大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
# MySQL加索引是否锁表
在MySQL数据库中，为了提高查询效率和性能，我们经常会为表添加索引。但是在添加索引的过程中，会不会对表的读写操作产生影响呢？具体来说，mysql添加索引是否会锁表呢？
## 索引和锁表的关系
索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。当我们对表添加索引时，数据库会对索引进行更新和维护。在这个过程中，会有一定的锁定操作。MySQL中的锁表操作分为读锁和写锁
幻读针对的是多行，不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引，就相当于是数组里面的索引，如果一行记录中的某些列建立了索引，那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构，建立索引的键放在前面，没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引，就是你单独建立的关联索引 + 主键，找到这个节点之后，就可以根据这个主键，回表查到整行的数据找数据：
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2023-10-24 12:53:46
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由于数据库中没有 id=7这条数据，id又为主键索引，所以根据原则1可得：next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据，会被锁住，而SessionA是一个等值查询(id=7)，且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10)，根据优化2可得，此时next-key lock退化成间隙锁：(5,10)因此，Sessi
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2023-12-13 06:47:06
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
# MySQL 加索引和锁表的实现
在数据库管理中，为了提升查询效率，通常需要为表中的数据添加索引。同时，在进行一些关键操作时，我们可能还需要锁定表，以防止在操作过程中其他的事务修改数据。在本文中，我将逐步教会你如何在 MySQL 中实现加索引和锁表的操作。
## 流程概述
下面是加索引和锁表的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码
1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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MySql存储引擎 1、 myisam 不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能会更好，适用于那种少量的插入，大量查询的场景。之前报表系统用，所以当时用myisam比较多，但是后来人家几乎都不用了。 2、innodb 现在一般用mysql都是innodb，很少用其他的存储引擎，而且国内用其他存储引擎的场景和公司也不多，所以用innodb就可以
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原
前置：检索如果用不到索引，会扫描全表，并根据策略加锁。所以，这就是我们合理建立索引的缘由。 锁定读、Update、Delete，在处理sql过程中， 一般会在每条扫描过的索引记录上设置记录锁。语句中是否有where条件并没有关系（会排除）。InnoDB不会记住实际上的Where条件，但他知道被扫描过的索引范围。使用的锁通常是next-key锁，也会锁住记录之前的“gap”。Next-Ke
part 01：MySQL索引 SQL的执行顺序：from---where--group by---having---select---order by
1、MySQL存储引擎（表级别的）
InnoDB（聚集索引）：支持事务；面向在线事务处理（OLTP）；特点是行锁设计，支持外键，
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2023-10-08 12:45:29
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锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，应该都不陌生。?但在这之前我们先来看看并发控制，理清MVCC多版本并发控制和锁的关系，这也是之前我很迷惑的一个点并发控制技术在数据库中，数据可以允许多个用户同时访问，因此在并发场景下需要确保数据的一致性，可以简单梳理一下，并发场景有三种：从宽泛意义上讲，目前有三种并发控制技术:悲观并发控制(PCC)：心态悲观，假定多用户并发的事物在处理时都
MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段）解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ，因为需要创建临时表使用 algorithm=default，inplace，copy copy是用临时表的方法lock=default，none，
作者：阿茂上回我们说完了InnoDB的架构以及设计原理，现在我们来说一说索引。索引说起来大家应该都不陌生，有没有一种即视感，运维同学在群里甩了一个sql说查询非常慢让开发的同学认领，然后你看到消息会第一反应是不是：条件列没加索引？条件列没吃到现有索引？这类的信息浮现出来？那什么是索引呢？索引具体的工作原理是什么呢？下面我们将逐一展开说明索引的存储结构索引是优化查询的重要方式之一，它主
Innodb性能改善方面： --Users can add indexes and perform standard table alterations while the database remains available for application updates。 支持在线操作（add index、alter table）：例子一：在线添加索引：开启一个session，对italk
一、MySQL表的存储引擎查看mysql可以使用如下查询判断一个表是否使用MyISAM存储引擎：SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema='库名' AND table_name='表名';二、MySQL表是否被加锁查看使用如下SQL语句：show OPEN TABLES where In_use > 0;三、MySQ
线上无锁添加索引：加索引的语句不加锁ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;ALGORITHM=INPLACE
更优秀的解决方案，在当前表加索引，步骤：
1.创建索引(二级索引)数据字典
2.加共享表锁，禁止DML，允许查询
3.读取聚簇索引，构造新的索引项，排序并插
入新索引
4.等待
后台创建索引,遍历Collection表的所有数据之前,会先把数据库的锁从MODE_X变成MODE_IX, (关于数据库多级锁的概念,https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_granularity_locking), 从而允许其他客户端对数据库读写操作.一面做全表扫面,一面做数据的更新,如果保证索引和数据能对的上呢?事实上Mongodb是不提供事务保证的,只对
mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051
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2021-05-27 13:51:23
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