redis 学习指南 一、介绍Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、一个高性能的key-value数据库。并提供多种语言的API。说到Key-Value数据库NoSQL数据库能够想到MongoDB。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对很多其它，包含string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorte
# RedisSearch 分词器实现流程
## 引言
在开发过程中，我们常常需要使用搜索功能来提高用户体验。RedisSearch是一个基于Redis的高性能全文搜索引擎，它提供了强大的搜索功能和丰富的分词器支持。在本文中，我将向你介绍如何实现RedisSearch分词器的过程，帮助你更好地理解和应用这一技术。
## 流程简介
以下是RedisSearch分词器实现的流程概述，我们将按照这
1、Redis键(key)
1.1、keys命令
Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。具体语法keys pattern说明● * ：表示 0-多个字符 。● ？：表示单个字符。案例#查看数据库找那个所有的key
127.0.0.1:6379> keys *
1) "m3"
2) "m4"
3) "h4"
4) "l1"
5) "z1"
6) "m2"
#查
# RedisSearch 中文搜索入门指南
## 引言
随着大数据的快速发展，数据查询和检索的需求愈发强烈。Redis作为一个高性能的键值数据库，不仅在缓存领域被广泛应用，而且通过扩展的模块如RedisSearch，提供了强大的全文搜索功能。本文将为大家介绍如何使用RedisSearch进行中文搜索。
## 什么是RedisSearch？
RedisSearch是一个Redis模块，它为
上两节我们讲了二分查找算法。当时我讲到，因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，我们只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结构叫作跳表（Skip list）。跳表这种数据结构对你来说，可能会比较陌生，因为一般的数据结构和算法书籍里都不怎么会讲。但是它确实是一种各方面性能都比较
set和zset主要是对集合的操作，这个在数据处理的场景中，我觉得挺实用的。包括对数据的去重、交集、并集等处理，都很方便。using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379))
{
//删除当前数据库中的所有Key 默认删除的是db0
c
一、 为什么要进行中文分词？词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为
原创
2023-06-23 06:45:21
266阅读
目录1. RedisJson1.1. 简介1.2. 基本使用1.2.1 数据添加1.2.2 数据获取1.2.3 字符串数据增加1.2.4 布尔类型的值切换1.2.5 数字增加1.2.6 数组添加1.2.6 其他命令1.3. Java操作RedisJson1.3.1 配置环境： 1.3.2 定义pojo1.3.3 写个controllerRedisJso
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2023-08-30 08:55:44
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Friso是一款基于C语言开发的开源高性能中文分词器，这款软件专门为编程人员开发，可以植入到MySQL、PHP等各种平台，而且源码无需修改就能使用，而且还支持四种切分模式和自定义词库，非常好用。Friso使用流行的mmseg算法实现，完全基于模块化设计和实现，除了能够植入到MySQL，PHP等其他程序中使用之后，并且提供了一个robbe，robbe调用实例，非常好用。软件功能Friso核心功能：中
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2023-10-21 18:40:35
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jieba库概述：jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装jieba库分为精确模式、全模式、搜索引擎模式原理1.利用一个中文词库，确定汉子之间的关系概率2.汉字间概率大的组成词组，形成分词结果3.除了分词，用户还可以添加自定义的词组安装pip install jieba 如果下载失败需要使用 -i 提
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2023-06-20 15:13:21
234阅读
中文分词词是最小的有意义的语言成分，对一段文字进行切分称作分词。英文单词之间以空格作为自然分界符，而中文以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词。中文分词是中文信息处理的基础与关键。中文分词算法中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。中文
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2023-10-17 16:42:24
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中文分词算法一般分为三类：1.基于词表的分词算法正向最大匹配算法FMM逆向最大匹配算法BMM双向最大匹配算法BM2.基于统计模型的分词算法：基于N-gram语言模型的分词算法3.基于序列标注的分词算法基于HMM基于CRF基于深度学习的端到端的分词算法 下面介绍三类基于词表的分词算法一、正向最大匹配算法概念：对于一般文本，从左到右，以贪心的方式切分出当前位置上长度最
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2023-08-07 20:15:31
72阅读
本文首先介绍下中文分词的基本原理，然后介绍下国内比较流行的中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR，上述分词工具都已经在github上开源，后续也会附上github链接，以供参考。1.中文分词原理介绍1.1 中文分词概述中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合
本文首先介绍下中文分词的基本原理，然后介绍下国内比较流行的中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR，上述分词工具都已经在github上开源，后续也会附上github链接，以供参考。 1.中文分词原理介绍 1.1 中文分词概述 中文分词(Chinese Word Segme
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2018-05-14 18:19:00
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目录中文分词简介分词标准切分歧义未登录词规则分词正向最大匹配（Maximum Match Method， MM法）逆向最大匹配（Reserve Maximum Match Method， RMM法）双向最大匹配（Biderection Match Method， RMM法）统计分词-HMM模型隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model， HMM）中文分词的应用jieba分词
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。结巴分词正是为了满足这一需求。
在线演示：http://209.222.69.242:9000/特性：
支持两种分词模式：默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，适合搜索引擎。用
Java中文分词器AnsjAnsj 是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。介绍一下Ansj！ Ansj中文分词是一款纯Java的、主要应用于自然语言处理的、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”，可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注、关键词提取、指纹提
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2023-08-30 13:05:05
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一、 为什么要进行中文分词？词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界符的，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。Lucene中对中文的处理是基于自动切分的单字切分，或者二元切分。除此之外，还有最大切分（包括向前、向后、以及前后相结合）、最少切分、全切分等等。二、 中文分词技术
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2013-03-18 15:22:00
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中文分词词典构造简述在分词系统中常用的分词词典机制有:(1)基于整词二分;(2)基于TRIE索引树;(3)基于逐字二分.一、基于整词二分的分词词典机制这是一种广为使用的分词词典机制.其结构通常分为三级，前两级为索引，如图3.1听示。图 3.1 基于整词二分的分词词典机制 1.首字散列表词首字散列函数根据汉字的国标区位码给出。通过一次Hash运算即可直接定位汉字在首字散
中文分词技术中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。1.1 规则分词基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹
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2023-09-14 09:38:47
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