如何避免Kafka丢消息
无消息丢失配置我们有时候听到开发说消息丢了。遇到这种情况你要想找这个消息通常是去生产者的日志里去看是否发送了这条消息以及去Kafka日志里去找是否有这条消息，不过这都是事后措施，通常来说我们如果要求不丢失消息，那么我们要怎么做呢？但是从上图可以看出来这里面涉及三方，生产者、broker和消费者。对于每一方的消息不丢失其实定义不同
auto.commit.interval.ms = 5000
auto.offset.reset = latest
bootstrap.servers = [testserver7:9092, testserver5:9092, testserver4:9092]
check.crcs = true
自动检查CRC32记录的消耗
Kafka与时间轮Kafka中存在大量的延时操作。 1、发送消息-超时+重试机制2、ACKS 用于指定分区中必须要有多少副本收到这条消息，生产者才认为写入成功（延时 等）Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器（SystemTimer）JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度
Kafka 简要使用说明概念: Partition, consumer group, rebalance在使用中, 如果要保证消费 Kafka 的数据和生产数据的次序严格一致,一个 Topic 只能设置了一个 Partition. 一个 partition 对应着磁盘的一个目录, 所以如果设置成一个 partition 要求数据的容量不能超过单机磁盘空间, 同时因为是单机读写, 吞吐能力会变差.一
目录消息存储相关的配置★ 消息的存储介绍★ 消息过期时间及处理方式演示：log.cleanup.policy 属性配置★ 修改指定主题的消息保存时间演示：将 test2 主题下的消息的保存时间设为10个小时1、先查看test2主题下的配置2、然后设置消息的保存时间3、然后再查一遍test2的配置，看是否修改成功★ 查看指定主题的配置命令1：查看所有对象的信息命令2：查看特定主题的信息 消息存储相
Docker中查看Kafka数据过期时间的方法主要依赖于Kafka的配置和监控工具。在Kafka中，数据的过期时间由topic的配置参数`retention.ms`或`retention.bytes`决定。`retention.ms`表示消息在Kafka中保留的时间，`retention.bytes`表示消息在Kafka中保留的大小。我们可以通过查看topic的配置参数来获取数据过期时间的信息。
以下介绍来自百度百科 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的
为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机，某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户，女朋友买一送一，活动仅限今天！”。买一送一还有这种好事，那我可不能错过！忍不住立马点了去。于是选了两个最新款，下单、支付一气呵成！满足的躺在床上，想着马上有女朋友了，竟然幸福的失眠了……
第二天正常上着班，突然接到快递小哥的电话：
小哥：“你是xx吗？你的女朋友到了，我现在在你楼下，你来拿一下吧！”。
在上一篇文章中，已经介绍了 Producer 的发送模型，Producer dosend() 方法中的第一步，就是获取相关的 topic 的 metadata，但在上篇中并没有深入展开，因为这部分的内容比较多，所以本文单独一篇文章进行介绍，本文主要来讲述以下三个问题：metadata 内容是什么。Producer 更新 metadata 的流程。Producer 在什么情况下会去更新 metada
一、创建/删除/重建topic1、创建：./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 10 --topic TOPIC_NAME2、删除：./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:21
1.背景介绍在本文中，我们将深入探讨Apache Kafka的数据存储与分布式处理。Kafka是一种分布式流处理平台，可以处理实时数据流并存储数据。它被广泛用于大规模数据处理、日志收集、实时分析等场景。1. 背景介绍Kafka是Apache基金会的一个开源项目，由LinkedIn公司开发并维护。它于2011年发布第一个版本，并逐渐成为分布式系统中的核心组件。Kafka的核心设计理念是可扩展性、可靠
一、 kafka是什么？kafka：一个分布式流处理平台1、 流处理平台特点可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。2、 概念Kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上Kafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间
Payment Card Industry，即支付卡行业，PCI行业表示借记卡、信用卡、预付卡、电子钱包、ATM和POS卡及相关的业务。 PCI DSS，即PCI数据安全标准（Payment Card Industry Data Security Standard）是由PCI安全标准委员会制定，旨在使国际上采用一致的数据安全措施。PCI DSS标准要求用户每隔90天必须更改他们的密码。那
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2023-11-21 20:39:16
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http://kafka.apache.org/documentation.html#configuration Broker Configs4个必填参数，broker.id Each broker is uniquely identified by a non-negative integer id broker唯一标识，broker可以在不同的host或port，但
consumer主要参数：
session.timeout.ms：该参数指定了coordinator检测失败的时间。在实际使用中，用户可以为该参数设置一个比较小的值让coordinator能够更快地检测consumer崩溃的情况，从而更快地开启rebalance，避免造成更大的消费滞后（consumer tag）；
max.poll.interval.ms：该参数指定了consumer进行两次p
问题背景项目中将Kafka接口进行RESTful封装，在使用RESTful接口进行性能测试时，发现Topic数增多后，开启SSL与非SSL进行测试，发现开启SSL后性能下降得厉害。例如600个Topic总数每个Topic3分区3副本的场景下，使用1200个线程只发送10个Topic，开启SSL的TPS只有3100，但是不开启SSL性能达到11000。 其中测试客户端会启动多个线程，每个线
目录1.kafka中涉及的名词2.kafka功能3.kafka中的消息模型4.大概流程1.kafka中涉及的名词消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRecord)，Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期， 无论消息是否被
在 Apache Kafka 中，确保数据不丢失涉及到生产者、Broker（服务器）和消费者三个环节的配置和操作。以下是几种关键策略：生产者端保证数据不丢失：ACKs 确认机制：生产者可以设置 acks 参数来控制消息发送的确认级别。acks=0 表示不需要等待任何确认即可继续发送下一批消息，数据丢失风险最高；acks=1 表示至少需要领导者副本确认；acks=-1 或 all 表示需要所有副本（
除了正常的消息发送和消费，在使用 Kafka 的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求，比如消费回溯，这个可以通过原生 Kafka 提供的 KafkaConsumer.seek() 方法来实现，然而类似延时队列、消息轨迹等应用需求在原生 Kafka 中就没有提供了。我们在使用其他消息中间件时，比如 RabbitMQ，使用到了延时队列、消息轨
try {
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
int updateCount = 1;
if
