最近朋友提出一个问题，自己编写函数生成随机数，一开始没有认真思考，后来想了一下，如果是学习过计算机密码学，应该很快就能设计出一些算法，这里使用了数论领域的相关知识——线性同余法简单实现了生成随机数算法。以下是网上关于随机数生成的一类说法：在计算机上可以用物理方法来产生随机数，但价格昂贵，不能重复，使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列与真正的随机数序列不同，所以称为伪随机数或伪随
线形同余产生随机数 一.线形同余算法介绍： 在计算机上产生随机数，比较普遍的一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列与真正的随机数序列不同，所以称为伪随机数或伪随机序列。只要方法和参数选择合适，所产生的伪随机数就能满足均匀性和独立性，与真正的随机数具有相近的性质。计算机产生的随机数一般都只是一个周期很长的数列，不是真的随机数。也就是说，随机数一般是伪随机数，每个随机数都是由随机种子
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2023-11-02 22:07:19
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1. 随机数随机数，也即“随机选择的数”，是在一个有限数集上的一个一致分布的随机序列。随机数在许多方面有应用，如仿真、抽样、数值分析、计算机程序、娱乐等方面都有所应用。计算机用确定算法计算出来的随机数系列是伪随机数，并不是真正的随机数，但是其具有随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。 在上世纪初，冯诺伊曼建议用平方，然后取结果中间的数据作为随机数(平方取中法)。结果看起来修似乎是随机的，但是很多人
线性同余方法（LCG）是个产生伪随机数的方法。 它是根据递归公式：
其中是产生器设定的常数。 LCG的周期最大为，但大部分情况都会少于M。要令LCG达到最大周期，应符合以下条件：互质；的所有质因子的积能整除；若是4的倍数，也是；都比小；是正整数。 线性同余算法有m 、a 、c 和X0 4个参数,通过置Xn + 1 ≡aXn + c (mod m)
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2023-10-22 08:57:08
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伪随机数生成器，顾名思义就是它能产生随机数！，实际上这种生成器就是一个小算法，通过一定的算法去生成一个个的随机数。 现在网上流行的伪随机生成器的算法大致分为两种： 1.平方取中法2.线性同余法线性同余法的随机概率更大一点，相对于平方取中法，随机性更好一点，以下我要讲的也是关于线性同余法产生随机数的方法。线性同余法的公式： rNew=(a*rOld+b) % (end-start)
其中： rNe
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2023-09-23 07:24:17
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目录一、数据二、共线性检查三、岭回归四、lasso回归五、适应性lasso回归六、偏最小二乘回归一、数据糖尿病数据（diabetes.csv）包含在R程序包的lars中，是关于糖尿病的血液等化验指标。除了因变量y之外，还有两个自变量矩阵，前者经过标准化，后者包括前者及一些交互作用。可以使用以下代码将数据保存为csv文件方便调用#install.packages("lars")
library(la
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2023-08-31 09:30:07
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随机数的产生方法均匀分布线性同余法线性同余法(LCG) 是根据递归公式：Nj+1≡（A x Nj + B）(mod M)①来确定一随机数列，公式中A,B,M是产生器设定的常数,模运算mod的定义如下： 任一正整数y可唯一表示为y=n*M+z，M、z、n均为整数，0<=z<M，则y（mod M）=z； LCG的最大周期为M，但大部分情况都会少于M。要令LCG达到最大周期，应符合以下条件：
用线性同余法生成伪随机数在计算机上可以用物理方法来产生随机数，但价格昂贵，不能重复，使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列与真正的随机数序列不同，所以称为伪随机数或伪随机序列，只要方法和参数选择合适，所产生的伪随机数就能满足均匀性和独立性，与真正的随机数具有相近的性质。产生随机数的方法是先用一定的方法产生[0,1]均匀分布的随机数，然后通过一个适当的变换就可以得到符合某一概率模型
# Java 线性同余发生器算法入门指南
## 一、概述
线性同余发生器（Linear Congruential Generator, LCG）是一种简单且常见的伪随机数生成算法。它由以下公式定义：
\[ X_{n+1} = (aX_n + c) \mod m \]
其中：
- \( X \) 是生成的伪随机数序列。
- \( a \)、\( c \)、\( m \) 是参数，通常遵循一些
非常多人喜欢用 rand()%n产生区间 [0,n]内的一个随机整数。姑且不论这样产生的整数是否仍然均匀分布。当 n大于 RAND_MAX 时，此法并不能得到期望的结果。因为RAND_MAX 非常可能仅仅是32767这么小，在使用此法时应当小心。#include "stdio.h"#include...
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2016-01-20 18:21:00
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线性同余随机数生成器介绍：
古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机数产生器算法。主要原因是容易理解，容易实现，而且速度快。 LCG 算法数学上基于公式： X(n+1) = (a * X(n) + c) % m
代码： /*This is a free Program, You can modify or redistribute it under the terms of GNU*Description: 随机数发生器,指定一个数,比如1000，要求随机产生1到1000之间的 任意数,并且1到1000之间任何一个数产生的概率是相等的，都是1/1000*Language:
原创
2022-12-01 17:45:20
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srand函数是随机数发生器的初始化函数。原型：void srand(unsigned seed);用法：它需要
原创
2023-01-03 14:34:37
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# Python 伪随机数发生器
在计算机科学中，随机数生成是一个非常常见的任务。Python作为一种流行的编程语言，提供了强大的伪随机数发生器来满足这个需求。本文将介绍Python中的伪随机数发生器，并给出一些代码示例。
## 什么是伪随机数？
在计算机科学中，我们常常需要生成随机数。然而，计算机是基于确定性规则工作的，无法真正生成真正的随机数。因此，我们使用伪随机数发生器生成看似随机的数
原创
2023-09-17 15:27:27
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写之初，笔者并没有太大的自信，因为笔者对伪随机码并没有太多的认识。但老师有命，笔者不得不进行编写，同时笔者也特别希望能有个项目来锻炼自己。笔者在开始编写的时候，首先上网查了很多的资料，对伪随机码算是有了一定的了解，但是相关的程序代码却没有找到多少，或许是太简单，亦或许是涉及到商业，所以网上资源很少，没办法笔者又再次阅读了有关伪随机码的资料。伪随机码又称伪随机序列,它是具有类似于随机序列基本特性的确
/** * random number generator * rand(),srand(),time() * summary: * 1. 如果seed确定，那么产生的随机数（或随机数序列）也是确定的；默认seed值为1； * 2. 见① * 3. 产生一定范围内的随机数，见test-05 * 4. 局限：随机数不会超过RAND_MAX * 5. 是否等概率：test-07,cod
原创
2023-09-11 11:10:32
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1、随机数生成器与/dev/random：随机数生成器，顾名思义就是能随机产生数字，不能根据已经产生的数预测下次所产生的数的“器”（器存在软件与硬件之分），真正的随机数生成器其产生的随机数具有随机性、不可预测性、不可重现性。什么是真正的随机数生成器？指的是由传感器采集设备外部温度、噪声等不可预测的自然量产生的随机数。比如Linux的/dev/random设备文件其根据设备中断（键盘中断、鼠标中断等
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2023-12-26 19:33:22
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怎样利用给定的随机数发生器产生其它随意你想得到的随机数发生器。
假定给定的随机数发生器是变量产生离散变量X服从某一分布（比如均匀分布。高斯分布等等），随意你想得到的随机数发生器满足分布Y，如果X和Y其概率密度分布函数分布为g(x),h(y)。
假定用X随机数发生器产生Y随机数发生器，以下分为2步求解随机数发生器。
以下给出两个样例
如果我们有一个[0，1]上的均匀分布随机数发生器
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2017-05-26 17:09:00
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一、设计任务要求1. 设计并实现一个随机数生成电路，每 2 秒 随机生成一个 0~999 之间的数 字，并在数码管上显示生成的随机数。2. 为系统设置一个复位键，复位后数码管显示“000”，2 秒后再开始每 2 秒 生成并显示随机数，要求使用按键复位。3. 实验板上输入时钟选择 1kHz 或更高的频率。二、设计思路随机数产生：设一个变量f为vector(5 downto 0)，随时钟进行计数，其中
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2023-08-21 22:58:13
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随机数生成算法调查和思考 1、线性同余算法： 现在用得最广泛的伪随机数产生算法就是所谓的线性同余算法。其随机数序列{Xn}由方程：Xn+1 = ( aXn + c ) mod m得到，其中m>0称为模数，0≤ a <m称为乘数，0≤c <m称为增量，0≤X0<m称为初始值或种子，当m、a、c、X0都是整数时，通
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2023-11-07 00:58:19
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