卷积神经网络使用固定大小的矩阵作为输入（比如一张图片），然后输出一个固定大小的向量（比如不同分类的概率），适合于图像分类，目标检测，图像分割等。但是除了图像外，还有非常多的信息是非固定长度或者大小的，比如视频，语音，此时更加适合用来处理这些时序信号的网络就是一些时间序列模型。常见的时间序列模型包括RNN，LSTM等，今天简单说一说。作者 | 言有三编辑 | 言有三01RNN我们通常所说的RNN实际
自然语言处理总复习（九）—— 机器翻译一、概述1. 定义2. 分类3. 发展历史二、机器翻译的技术路线实用化的策略（一）基于规则1. 直接式翻译2. 转换式翻译（1）通过句法分析得到某种内部的结果化表达（2）变换句型（3）目标语言的形态生成（二）基于实例基于实例的机器翻译问题（三）基于统计1. 基于统计的原因2. 要素（1）数据（2）学习（3）搜索3. 例子4. 基于词的统计机器翻译（IBM M
一、 引言
自然语言处理的流程可以划分为分析和生成两大部分。自然语言生成固然也有很多难题，但几十年来，自然语言处理研究的重点是分析。自然语言分析的关键就是识别与消解自然语言的歧义。人与人的交流由于有共同的知识背景，并且能领会交流的环境和过程，通常不会产生误解。但是，作为语言学研究对象的任何一个语言单位，如词、短语和句子等，如果脱离语境而孤立存在，通常都是有歧义的。当交流在人和机器之间进行时，由于
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精选
2008-05-07 21:04:06
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# 机器学习与自然语言处理：利用Python的入门指南
随着科技的快速发展，机器学习（Machine Learning, ML）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）正在改变我们与计算机互动的方式。无论是智能助手、聊天机器人，还是自动翻译系统，这些技术都在背后发挥着重要的作用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现基本的自然语言处理任务，并
文章目录前言语言处理与Python一、语言计算：文本和单词1、NLTK入门（1）安装（nltk、nltk.book）（2）搜索文本（3）词汇计数2、列表与字符串（1）列表操作（2）索引列表（3）变量（4）字符串二、计算语言：简单的统计1、频率分布2、细粒度的选择词（1）选出长度大于15的单词（2）频繁出现的长词（3）提取词汇中的次对（4）提取文本中的频繁出现的双连词3、计数其他东西（1）文本中词
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2023-09-20 15:50:24
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数据处理项目经验：（数据处理时需要用到python中的pandas和numpy）第一步，将项目所需表头所在的总表读入并赋值，代码如下：data_info =
原创
2022-05-16 03:23:50
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NLP学习笔记（3）——形式语言与自动机1.形式语言（1）语言（2）形式语言形式语言形式语法关于推导2. 有限自动机与正则文法（1）确定的有限自动机（3）确定的有限自动机和不确定的有限自动机的区别（4）确定的有限自动机和不确定的有限自动机的关系（5）正则文法与有限自动机的关系3 有限自动机在NLP中的应用4 课后习题 1.形式语言（1）语言语言可以了解为一个抽象的数学系统，是按照一定的规律构成的
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2023-10-11 17:04:16
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在开始研究自然语言处理深度学习的时候，你需要有数据集来练习编程。最好使用小的数据集，因为下载速度比较快，并且不用花太长的时间来适应模型。此外，使用容易理解并且广泛使用的标准数据集也是有帮助的，这能让你对结果进行比较，看看自己是否取得了进展。本文介绍了一套用于自然语言处理任务的标准数据集，在你研究深度学习的时候可以使用。概述本文分为7个部分，包括：文本分类语言建模图像字幕机器翻译问题回答语音识别文档
这篇文章是应老师要求创作的关于自然语言处理在自己专业的应用，因为我是计科专业，其应用较为广泛，所以下面就来浅谈自然语言处理的应用。 1. 词法分析 基于大数据和用户行为，对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。中文分词 —— 将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列词性标注 —— 将自然语言中的每个词，赋予一个词性，如
自然语言处理入门RNN架构解析认识RNN模型RNN：中文称循环神经网络，一般以序列数据为输入，通过网络内部结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。RNN单层网络结构：以时间步对RNN进行展开的单层网络结构：（这样看起来就和CNN比较像了）RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果能够作为当下时间步输入的一部分。因为RNN结构能够很好的利用序列间的关系，所以针对自然界有连
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2023-11-09 19:16:39
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自然语言处理与中文分词的难点总结2012年7月2日10:01中文自动分词指的是使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，即像英文那样使得中文句子中的词之间有空格以标识。中文自动分词被认为是中文自然语言处理中的一个最基本的环节。 中文分词的难点· 未登录词，基于词库的分词方法往往不能识别新词、特定领域的专有词。人名、机构名、地名、产品名、商标名、简称、省略语等都是自动分词的难点。· 切分歧义，使用基于
# 机器学习、深度学习与自然语言处理
## 1. 介绍
在现代社会中，机器学习、深度学习和自然语言处理是非常热门的领域。机器学习是一种通过训练和优化模型来使机器能够自动学习和改进的技术。深度学习则是机器学习的一种方法，通过构建深层神经网络来模拟人脑的学习过程。自然语言处理是一种将自然语言转化为机器可理解的形式的技术。
在本文中，我们将介绍机器学习、深度学习和自然语言处理的基本概念，并提供一些
原创
2023-09-05 08:01:48
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代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/8/4 9:05software: PyCharmDescription: 正向最大匹配：
原创
2022-07-13 18:19:53
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适用于对人工智能、自然语言处理、机器学习等计算机科学方向感兴趣的学生。
原创
2023-08-04 16:06:30
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今天学习了一种自然语言匹配中的中文分词方法，逆向最大匹配。# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025
原创
2022-07-13 18:19:47
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【一文讲解深度学习】语言自然语言处理（NLP）博主介绍自然语言处理概述NLP 的定义NLP的主要任务分词词义消歧识别物体识别（NER）词性标注（PoS）文本分类语言生成问答（QA）系统机器翻译（MT）NLP的发展历程快速发展期（1957~1970）低速发展期（1971~1993）复苏融合期（1994年至今）NLP的困难与挑战语言歧义NLP相关知识构成语料库常用语料库介绍传统NLP处理技术中文分词
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2023-10-24 17:11:19
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1 正向最大匹配法1.1 正向最大匹配（Maximum Match Method, MM法）的基本思想： 假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。若字典中存在这样的一个i字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来。如果词典中找不到这样的一个i字词，则匹配失败，将匹配字段中的最后一个字去掉，对剩下的字串重新进行匹配处理。如此进行下去，直到
看到题目是否引发一些刻板印象？国产的自然语言处理，主要是用于处理中文？有没有用到最前沿的技术？是不是只提供服务，里面是黑盒？是否全面开源并提供模型？平台是否通用？本文将为您一一解答。ERNIE是继BERT，ELMo之后又一个以芝麻街人物命名的自然语言模型。ERNIE全称 Enhanced Language Representation with Informative Entities。原理ERN
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2023-10-30 21:31:42
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如果你刚接触自然语言处理并对她感兴趣，最好读几本这方面的书籍，除了能让你知道自然语言处理各个领域是干什么的外，还能培养一下NLP的感觉。以下四本书是我读研期间阅读和接触过的，如果您还有好书推荐，欢迎补充。 1、 《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processin
文章目录5.1 概率和语言模型5.1.1 概率视角下的word2vec5.1.2 语言模型5.1.3 将CBOW模型用作语言模型的效果怎么样？5.2 RNN5.2.1 循环神经网络5.2.2 展开循环5.2.3 Backpropagation Through Time5.2.4 Truncated BPTT5.2.5 Truncated BPTT的mini-batch学习5.3 RNN的实现5.
