这几年，对没索引的技术书籍的忍耐度越来越低了。《框架设计（第2版）：CLR Via C# 》，没有索引，买回来之后，翻了两下直接送人了。前一阵总算把老包的《.Net探秘·MSIL权威指南》买回来了，一看没索引，顿时像吃了只苍蝇一样。包哥这本书翻译的很认真，又是备注又是术语说明的，但是，就是没有索引！ &
给Word文档添加页码时，经常会遇到这样一个问题：封皮，目录不添加页码，从第三页正文开始添加页码？最常见的运用就是在论文，说明书，合同，员工手册，标书，报告等等。这一节会用到上节里面讲到的分节符。 一、页码从第一页设置方法一：常规操作1、 点击【插入】- 在“页眉和页脚”工具栏上方选择【页码】-【页面底端】-【普通数字2】，即可在Word页脚中间添加了页码了。 2、点击【设
1．快速定位到上次编辑位置用WPS编辑文件时有一个特点，就是当你下次打开一WPS文件时，光标会自动定位到你上一次存盘时的位置。不过，Word却没有直接提供这个功能，但是，当我们在打开Word文件后，如果按下Shift+F5键您就会发现光标已经快速定位到你上一次编辑的位置了。小提示：其实Shift+F5的作用是定位到Word最后三次编辑的位置，即Word会记录下一篇文档最近三次编辑文字的位置，可以重
使用线性表+串的基本操作实现给定顺序的数号及数目,生成对应的索引表参考《数据结构》严蔚敏老师及网上代码，使用code block调试；易错点：1，添加新关键词到索引表中,需先顺序移动插入点之后的关键字及书号链表，此时插入点的关键字串内存地址仍和其后的相同, 如果直接赋值新关键字到此地址,则会把其后的关键字也同时修改,所以需重新分配堆内存到带插入位置2
在索引阶段设置Document Boost和Field Boost，存储在(.nrm)文件中。
如果希望某些文档和某些域比其他的域更重要，如果此文档和此域包含所要查询的词则应该得分较高，则可以在索引阶段设定文档的boost和域的boost值。这些值是在索引阶段就写入索引文件的，存储在标准化因子(.nrm)文件中，一旦设定，除非删除此文档，否则无法改变。如果不进行设定，则Document
什么是索引数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 大家看下上面的图就很清晰明了了，索引就是查字典嘛，比如说我要去字典里面找个帅字，你肯定不会从头找到尾，一页一页翻吧，你肯定是先去目录，通过拼音或者偏旁找到帅字在第几页，然后在去对应的页查看。索引类型以及创建索引不管网上是怎么分类的，我这里把索引分为四类，我们打开navicat，选中一张表右
1202索引原理 页分裂一、innodb存储引擎索引概述：innodb存储引擎支持两种常见的索引：B+树索引和哈希索引。innodb支持哈希索引是自适应的，innodb会根据表的使用情况自动生成哈希索引。B+树索引就是传统意义上的索引，是关系型数据库中最常用最有效的索引。B+树是从最早的平衡二叉树演变而来，但是B+树不是一个二叉树。B+中的B不代表二叉(Binary),而是代表平衡(Balance
1.基本分页存储管理1.1页号、页内偏移量计算1.1.1方式一页号 = 逻辑地址 / 页面长度 （取除法的整数部分） 页内偏移量 = 逻辑地址 % 页面长度（取除法的余数部分） 如：逻辑地址为4097，页面大小为4096 页号 = 4097 / 4096 = 1 页内偏移量 = 4097 % 4096 = 11.1.2方式二如果每个页面大小为 2KB，用二进制数表示逻辑地址， 则末尾 K 位即为页
l 索引执行时，查找或扫描所需的I/O数
l 评估查询中的索引键是否是最佳
l 谓词的选择性（也就是说，相对于表中总记录数满足谓词的百分比）
l 索引是否覆盖所有列？
下面通过一个例子来介绍：
createtable T (a int, b int, c i
本文针对的是mysql的innodb数据引擎来谈，innodb使用的是b+tree进行存储，数据存放在子节点上索引分成两类：聚集索引、辅助索引
聚集索引：数据存放在聚集索引的叶子节点上，聚集索引依据主键进行顺序排序。在innodb中数据存储在聚集索引上辅助索引：除聚集索引外的索引，在innodb中叶子节点上存放的是主键，可以通过主键在聚集索引上找到对应的数据数据页：页是innodb中数据存储
列表（list）一个列表需要用中括号[ ]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作“元素”。每个元素之间都要用英文逗号隔开。列表各种类型的数据（整数/浮点数/字符串）都能含有。 从列表提取单个元素列表中的各个元素，是有序地排列的，也就是说，每个元素都有自己的位置编号（即偏移量）。1.偏移量是从0开始的，而非我们习惯的从1开始；2.列表名后加带偏移量的中括号，就能取到相应位置的元素。通
上节课我们一起学习了Sevice层代码的编写，这节我们一起学习表现层代码的编写，从而实现导入功能。 调用导入数据功能的表现层我们应该放到后台管理系统taotao-manager-web工程下，既然服务已经发布过了，我们现在需要引用服务，引用配置：<dubbo:reference interface="com.t
概念:文件头:通常位于打包文件的最前面，包含一些打包文件的标识符、版本或目录索引的位置、数量等信息，但不一定每种打包文件都存在文件头。目录索引表:简单来说，目录索引表和书本的目录一样是用来快速定位实际数据的。目录索引表中包含多个索引项，每个索引项中通常包含指向实际数据的偏移地址、数据的大小、数据的文件名、数据的属性等。偏移:偏移是地址的意思，在这里指文件内的地址而不是内存地址。偏移地址:与上面偏移
B+树索引及其使用一、B+树索引我们先来回顾一下前面讲的Innodb数据页的7个组成部分，首先各个数据页可以组成一个双向链表，而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表，每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。名称中文名占用空间大小简单描述F
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 书签是什么 我们已经在前面提到过书签，但仅仅说了书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行，本
已有几个项目组开始使用oracle的全文索引。Oracle的词法分析器针对ZHS16GBK字符集的词法分析尚不够智能，只能机械地以字为单元进行匹配。对于utf8字符集的数据库有一个新的汉语分析器chinese_lexer，效率有了很大改善。现将验证并整理过的如何进行oracle全文索引设置的文档发给大家，适用于8i、9i各平台版本。
对于DB2，有一个叫做TIE(Text Informatio
查看《sql server之旅》dbcc ind，dbcc traceon,dbcc page数据页内部探索聚集索引1：数据页 这个学sqlserver的没有理由说不知道，我们的记录都是以数据页形式存储的，而且还应该知道数据页的大小是8k。。。。那数据页在哪里？我可以让你眼见为实。乍一看我画了好多，千万不要怕，不要以为画的多，就以为高深了。。。我简单的剖析下。<1&
1. 思考在图书馆中是如何找到一本书的？一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重2. 解决办法当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢优化方案：索引3. 索引是什么索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部
编程序最重要的是什么？除非你是天才，否则的话，我认为最重要的是学会调试、找出问题所在并解决问题，而不是一开始就写出一些成功的代码，甚至一般人看不懂的代码（这些人一般都是天才，当然，也有可能是写了无数次的熟练工）。看过n多的人学了几年编程都不会调试，也罗嗦了n次，现在正好copy一个别人的代码，其中解决一个小错误的过程希望拿来让初学者学习。既然是给初学者学习的，当中不会有太复杂的东西，不会有复杂的调
