我们学习变量是为了让计算机能够记忆事物的某种状态，而变量的值就是用来存储事物状态的，很明显事物的状态是分成不同种类的（例如水的液态，气态和固态），所以变量值也应该有不同的类型。
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2023-08-01 19:59:32
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Python Number(数字)数字数据类型用于存储数值,它们是不可变数据类型。这意味着，更改数字数据类型的值会导致新分配对象。当为数字数据类型分配值时，Python将创建数字对象Python 数字类型int(有符号整数) - 它们通常被称为整数或整数。它们是没有小数点的正或负整数。float(浮点实数值) - 也称为浮点数，它们表示实数，并用小数点写整数和小数部分。 浮点数
原创
2019-01-04 23:23:00
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带小数的数据在Java中称为浮点型。浮点型可分为float类型和double类型。 表2-5 浮点型数据类型类型占用存储空间表数范围float4字节-3.403E38~3.403E38double8字节-1.798E308~1.798E308 float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位
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2023-06-19 20:13:13
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1.数字类型# Python中数字有四种类型：整数(int)、布尔型(bool)、浮点数(float)和复数(complex)。
'''
整数(int)
Python中的整数，表示方法和数学上的写法一样，例如：-1，100，0。
十六进制表示整数使用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。
浮点数(float)
浮点数也就是小数，可以用数学写法，如1.2，3.1
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2023-06-16 09:58:10
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# 如何实现 Python 浮点数存储
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白入行
小白入行 --> 学习Python
学习Python --> 实现浮点数存储
实现浮点数存储 --> 成为经验丰富的开发者
```
## 旅行图
```mermaid
journey
title 实现 Python 浮点数存
java的浮点类型有两种：float浮点和doublejava的浮点类型有固定的表述范围和字段长度，字段长度和表述范围与机器无关。对于float型数值，是32位的，第一位表示符号，接下来的8位表示指数，再接下来的23位表示尾数。对于double，它是64位的，第一位表示符号、接下来11位表示指数、52位表示尾数。因为，java浮点数使用二进制数据的科学计数法来表示浮点数，因为可能不能精确表示一个浮
原创
2023-05-26 11:30:00
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本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下： 若两个元组相等，即 a==b 且 a is b，那么相同索引的元素(如a[0] 、b[0])是否必然相等？若两个对象的 hash 结果相等，即 hash(a) == hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否(不然就不叫冷知识
python数字类型有三种：整数类型、浮点数类型、复数类型。一、整数类型示例：十进制：1010 , 99 , -217十六进制：0x9a , 0X89 ( 0x , 0X 开头表示十六进制)二进制：0b010，-0B101 ( 0b , 0B 开头表示二进制 )八进制：0o123 , -0O456 ( 0o , 0O 开头是八进制 )二、浮点数类型带有小数点和小数的数字python中的浮点数的数值
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2023-07-09 23:35:46
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Java浮点数浮点数结构要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度，必须先了解浮点数的表示方法，浮点数的结构组成，之所以会有这种所谓的结构，是因为机器只认识01，你想表示小数，你要机器认识小数点这个东西，必须采用某种方法，比如，简单点的，float四个字节，前两个字节表示整数位，后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准)，这样就组成一个浮点数。而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准。IEEE
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2023-06-16 23:30:58
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在数据运算过程中，常常会使用不同的数据类型（整数、小数、字符等）与运算操作，本文简单说明一下关于python语言中数据类型与操作符。1. 数据类型python中的数据类型大致包含了整型（int）、浮点数（float）、布尔类型（bool）。1.1 整型与浮点数python中的整型与长整型进行了无缝结合，它的长度只限于计算机的虚拟内存总数。整型与浮点数最大的区别大于是否存在小数点。在python中，
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2023-07-05 14:36:20
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Python基础01一、基础数据类型1、数字类型数字类型之间的转换2、bool 布尔值3、Str 字符串4、list [ ] 列表5、tuple () 元组6、dict {} 字典7、set {} 集合 一、基础数据类型1、数字类型int 整数类型：整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制，二进制，八进制，十六进制。默认情况下采用十进制，其他进制需要增加引导符号。floa
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2023-06-20 21:41:44
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在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。Python 中的小数有两种书写形式：1) 十进制形式这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。书写小数时必须包含一个小数点，否则会被 Python 当作整数处理。2) 指数形式Python 小数的指数形式的写法为：aEn
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2023-10-13 20:15:18
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# Python字典中存储浮点数
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，并且可以根据键快速查找对应的值。字典中的键是唯一的，而值可以是任意的数据类型，包括浮点数。
## 什么是浮点数
浮点数是一种用于表示实数的近似值的数据类型。它可以包含小数点，并且在计算机内部以二进制形式进行存储和计算。在Python中，浮点数的类型是`float`。
## Python字典的
原创
2023-08-29 09:30:48
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## python中浮点数加法存储
在Python中，浮点数加法的存储存在一定的问题。浮点数是一种近似表示的数据类型，用于处理实数的计算。然而，由于浮点数的二进制表示形式无法精确表示某些十进制数，所以在进行浮点数加法运算时会产生一些意想不到的结果。
### 浮点数的二进制表示
首先，我们需要了解浮点数的二进制表示形式。在计算机中，浮点数通常使用IEEE 754标准进行表示。这种表示方法使用科
原创
2023-12-30 11:31:49
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■ 现实生活中的小数数学中的小数，又称为实数。一般用十进制表示例如： 3.14159265■ 科学计算法数学中的科学计算法许多种表示法3.14159265 = 0.314159265 × 101■ 计算机中浮点数的表示在计算机中的使用科学计数法是一种“规格化计数法”。● 规格化计数法用科学计数法表示实数时，如果最左边的第一个数字不
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2021-08-12 11:32:14
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读了陈皓老师的魔数一文，对浮点数的存储有了比较清晰的理解float的存储是32位的，而double的存储方式是64位存储格式如下图以64位双精度来说S是符号位，0为正数，1为负数E是指数部分，11位可以表示的范围是0~2047，为了能表示负数，这11位表示的数范围是-1023~1023每个浮点数都可以表示为2^n<浮点数<2^(n+1)的形式这里的n+1023就是指数E，以3.14为例
原创
2018-05-06 13:37:50
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Python中定义了string的一些内建方法，可以判断字符串的组成元素。 string.isalnum()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 Falsestring.isalpha()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 Falsestring.isdecimal()如果 string 只包
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2023-06-17 14:26:03
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# Python浮点数存储方式
## 介绍
在计算机科学中，浮点数是一种表示实数近似值的数据类型。它由一个符号位、一定数量的数字位和一个指数位组成。Python中也支持浮点数的表示和操作，但是在处理浮点数时需要注意浮点数的存储方式，以避免出现精度丢失和舍入误差等问题。
## 浮点数存储方式
Python中使用IEEE 754标准来存储浮点数。IEEE 754标准定义了两种浮点数存储格式：单
原创
2023-12-23 03:46:42
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目录 1.整数 2.浮点数 3.字符串 4.布尔值 5.空值 一、整数 Python可以处理任意大小的整数,包括负整数，在Python程序中，整数表示方法和数学上的表示方法一样，十六进制的整数表示方法则是在整数前面加0x ps:Python中的整数运算没有 += 这种运算符的。 二、浮点数 Python中的浮点数其实就是小数，之所以被叫做浮点
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2023-06-16 14:54:05
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# Python中怎么输入浮点数
在Python中，我们可以使用多种方法来输入浮点数。本文将介绍几种常用的方法，并为每种方法提供相应的代码示例。
## 1. 从键盘输入浮点数
我们可以使用内置函数`input()`从键盘输入浮点数。`input()`函数将用户的输入作为字符串返回。要将字符串转换为浮点数，我们可以使用内置函数`float()`。以下是一个示例代码：
```python
nu
原创
2023-11-23 12:07:41
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