C10K 问题服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。解决这一问题，主要思路有两个：一个是对于每个连接处理分配一个独立的进程/线程；另一个思路是用同一进程/线程来同时处理若干连接。每个进程/线程处理一个连接这一思路最为直接。但是由于申请进程/线程会占用相当可观的系统资源，同时对于多进程/线程的管理会对系统造成压力，因
ResNet-152 是由微软亚洲研究院 (Microsoft Research Asia) 发布的一个用于图像分类的深度卷积神经网络模型。它是 ResNet (Residual Network) 系列模型中的一员，由 Kaiming He 等人在 2015 年提出，旨在解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet-152 模型共有 152 层，其中包括 150 层卷积层和 2 层全连
这篇文章是Deep Residual Learning for Image Recognition 的翻译，精简部分内容的同时补充了相关的概念，如有错误，敬请指正。Abstract深度神经网络通常都比较难训练。我们提出残差学习的框架来减轻深层网络训练的难度。我们重新构建了网络以便学习包含推理的残差函数，而不是学习未经过推理的函数。实验结果显示，残差网络更容易优化，并且加深网络层数有助于提高正确率。
# 如何实现MYSQL_RES获取数量
## 一、整体流程
下面是实现MYSQL_RES获取数量的整体流程：
```mermaid
erDiagram
数据库 -- 连接: 建立连接
连接 -- 查询: 发起查询请求
查询 -- 结果集: 获取结果集
结果集 -- 获取数量: 获取数量
```
## 二、具体步骤
### 1. 建立连接
首先，你需要建立
做为一个程序员可能在学习技术，了解行业新动态，解决问题时经常需要阅读英文的内容；而像我这样的英文小白就只能借助翻译工具才能理解个大概；不禁经常感慨，英文对学习计算机相关知识太重要了！最近发现IBM的云平台Blumemix，并且提供语言翻译的服务，感觉不错，就拿来研究学习一下；这里就分享一下我的研究学习过程，如何使用Node.js调用REST API打造自己的在线翻译工具，并演示如何把它发布到云平台
整合redis 步骤 ...
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2021-09-15 19:42:00
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Linux的top命令会显示Linux的进程，它提供了一个运行中系统的实时动态图，默认情况下，它显示在服务器上CPU占用率最高的任务，并且每3秒更新一次视图。本文主要解释一下top命令后显示的CPU动态图各字段含义，便于更好观察系统的运行状况。我们先使用top 命令看一下：接下来我们分别看一下这些信息：第一行：第二行：第三行：st:一台物理机可虚拟出几台虚拟机，当top后st不为0，说明，其他虚拟
最简单的一种方式，n&(n-1)会消去二进制中最右端的1，通过递归运算，直到n等于0为止。还可以改为非递归的方式
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2021-08-13 14:08:09
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2019-09-01 20:59:55 总体感受：最近几次参加contest发现自己的水平还是严重的不够，尤其是在处理一些异常情况的时候，遇到TLE，MLE如何有效的进行Debug是需要去锻炼的。 注意点： 1）TLE，首先可以通过加上特殊判断进行解决，这个需要在实际的问题中考虑好特殊的情况，过滤掉
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2019-09-01 23:50:00
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## Axios 中 res 参数的隐式类型与 TypeScript 的管理
在使用 Axios 进行 HTTP 请求时，遇到的一个常见问题是响应参数 `res` 的类型。在 TypeScript 中，`res` 参数隐含地具有 `any` 类型，这意味着在使用时不会有严格的类型检查。虽然这提供了灵活性，但也可能导致潜在的错误。因此，了解如何更好地管理这部分类型非常重要。
### 什么是 Ax
接下来要分别概述以下内容： １ 首先什么是参数量，什么是计算量 ２ 如何计算 参数量，如何统计 计算量 ３ 换算参数量，把他换算成我们常用的单位，比如:mb ４ 对于各个经典网络，论述他们是计算量大还是参数两，有什么好处 ５ 计算量，参数量分别对显存，芯片提出什么要求，我们又是怎么权衡 １ 首先什么是计算量，什么是参数量 计算量对应我们之前的时间复杂度，参数量对应于我们之前的
查看多核CPU命令 mpstat -P ALL 和 sar -P ALL 说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存
性能显著提升，参数量却没有明显增加。最新的 Split-Attention Networks 继承了 ResNet 简洁通用的特性。
机器之心报道，机器之心编辑部。2015 年，ResNet 横空出世，一举斩获 CVPR 2016 最佳论文奖，而且在 Imagenet 比赛的三个任务以及 COCO 比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。四年过去，这一论文的被引量已超 40
各个分类网络的结构(持续更新) 文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解 PS: 以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构 torchvision.datasets.数据集简介： (1)MNIST：10个类，60000个训练数据，10000个测试数据，(batch_size, 1, 28, 28) (2)CIFAR10：10个类，5000
文章目录计算理论卷积层：参数量（注意包括weight和bias)：输出特征图尺寸：FLOPsBN层：插入BN反向传播推导参数量输出特征图尺寸FLOPs:池化层参数量输出特征图尺寸FLOPsReLU参数量输出特征图尺寸FLOPs转置卷积参数量输出特征图尺寸FLOPs统计代码举例其他工具：PTFLOPS其他工具：torchstat其他工具：torchsummary参考 计算理论卷积层：输入特征图大小
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2023-09-06 11:22:23
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MobileNets是为移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNets基于流线型架构(streamlined)，使用深度可分离卷，(depthwise separable convolutions,即Xception变体结构)来构建轻量级深度神经网络。 论文介绍了两个简单的全局超参数，可有效的在延迟和准确率之间做折中。这些超参数允许我们依据约束条件选择合适大小的模型。1、参数数量和理论计算量
Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。
原创
2021-07-07 11:01:15
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Windows下的任务管理器虽然不好用(个人更喜欢Process Explorer些)，但也算方便，可以方便的查看进程，CPU，内存...也可以很容易的结束进程没有图形化界面下的Linux，也有命令可以实现Windows的任务管理器功能，这个命令就是"top"，用户可以使用top来对进程排序，结束进程等.top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，默
1、命令1.简介top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 显示系统当前的进程和其他状况； top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的
一、RESTful风格内容域名：将api部署在专用域名下，或者将api放在主域名下。版本：将API的版本号放在url中。路径：路径表示API的具体网址。每个网址代表一种资源。资源作为网址，网址中不能有动词只能有名词，一般名词与数据库的表名对应。而且名词要使用复数使用标准的HTTP方法：对于资源的具体操作类型，有HTTP动词表示。常用的HTTP动词有四个： GET SELECT: 从服务器获取资源
