我们定义并开放了预测能力得分（PPS）。 PPS是可以在数据中找到更多模式的关联的替代方法。 相关性有太多问题 现在是星期五下午，您的老板告诉您，数据传递令人惊讶地提前到来了-来回仅4周。 这是您的预测模型缺少的部分。 您很兴奋，但也有点着急，因为您知道接下来的事情：浏览数据。 所有。 45.列。 这将花费许多小时，但您知道这是值得的，因为如果没有数据了解，您就会失明。 一个显而易见的步骤
转载
2024-03-16 00:57:57
280阅读
交通流量数据PEMs数据集说明 distance_df_filename (str): path of the csv file contains edges information tuple: two adjacency matrix. adj_PEMS07.pkl np.array: conn
转载
2024-01-04 09:47:08
1032阅读
从空间数据集发现一种共置模式：一种通用方法
标题：Discovering Colocation Patterns from Spatial Data Sets: A General Approach摘要给定布尔特征空间的集合，共置模式发现过程中将找到频繁一起出现的特征的子集。空间共置规则与关联规则问题的不同。本文的贡献：1） In this paper, we provide a transac
文章目录前言一、鸢尾花数据集SVM分类1.引入库和数据2.数据分类函数3.数据分类二、人脸特征提取1.特征点标记实现2.使用opencv函数简单墨镜效果参考 前言OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效–由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Pyt
文章目录一.PASCAL数据集简介1.图像分割 一.PASCAL数据集简介Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据，它有四个大类别，可以细分为二十个小类别：Person：personAnimal：bird, cat, cow, dog, horse, sheepVehicle：aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbi
假设这里有多个平行宇宙，每个空间里都在用10只宝可梦的data去找，由于不同宇宙中宝可梦的data是不同的，因此即使使用的是同一个model，最终获得的都会是不同的variance那为什么比较复杂的model，它的散布就比较开呢？比较简单的model，它的散布就比较密集呢？BiasBias vs Variance由前面的讨论可知，比较简单的model，variance比较小，bias比较大；而比
T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic PredictionI. INTRODUCTION(1) Spatial dependence(2) Temporal dependenceIII. METHODOLOGYA. Problem DefinitionB. OverviewC. Methodology1) Spatia
引言最近投了一篇交通流领域的论文被拒了，有个reviewer提出，我的定义不符合Edie’s generalized traffic definitions，因此基础就不正确。为了能解决这个问题，我看了些相关论文，也找到了Edie 1963年发表的论文：Discussionof trafficstream measurements and definitions。交通流三参数基本定义在观测点进行计
Rank-consistent Ordinal Regression for Neural Networks摘要分类任务的网络结构已经得到显著的发展，但是常用的损失函数（例如多类别交叉熵）不能解决ranking（排名）和序数回归的问题。本文作者提出了一个新框架（Consistent Rank Logits，CORAL），该框架具有rank-monotonicity（排名单调性） and consi
脑电数据预处理一般包括以下步骤，其中未添加链接的步骤本文未涉及：顺序步骤附注1导入数据·导入脑电数据以及手动导入电极信息和事件2定位电极·导入电极位置相关文件3删除无用电极·如剔除HEOG、VEOG、M1、M2 等电极点4重参考·计算总平均参考或者选择特定电极作为参考5滤波·低通滤波 （设置范围为 30-100Hz)·高通滤波（设置范围为0.1-1Hz）6-1截取正确反应时段·正确反应时段提取[-
转载
2024-03-23 11:45:41
129阅读
一、SanFrancisco Bay Area1.数据集包括500辆出租车近30天的（2008年5月17日-6月10日）行驶数据2.车辆行驶数据的采样时间间隔1min3.车辆轨迹数据包含：车辆ID-经纬度（位置）-是否载客-时间4.无瞬时速度下载链接：点击打开链接二、Shanghai1.数据集包括4千辆出租车24个小时（07年2月20日）的行驶数据2.车辆行驶数据的采样时间间隔为1min3.车辆轨
文章目录引言一、实体、关系抽取相关的数据集1. CoNLL1.1 CoNLL 介绍1.2 OntoNotes releases 5.0 数据集下载1.3 获取CoNLL相关的数据集1.4 OntoNotes 数据集转换成conll格式2、 ACE二 、 文本摘要相关的数据集TAC 引言这将会是一个不断更新的博客，提供了一些数据集下载来源或者数据集信息介绍。在我的研究中，我可能会碰到一些相关任务的
KITTI数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，利用组装的设备齐全的采集车辆对实际交通场景进行数据采集获得的公开数据集。该数据集包含丰富多样的传感器数据（有双目相机、64线激光雷达、GPS/IMU组合导航定位系统，基本满足对图像、点云和定位数据的需求）、大量的标定真值（包括检测2D和3D包围框、跟踪轨迹tracklet）和官方提供的一些开发工具等。1. 采集平台介绍 此部分
摘要准确的时空交通流预测对于现代交通管理和控制具有重要意义。为了同时捕捉交通流的时空特征，提出了一种新的时空残差图注意网络(STRGAT)。首先，网络采用深度全残差图关注块，对交通网络的节点信息进行空间特征的动态聚合;其次，设计了一个序列到序列的块来捕获交通流中的时间依赖性。将具有周周期依赖关系的交通流数据进行整合，并利用STRGAT进行交通路网的交通预测。实验在美国加利福尼亚州的三个
数据对于模型训练而言非常重要，但寻找合适自己项目的数据集却并不简单。计算机视觉社区经常出现新的数据集，但研究者很难追踪新型数据集。于是，哥伦比亚大学博士冯捷在 2017 年 8 月创建了一个专用于搜索计算机视觉数据集和代码／模型的搜索引擎 VisualData。VisualData 网站地址：https://www.visualdata.io/该网站现已收集 281 个计算机视觉数据
美国ECM公司成立于1988年，多年研发、制造和销售用于车辆动力总成，发动机和燃烧系统的测试设备及控制系统。致力于提高能源转换效率和减少污染物排放。ECM已发展成为全球最大的基于陶瓷传感器的发动机和燃烧系统测试设备制造商。ECM工具的使用遍布全球主要的汽车制造商，发动机制造商，燃烧系统制造商，研究机构及政府机构。产品介绍mini PEMSTM便携式尾气排放监测系统应用场景：ECM miniPEMS
主要为记录自己学习实践mmsegmentation框架的过程，并顺便为一起学习的同学们提供参考，分享一下自己学习到的一些知识和所踩的坑，与大家共勉！ 我个人主要是想要使用mmsegmentation框架训练自己的数据集，一开始跟着网上的教程使用了PspNet网络，但是可能由于数据集过小最后
朴素贝叶斯分类器. 任务： 理解朴素贝叶斯分类器。 实现我们的第一个贝叶斯分类器。 使用朴素贝叶斯分类器分类邮件.概率论基础：随机变量：这个变量的值依赖于概率。抛硬币（其结果可能是正面，也可能是反面）是一个很好的例子。如果一个随机变量只能取有限数量的值，我们称其为离散变量（例如，抛硬币或者掷骰子）；否则，我们就称其为连续随机变量（例如，某一天的温度）。通常随机变量用大写字母表示.概率：这是对事件发
人工智能的不断发展需要大量的数据做支撑。使用开源数据集，可以对算法进行调优。景联文科技收集整理出了计算机视觉领域的七个优秀开源数据集供大家参考使用。 1.《PubFig Dataset数据集》《PubFig Dataset数据集》是一个大型人脸数据集，该数据集由哥伦比亚大学于2009年发布，相关论文有《Attribute and Simile Classifiers for Face V
【一】什么是预处理、预分析？ 高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎，耗费大量的时间，但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源，总是会存在一些质量问题。同时，为了满足数据分析、挖掘的实际需要，对噪声数据如何处理，是丢弃还是补充，或者重新计算新的数据变量，这些不是随意决定的，这就是数据预处理的一个过程，是在数
