1.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。答： Hadoop1.0:高可靠性、高效性、高可扩展性、高容错性、成本低、运行在Linux平台、支持多种编程语言 Hadoop2.0新特性:1.提出HDFS Federation，它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展，同时彻底解决了NameNode单点故障问题2.引入了资源管理框架Yarn
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2023-08-07 21:32:29
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在hadoop1.0的架构中，HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中，只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多，单个namenode的资源使用必然会达到上限，而且namenode的负载也会越来越高，限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中，namenode federation（联合）通过多个namenode/namespace把元数据的存储和管理分散到多个节点中，使到namenode/namespace可以通过增加机器来进行水平扩展，并且能把单个namenode的负载分散到多个节点中，在HDFS数据规模较大的时候不会也降低HDFS的性能。还有可以通过多个namespace来隔离不同类型的应用，把不同类型应用的HDFS元数据的存储和管理分派到不同的namenode中。
原创
2014-04-07 13:56:15
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Hadoop2.0介绍
Hadoop是 apache 的开源 项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展 scalable ，分布式的系 统， hadoop 是一系列的子工程的 总和，其中包含
1. hadoop common ： 为其他项目提供基础设施
2. HDFS ：分布式的文件系 统
3. MapReduce ： A software fr
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2023-09-13 23:15:06
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本文先介绍单独配置federation，在下一篇文章中会继续介绍同时配置HA和federation。
原创
2014-04-08 15:28:01
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Hadoop2.0主要包括两个module：
HDFS – Hadoop File System。
YARN – Yet Another Resource Negotiator 也称为MapReduce2.0，即MPv2。
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2017-10-13 17:25:17
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随着云计算、大数据迅速发展，亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员。 Ha
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2016-04-11 22:43:00
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  第一篇文章介绍了hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置，并没有配置HA（High Avalability，高可用性）。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽然hadoop1.0有secondarynamenode，checkpointnode，buckcupnode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal Manager ）方式。
原创
2014-03-22 21:31:31
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1. Hadoop 2.01.1 Hadoop1.0于Hadoop2.0的区别1）. 从整体框架来说 a. Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 b. Hadoop2.0即第二代Hadoop，
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2023-09-13 15:28:38
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3 Hadoop新特性Hadoop2.x新特性①集群间数据拷贝两个远程主机之间文件复制# 将本地文件传到hadoop103节点
scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt
# 将hadoop103节点上的文件下载到本地
scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt
1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中，MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTra...
原创
2021-08-05 13:59:57
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一、背景：Google首先遇到的大数据存储、计算、搜索问题，在解决这些问题的过程中，发表了GFS、Map-Reduce、Bigtable三篇论文。为后来的大数据提供参考和思想。二、hadoop组件构成hdfs：分布式文件存储系统MapReduce：分布式计算处理框架yarn：资源调度三、hadoop2.0时期架构图四、各个组件部分介绍（这里只介绍hdfs，MapReduce，yarn，至于其他相关
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2023-09-06 10:47:06
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近年来，随着大数据技术的迅速发展，Hadoop作为一个开源的分布式系统框架，被广泛应用于数据处理和分析的领域。Hadoop经历了从1.0版本到2.0版本的更新，这两个版本在架构和特性上有很大的不同。本文将介绍Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的区别，并通过代码示例来展示它们之间的差异。
**Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的主要区别**
| 特性 |
hadoop相关组件hadoop体系结构，如图：hadoop核心设计，如图Hadoop CommonHadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。HDFS是Hadoop应用程序中主要的分布式存储系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很多）。H
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2023-10-03 11:40:14
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官方文档：https://hadoop.apache.org/docs/stable/，目前官方已经是3.x，但yarn机制没有太大变化一、简介 在Hadoop1.0中，没有yarn，所有的任务调度和资源管理都是MapReduce自己来做，所以在Hadoop1.0中，最核心的节点是JobTracker。在整个MapReduce集群中，JobTracker的性能基本决定了整个集群的性能。经过试
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2023-07-11 21:55:31
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鉴于好久没有更新博客，且最近开始找工作，所以对以往的相关知识进行整理一：Haddop版本介绍0.20.x版本最后演化成了现在的1.0.x版本0.23.x版本最后演化成了现在的2.x版本hadoop 1.0 指的是1.x(0.20.x),0.21,0.22hadoop 2.0 指的是2.x,0.23.xCDH3,CDH4分别对应了hadoop1.0 hadoop2.0 二、Hadoop1.X与Had
Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介原 Hadoop MapReduce 框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考 Hadoop 官方简介。使用和学习过老 Hadoop 框架（0.20.0 及之前版本）的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架
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精选
2014-03-17 15:19:16
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Hadoop 安全性HBase运行在Hadoop 0.20.x上，就可以使用其中的安全特性 -- 只要你用这两个版本0.20S 和CDH3B3，然后把hadoop.jar替换掉就可以了.1.3.1.3. ssh必须安装ssh ， sshd 也必须运行，这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通，不用密码都可
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2023-08-11 18:51:01
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Yarn的简单介绍 我们知道在离线大数据处理领域中，hadoop是目前无可厚非的处理架构，到目前为止hadoop已经有三个大版本，每个版本下都有架构方面的调整。 在hadoop1.0中有一些弊端，比如hdfs
原创
2018-06-17 12:42:24
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详细介绍了在hadoop2.0上同时配置federation和HA。
原创
2014-04-08 20:07:31
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Hadoop2.0Hadoop2.0 产生背景Hadoop2.0 分支构成HDFS 2.0 HA高可用结构（重要）Federation 联邦（了解下就可以了）YARN（重要）MapReduce On YARN（暂时了解，后面要回头看）Hadoop2.X 集群搭建（重要） Hadoop2.0 产生背景HDFS存在的问题：Hadoop1.0 单点故障问题（主从关系，如果NameNode节点挂掉，就G
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2024-04-19 16:45:21
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