅读
# Python的CDF图解析
## 引言
累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）是描述概率分布的重要工具。它可以用来描述一个随机变量X的概率分布函数。在Python中，我们可以使用多种库和函数来生成和绘制CDF图，例如matplotlib、numpy和scipy等。本文将介绍如何使用Python生成CDF图，并探讨其在数据分析和统计中的应用
原创
2023-09-01 07:55:24
520阅读
# Python 画估计参数及其误差图
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何使用Python绘制估计参数及其误差图。这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你轻松掌握这一技能。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据]
B --> C[选择绘图库]
