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flink mysql维表 flink 维表join
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
flink mysql维表
kafka
数据
SQL
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mob64ca1412ee79
2023-09-04 10:49:37
175阅读

flink mysql维表join flink sql 维表
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
flink mysql维表join
mysql实时数仓
kafka
数据
SQL
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charlesc
2023-07-31 21:33:03
299阅读

flink流数据与mysql维表join flink join 维表
，作者左右前言实时数仓，难免会遇到join维表的业务。现总结几种方案，供各位看官选择：查找关联（同步，异步）状态编程,预加载数据到状态中，按需取冷热数据广播维表Temporal Table JoinLookup Table Join查找关联查找关联就是在主流数据中直接访问外部数据（mysql，redis，impala ...）去根据主键或者某种关键条件去关联取值。适合: 维表数据量大，但是主数据不
大数据
flink
数据
ide
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架构魔法师
2023-08-03 19:04:04
339阅读

flink sql 维表join mysql flink维表缓存
一 场景介绍        在维度模型中，数据通常被划分为维度和事实两大阵营，而维度通常是渐变(Kimball维度模型领域通常称呼这种维度为缓慢变化维度或者又被称为渐变维度)的，这种场景下，要求我们在维表建模过程中，要更多的考虑维度版本的变化，保存维度变化的维表模型可以方便在ETL和应用过程中可以让事实数据匹配自己对应
flink
redis
实时数仓
维表关联
数据
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棉花糖
6月前
108阅读

flink将mysql作为维表 flink维表join
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，补充事实表的信息。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常为kafka的实时流数据，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。 本文主要介绍1、流表和维表的区别2
flink将mysql作为维表
flink
sql
数据
kafka
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编程小匠人
2023-08-31 20:22:50
338阅读

flink cdc mysql维表join
# Flink CDC MySQL维表Join实现流程 ## 1. 简介 在Flink中，CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和传递数据库的变更数据的技术。而维表Join是一种常见的数据处理操作，用于将流数据与维表进行关联。本文将介绍如何使用Flink CDC和MySQL维表Join来实现流数据的实时处理。 ## 2. 流程概述 下面的表格展示了实现Flink C
Source
MySQL
java
原创
mob649e8155b018
2023-12-13 10:00:35
81阅读

flink sql mysql 关联hive维表 flink 维表join
现在最新版本的flink1.6版本现在还不支持直接用SQL来实现流与维表的join。这里打个广告我们团队已经实现了这个功能并且开源 https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL这里先解释下什么是维表；维表是动态表，表里所存储的数据有可能不变，也有可能定时更新，但是更新频率不是很频繁。在业务开发中一般的维表数据存储在关系型数据库如mysql，oracle等，也可
大数据
数据库
flink
数据
存储系统
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mob64ca13f96cda
2023-09-27 13:42:37
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flink 维表join hbase flink 维表概念
        流计算中一个常见的需求就是为数据流补齐字段。因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全。比如采集到的交易日志中只记录了商品 id，但是在做业务时需要根据店铺维度或者行业纬度进行聚合，这就需要先将交易日志与商品维表进行关联，补全所需的维度信息。这里所说的维表与数据
flink 维表join hbase
缓存
数据库
flink
数据
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mob64ca14038b36
11月前
82阅读

Flink维表Join实践 flink 运维
本示例知识点1.学习如何管理和运行Flink Jobs 2.如何部署和监视应用程序 3.体验Flink如何从作业失败中恢复（重点） 4.执行日常操作任务，例如升级和缩放命令： docker-compose 常用命令 docker-compose  exec kafka kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092
Flink维表Join实践
flink
docker
kafka
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mob64ca1402a190
7月前
15阅读

flink 维表join方案 flink 运维
整理：张宋庆（Flink 社区志愿者）校对：李庆（Flink 社区志愿者）摘要：本文由阿里巴巴高级运维工程师杨阳（时溪）分享，主要介绍阿里巴巴常见问题诊断模块与思路，内容涵盖以下几个方面：常见运维问题问题处理方式作业生命周期1.常见运维问题1.1 作业运行环境本文中介绍的作业运行环境主要是在阿里巴巴集团内，构建在 Hadoop 生态之上的 Flink 集群，包含 Yarn、HDFS、ZK 等组件；
flink 维表join方案
数据
HDFS
系统时间
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编程小达人
7月前
28阅读

flinkSQL kafka mysql 维表增量 flink 维表join
Flink 1.9 中维表功能来源于新加入的Blink中的功能，如果你要使用该功能，那就需要自己引入 Blink 的 Planner，而不是引用社区的 Planner。<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner-blink_${s
flink
大数据
apache
scala
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风华正茂的AI
10月前
19阅读

Flink实例（五十八）：维表join（二）Flink维表Join实践
声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》常见的维表Join方式有四种：预加载维表 热存储维
Flink
大数据技术
原创
wx5c7a97e3804fd
2021-06-11 23:09:44
217阅读

flink 维表join 数据延迟 flink维表缓存
FLink-14-Flink 状态State的TTL管理Flink 状态State的TTL管理1.updateTtlOnReadAndWrite()/updateTtlOnCreateAndWrite()2.StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired/ReturnExpiredIfNotCleanedUp3.cleanupStrategie
flink 维表join 数据延迟
flink
数据库
大数据
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码海无压
8月前
92阅读

flinksql join mysql维表 flink mysql source
Flink流处理1.输入数据集DataSource1.基于集合的source2.基于文件的source3.基于网络套接字的source4.自定义source5.使用Kafka作为数据源6.使用MySQL作为数据源2.DataStream的Transformation1.keyBy2. Connect3. split和select3.Flink在流处理上常见的sink1. Sink到Kafka2.
flink
kafka
spark
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laokugonggao
2023-07-14 17:09:57
180阅读

flink datastream join 维表
维度建模过程维度建模一般按照以下四个步骤： 选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实选择业务过程在业务系统中，挑选我们感兴趣的业务线，比如下单业务，支付业务，退款业务，物流业务，一条业务线对应一张事实表。声明粒度数据粒度指数据仓库的数据中保存数据的细化程度或综合程度的级别。 声明粒度意味着精确定义事实表中的一行数据表示什么，应该尽可能选择最小粒度，以此来应各种各样的需求。典型的粒度声明如下：订单
flink
数据仓库
大数据
数据表示
建模
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mob64ca1400133b
2月前
8阅读

Flink实例（五十八）：维表join（二）Flink维表Join实践
Flink 的典型 ETL 场景实现 写的，对视频中讲解的四种维表Join分别实现了一些Demo。 常见的维表Join方式有四种： 预加载维表 热
flink
apache
java
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数据
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mb5ff40c2b7824d
2020-10-24 20:41:00
204阅读
2评论

Flink实例（五十八）：维表join（二）Flink维表Join实践
声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》常见的维表Join方式有四种：预加载维表 热存储维表
Flink
大数据技术
原创
蜡笔小新v
2021-06-11 23:09:25
579阅读

flink 流join大维表
问题导读1.流处理和批处理分别入口是什么？2.对于本地和远程运行程序，都可以使用哪个函数？3.Flink数据源分为哪两类？4.Flink DataStream和DataSet source都是基于什么格式？5.Flink中kafka source是否为自定义？执行环境为了开始编写Flink程序，我们首先根据自己的需要，可以获得现有的或创建一个执行环境（executionenvironment）。
flink 流join大维表
Apache Flink
DataStream API
CSV
迭代器
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mob64ca140ce312
6天前
17阅读

flink sql维表 flinksql维表join优化
一、需求背景分析flink sql在维表关联时，会有一个场景：当右表的数据量比较大且有些数据虽然符合join条件，但其实对于下游来说数据可能没用，这样就浪费了flink的计算资源，且拉低了数据处理能力。如果在join前就把维表的数据进一步过滤，然后再join，这样就会使减轻“无用数据”对flink内存的占用，提高计算能力，进而优化数据处理的能力。有两个思路可以解决这个问题， 一是将维表在join前
flink sql维表
flink
java
bc
数据
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AI智行者
7月前
58阅读

Flink 维表Join/双流Join 方法总结
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜一、背景事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维...
java
python
大数据
人工智能
编程语言
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蜡笔小新v
2021-11-01 14:29:48
9370阅读
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