一.sphinx增量索引的设置 数据库中的已有数据很大，又不断有新数据加入到数据库中，也希望能够检索到。全部重新建立索引很消耗资源，因为我们需要更新的数据相比较而言很少。 例如。原来的数据有几百万条，而新增的只是几千条。这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能。 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和
众所周知，对数据库建立索引会提高查询效率，而有很多情况会导致引擎放弃使用索引。比如使用字符串截取函数substr()，使用格式转换函数LOWER()，使用IN等。网上甚至有人说只要使用了数据库函数就会导致该情况，真的是这样吗？ 首先，让我们看看什么是索引。我觉得可以将聚集索引比喻为知道一个英文单词拼写，然后在字典里查询该词。
# 如何实现 “MySQL substr 没用索引”
在数据库开发中，MySQL提供了丰富的功能以满足不同的需求。然而，在某些情况下，特定的字符串函数如 `SUBSTR` 可能无法利用索引进行加速查询，导致性能下降。本文将帮助刚入行的小白开发者理解这一问题，以及如何有效使用索引。我们将从流程、代码例子、并附上关系图和状态图来表述实现步骤。
## 整体流程
整体的步骤可以分为以下几个阶段：
如下所示是一篇关于如何实现"mysql没有使用联合索引"的1000字左右的文章：
# 如何实现“mysql没用联合索引”
## 摘要
本文将会介绍如何判断MySQL是否使用了联合索引，以及如何通过优化查询语句来确保使用联合索引。我们将会通过表格、代码和流程图的形式来展示整个过程。
## 介绍
MySQL的索引是提高查询效率的重要工具。联合索引是由多个列组成的索引，可以在多个列上同时进行查
原创
2024-01-02 11:08:02
22阅读
数据库知识点1.为什么创建索引——优点缺点2、有哪些索引2.1 B+数索引2.2哈希索引2.3 全文索引2.4 空间数据索引2.1 索引的优化3、NIO、BIO、AIO了解吗3.1为什么说BIO是同步阻塞，NIO为啥是同步非阻塞，AIO是异步非阻塞呢？4、MySQL和Redis数据库知识点4.1、缓存和数据库双写一致性4.11为什么是删除缓存，而不是更新缓存？4.12先修改数据库，再删除缓存。如
Sql Server系统内存管理在没有配置内存最大值，很多时候我们会发现运行SqlServer的系统内存往往居高不下。这是由于他对于内存使用的策略是有多少闲置的内存就占用多少，直到内存使用虑达到系统峰值时（预留内存根据系统默认预留使用为准，至少4M），才会清除一些缓存释放少量的内存为新的缓存腾出空间。这些内存一般都是SqlServer运行时候用作缓存的，例如你运行一个select语句，执
修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单独的一行，也可以更新表中所有的行，还可以更新其中的一部分行。我们可以独立地更新每个字段，而其它的字段则不受影响。要更新现有的行，使用UPDATE命令。这需要三种信息：表的名字和要更新的字段名字段的新值要更新哪些行SQL 通常并不为数据行提供唯一标识。因此我们无法直接声明需要更新哪一行。但是，我们可以通过声明一个被更新的行必须满足的条件。只有在
文章目录索引失效及规则建议全值匹配我最爱成功示例—失效示例最佳左前缀法则全部失效示例部分失效示例主键插入顺序计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效索引生效示例索引**失效**示例类型转换导致索引失效索引生效示例索引失效示例范围条件右边的列索引失效不等于(!= 或者<>)索引失效is null可以使用索引，is not null无法使用索引like以通配符%开头索引失效索引生效
一、基本概念 及 优缺点数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检
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2023-08-08 02:54:51
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1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到
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2023-11-01 19:46:24
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文章目录1. 建立索引2. 倒排索引的不变性3. 动态更新索引3.1 动态更新索引原理3.2 新增文档3.3 删除和更新文档 1. 建立索引给定一个文档集合（这个集合中的文档是不变的），索引是如何建立起来的呢？首先在内存里维护一个倒排索引，当内存占满后，将内存数据写入磁盘临时文件，第二阶段对临时文件进行合并形成最终索引。 ① 从磁盘读取文档，对文档内容进行解析，并在内存中建立一个倒排索引，相当于
首先来看看表是否有索引的命令show index from 表名；看到主键索引，索引类型是BTREE(二叉树)正是因为这个二叉树算法，让查询速度快很多，二叉树的原理，就是取最中间的一个数，然后把大于这个数的往右边排，小于这个数的就向左排，每次减半，然后依次类推，每次减半，形成一个树状结构图例如上面的例子，我们不使用索引的话，需要查询11次才把编号为4的数据取出，如果加上索引，我们只需要4次就可以取
数据库索引及基本优化入门2013-7-26 一 前言 经常在面试中发现很多人工作了好多年了，项目经验也不少，用过各种数据库，但大都不知道这些SQL语句背后的基本原理，更别说数据库优化了。平时做项目只知道实现功能，懒得学习，懒得思考，懒得看书（其实本人也是，不要找借口说这是China国情，项目是给boss做的，但技术和成长是你自己的）。 &nb
SQL优化有很多方法，今天来说一说数据库索引。举例说明： 假设有一个图书Book表，里面有字段id，name, isbn等。如果图书数量巨大的话，我们通过isbn查询通常是比较慢的。 添加索引： create index index_isbn ON book (isbn);再次执行查询： 查询时间从0.134缩短到0.001,效果还是很明显的。接下来通过一个故事来说明一下，索引是什么？很久以前
一、索引介绍二、索引的优势与劣势1、优势类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。2、劣势实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间 的。虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为 更新表时，M
摘要本文介绍MySQL的InnoDB索引相对底层原理相关知识，涉及到B+Tree索引和Hash索引，但本文主要介绍B+Tree索引，其中包括聚簇索引和非聚簇索引，InnoDB数据页结构详解，B+Tree索引的使用以及优化，同时还有B+Tree索引的查询流程简介。此文是我对学习InnoDB索引的一个总结，内容主要参考MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎一书，及网上一些博客(参考文献会给出)一、先
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2023-09-27 10:29:15
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## MongoDB中的查询优化和索引使用
### 引言
在使用MongoDB进行数据存储和查询时，查询性能往往是开发人员关注的重点之一。尽管MongoDB提供了丰富的查询语法和索引机制，但如果不合理使用索引，查询性能可能会受到很大的影响。本文将介绍MongoDB中的查询优化和索引使用的一些基本原则和技巧，帮助开发人员充分利用索引提高查询性能。
### MongoDB查询语法
在Mongo
原创
2023-08-30 06:20:54
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今天dba反映一个关于mangodb的慢查询c#mongodb实现了一个工单的查询，映射到mongodb中是这样；
{ $query: { _id: { $exists: true } }, $orderby: { ProcessStatus: 1, CreateTime: -1 } } 集合大概有37个属性+1个集合属性，数据规模在10万级别;客服反映查询集满； 解决方案
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2023-06-10 20:39:11
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MySQL索引的使用以及索引失效问题索引是数据库表中字段的索引，所谓的索引就是在表的字段上添加的，每个字段都可以添加索引来提高查找效率，也可以多个字段联合添加一个索引。参考字典的实现，索引相当于字典的目录，通过目录缩小查找范围。在任何数据库当中主键都会自动添加索引对象；在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在实际硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号；不管索引存储在哪里，索引在MySQL当中的都
1.B+树一个节点有多个元素所有元素都在叶子节点冗余叶子节点间有指针且有序推荐一个B+树演示网站 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html2.InnoDB数据引擎中的页默认页大小为16kbmysql> show global status like 'Innodb_page_size';
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