一、什么是消息队列
消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。 每个数据块都被认为含有一个类型，接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构。我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。但是消息队列与命名管道一样，每个数据块都有一个最大长度的限制。
Linux用宏MSGMAX和MSGMNB
rabbitmq处理办法1，生产者丢失数据生产者由于网络问题，数据刚发出去就断掉了解决办法：1），开启tabbitmq事务，如果消息没有被rabbitmq接收到就回滚事务，继续重试，否则就提交事务，但这种效率较慢2），开启confirm模式，这是每个消息都会被分配一个id,如果消息被rabbitmq成功接收，会返回ack消息,如果消息没有被rabbitmq处理，会回调一个nack接口告诉你处理失败
# 使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息
RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统，可以帮助我们在不同的服务之间传递消息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息。为了方便理解，这里会通过一个流程步骤表、代码示例以及相关的甘特图和状态图来展示整个过程。
## 整体流程
以下是从 RabbitMQ 获取消息的总体步骤：
不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行多次等待. 有一种方法同样可以解决分布式事务问题, 并且性能较好, 这就是我这篇文章要介绍
队列用来通信的，注意和列表的区别。队列就像一辆火车，前面车头是一个控制室（队列TCB），后面一节一节的车厢就是消息空间（消息空间是单个消息块的大小）。它们在连续的内存中。在控制块中有表示这个队列的消息。其每个消息空间可以存储任意类型的数据，但是大小不能超过消息空间的大小。不管是出队（读取消息）还是入队（发送消息），都要提前判断这个队列满足条件不，比如是否有数据可读和是否有空间可存。如果满足当然最好
今天来聊消息队列。消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。我有时会问同事，为啥你用 RabbitMQ，不用 Kafka，或者 RocketMQ 呢，他给我的回答 “因为公司用的就是这个，大家都这么用”，如果你去面试，直接就被 Pass，今天这篇文章，告诉你如何回答。这篇文章，我重点突出消息队列选型，弱化每种队列内部的实现细节，精华提炼，可读性更强！常用的消息队列主要这 4 种，分别为
目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输，因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点：消息中间件三要素：生产者、消息、消费者。衡量标准：生产者、消息、消费者三者的交互。1.消息路由：消息如何经过消息中间件到达消费者。2.消息可靠性： 2.1.不允许消息丢失 2.2.允许消息丢失，性能需求大于可靠性3.消息重放：
本章内容从消费者的角度出发，分析一下消息消费的两种方式：push方式pull方式push方式消息消费的过程：mq接收到消息mq主动将消息推送给消费者（消费者需提供一个消费接口）mq属于主动方，消费者属于一种被动消费，一旦有消息到达mq，会触发mq推送机制，将消息推送给消费者，不管消费者处于何种状态。优点：消费者代码较少：对于消费者来说，只需提供一个消费接口给mq即可；mq将接收到的消息，随即推送到
文章目录摘要主要内容不同的时代对应不同的技术前端技术的中间阶段-单页面应用前后端分离后端技术演化-云计算平台总体趋势反应式编程消息队列发展史kafka，rocketmq，pulsar网易后端架构演进架构瓶颈数据库瓶颈服务器瓶颈数据库缓存瓶颈-缓存击穿、雪崩网络体验瓶颈数据库容量瓶颈数据库存储、搜索瓶颈开发效率瓶颈数据库连接数量瓶颈总结spring家族的一些概念 摘要在学习web开发时，面对的总是
第一章 介绍1.3 业界主流消息中间件介绍ActiveMQ性能不好ActiveMQ集群模式Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。关注于性能，对数据可靠性要求不高Kafka集群模式RocketMQ具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应
# Java 获取消息中的队列名
在 Java 开发中，我们经常会涉及到消息队列的使用，比如使用 RabbitMQ、Kafka 等消息中间件来实现异步消息传递。在实际开发中，有时我们需要获取消息中包含的队列名，以便进行后续的处理。本文将介绍如何使用 Java 获取消息中的队列名，并给出相应的代码示例。
## 获取消息中的队列名
在使用消息队列时，消息通常会包含一些元数据信息，其中可能包含消息
本课时主要讲解消息队列与数据库相关的知识，重点讲解三部分知识点：Kafka 的架构与消息交互流程；数据库事务的 4 大特性和分类；MySQL 相关的内容，比如索引、MySQL 调优等。消息队列与数据库知识点先来看看相关知识点汇总，如下图。首先为了防止歧义进行说明，本课时中提到的“队列“就是指“消息队列“。消息队列来看消息队列的应用场景，也就是队列能解决哪些问题。队列可以对应用进行解耦合
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2023-07-21 22:50:37
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1. 什么是 MQ1.1 概念MQ 全拼 Message Queue 即 消息队列。是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统。1.2 MQ 带来的优势MQ 所带来的优势即我们用 MQ 的理由，如下：应用解耦：复杂系统增加消息队列中间层解耦两端逻辑。提高系统容错性和可维护性异步处理：消息异步处理，加快服务响应速度。提升用户体验和系统吞吐量削峰填谷，流量控制：系统从消息队列中拉取消费请求，
消息队列重复消费问题如何保证消息不被重复消费？(如何保证消息消费时的幂等性) 其实这是一个很常见的问题，这两个问题基本上可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费也别造成系统异常可以吗？这个是
MQ
领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里面需要考虑的一个问题
首先介绍一下什么叫做消息重复消费
背景消息队列，在业务解耦、削峰填谷、流量控制、广播消息等场景下都有很好的应用，已经成为很多企业IT系统内部通信重要手段。现有常用的开源消息中间件有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等，但各自有着不同的应用场景和特点，例如，Kafka注重的是消息的吞吐量，不保证消息存储的可靠性以及一致性，因此多用于日志系统数据的上报;RabbitMQ能保证消息可靠存储投递，但性能较差。CMQ(Clo
在访问一个队列首先需要获取队列管理器对象， 需要提供如下属性信息， 如: 队列管理器名称，端口号，服务通道，主机名称，
原创
2023-04-24 14:02:14
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一.整体结构springcloud总体架构对比学习二.具体1.场景模拟订单服务调用库存服务来更新数据库中的库存2.springcloud问题解析Eureka +OpenFeign （Ribbon+RestTemplate）+ Hystrix + Gateway + config + Bus订单服务只知道库存服务的名称，如何获得地址？ Eureka：服务注册与发现（名字+地址）此时订单服务获取了库存
JMS（Java Message Service，Java消息服务）是一组Java应用程序接口(Java API)，它提供创建、发送、接收、读取消息的服务。Java消息服务支持两种消息模型：Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息（Publish Subscribe messaging，简称Pub/Sub）。消息队列厂商只需要实现这些接口即可，与JDBC的实现过程是类似的
如何保证消息队列消息不丢失？以RabbitMQ举例消息的传递流程生产者传递到BrokerBroker之间传递消息Broker传递到消费者要确保消息不丢失其实就是保证这三个过程中消息不会丢失生产者到RabbitMQ不丢失生产者到 RabbitMQ：事务机制和 Confirm 机制，注意：事务机制和 Confirm 机制是互斥的，两者不能共存，会导致 RabbitMQ 报错事务消息机制(不推荐)@Re
ActiveMQ 提供了Windows 和Linux、Unix 等几个版本，楼主这里选择了Linux 版本下进行开发。下载完安装包，解压之后的目录：从它的目录来说，还是很简单的：bin存放的是脚本文件conf存放的是基本配置文件data存放的是日志文件docs存放的是说明文档examples存放的是简单的实例lib存放的是activemq所需jar包webapps用于存放项目的目录2、启动Acti
