sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
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2023-09-20 10:27:52
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SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
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2023-12-19 15:34:00
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随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
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2023-12-23 15:38:42
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# SQL Server IN效率探讨
在数据库操作中，效率是一个重要的考量因素。尤其是在处理大量数据时，选择合适的查询语句可以显著提高性能。此文将重点讨论 SQL Server 中 `IN` 操作符的效率，并结合代码示例和可视化图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 SQL Server 的 IN 操作符？
在 SQL 中，`IN` 操作符用于查找数据表中某一列的值是否在一个指定的
# SQL Server 中 OR 和 IN 的效率分析
在 SQL Server 中，条件语句的性能优化是数据库开发中至关重要的一部分。尤其是在涉及到多个条件判断时，许多开发人员会考虑使用 `OR` 和 `IN` 语句。本文将重点讨论它们的性能区别，并展示如何选择更高效的写法。
## 何时使用 OR 何时使用 IN
在 SQL 查询中，`OR` 和 `IN` 语句都用于实现条件的过滤。`O
网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
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2023-12-09 14:28:01
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# 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说，掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标，并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤
首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
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2023-12-19 09:45:14
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SQL语句中，IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低，尤其是后两种语句，当数据量较大时，更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句，可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例，当数据量达到一万时，效率可提高20倍，数据量越大，效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过，但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
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2023-11-04 22:56:59
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# SQL Server 分析 SQL 执行效率的流程
在数据库开发过程中，SQL 查询的执行效率至关重要。一个低效的查询不仅会拖慢应用的响应速度，还会浪费大量的服务器资源。本文将教会你如何分析 SQL Server SQL 查询的执行效率，帮助你识别并优化性能瓶颈。
## 流程概述
为了有效分析 SQL 查询的执行效率，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
1、一般编程习惯应该是用exists而不用in，而很少去考虑in和exists的执行效率。 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复
原标题：一顿操作猛如虎，SQL执行效率提高250用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表：数据100条学生表：数据70000条学生成绩表SC：数据70w条查询目的：查找语文考100分的考生查询语句：执行时间：30248.271s为什么这么慢？先来查看下查询计划：发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。先给sc
# SQL Server查询效率提升指南
在当今数据驱动的世界中，数据库查询的效率直接影响到应用的性能与用户体验。尤其是在使用 SQL Server 时，优化查询效率显得尤为重要。本文将探讨一些提升 SQL Server 查询效率的方法，并提供代码示例与示意图，以便加深理解。
## 1. 查询优化的基础
在开始之前，我们需要了解一些 SQL 查询的基本原则。这些原则能帮助我们在设计查询时，做
一.概述 这篇介绍Stolen内存相关的主要三种等待类型以及对应的waittype编号，CMEMTHREAD(0x00B9)，SOS_RESERVEDMEMBLOCKLIST(0x007B)，RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE(0x011A)。也可以通过sysprocesses里查看连接处于某个等待状态, waittype!=0x0000。
# SQL Server Like 效率实现流程
## 1. 简介
在使用 SQL Server 进行数据库查询时，我们经常会用到 `LIKE` 操作符来进行模糊匹配。然而，如果不正确地使用 `LIKE` 操作符，可能会导致查询效率低下，影响系统性能。本文将介绍如何实现 SQL Server `LIKE` 操作的高效查询。
## 2. 流程图
下面是实现 SQL Server Like 效
原创
2023-10-05 06:15:44
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# 如何实现“SQL SERVER 游标效率”
## 介绍
在SQL SERVER中使用游标可以逐行遍历数据集，但通常情况下会降低查询效率。为了提高游标效率，我们需要采取一些措施来优化游标的使用。本文将向你介绍如何实现SQL SERVER游标的高效使用。
## 流程
以下是实现SQL SERVER游标效率的步骤：
```mermaid
pie
title 游标效率优化步骤
"
1、尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 2、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 3、注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围
一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-12-17 22:38:45
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