我同时兼任前端开发以及数据可视化中的疫情地图绘制，这部分内容属于我们项目中放在首页最醒目位置的内容，也是我们比较核心的功能之一。疫情地图绘制我将利用echarts的地图控件实现世界地图的绘制，功能包括世界地图国家板块、视觉映射效果（疫情严重与否体现在颜色深浅）、疫情数据的展示等。在开发疫情地图过程中，数据取自后端，但并不像一般页面中获取——渲染——展示这一简单流程即可实现。由于地图绘制和数据获取在
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2023-11-08 22:08:53
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## 世界疫情数据MySQL
随着新冠疫情的全球蔓延，人们对疫情数据的关注度越来越高。为了更好地分析和展示世界疫情数据，有些组织和个人选择将数据存储在MySQL数据库中，以便进行更深入的统计和分析。本文将介绍如何利用MySQL存储世界疫情数据，并通过代码示例展示如何从数据库中提取数据并用可视化工具展示数据统计结果。
### MySQL数据库设计
首先，我们需要设计一个合适的数据库结构来存储世
一、Python爬取世界疫情的实时数据 1、表结构（MySQL） 2、代码部分(数据：丁香医生) import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes()
原创
2021-07-20 09:31:17
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一、题目要求： 仿照约翰·霍普金斯大学制作全球疫情发布图 二、步骤分析： 1、爬取数据 2、设计页面布局 3、实现具体功能，包括全球确诊人数、死亡人数、痊愈人数，随日期变化的全球确诊人数图表，全球疫情地图显示。 三、具体实现： 1、在数据库建表world_map（MySQL） 2、使用python爬
原创
2021-07-20 09:58:29
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获取到的json数据为乱码,一直也没有解决,上一次的就是这样 有点难受.最后展示不出来数据
原创
2021-07-29 09:24:29
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正当全球一体化深入发展之时，病毒给人类当头一棒。这让我想起一个圣经中的故事。亚当、夏娃被赶出伊甸园之后，人类才出现在地球上，繁衍生息，说同种语言。一天，人类想造一座通天塔（Tower of Babel，巴别塔），再回到天堂上。然后就开始动工了。工程已经开始了一段时间，被上帝知道了。上帝耻笑人类的愚蠢和狂妄：这是不可能的！为避免人类继续愚蠢下去，上帝变换了人类的语言，从此不能互相沟通，也就不能团结一
原创
2021-06-05 15:43:32
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中国和世界新冠疫情数据的爬取整理、多图表展示大屏。Python爬虫爬取疫情相关数据并结合echarts图表进行展示。用到的技术：爬虫/Echarts图表联动【github仓库分享】
原创
2022-10-22 18:38:57
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今天我们来看看如何绘制世界疫情动态地图。同样使用PyEcharts进行绘制，还没看过前几期使用PyEcharts绘制疫情地图文章的，可以通过以下链接查看8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图动态新冠疫情地图Python轻松画湖北动态新冠疫情地图Python轻松画地图效果如下：绘制世界疫情动态地图有个地方需要注意，就是要把国家标签隐藏起来，否则全部显示的话，那效果惨不忍睹，你们可以自己试试。另外国
原创
2021-01-01 21:14:12
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1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>布
原创
2022-09-05 16:11:09
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目录一、背景 二、代码实现过程 1、导包 2、创建对象 3、发送请求 4、解析json数据5、提取数据6、写入csv文件7、定义主方法8、运行主方法三、以下是完整代码一、背景1、近几年来，
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2023-08-10 13:29:30
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目录1 使用SIR模型进行疫情的仿真1.1 SIR模型的介绍1.2 SIR模型的工作原理1.3 使用Matlab对新冠肺炎疫情进行模拟1.4 SIR模型的优缺点分析与总结2 使用插值法观察疫情初期是否有瞒报漏报现象2.1 插值法的概念介绍2.2 插值法的方法简介2.3 使用分段三次埃尔米特插值观察疫情数据2.4 总结3 展望 目前，由武汉新型冠状病毒引起的全国肺炎疫情依旧处于肆虐爆发的时期，截
海量数据挖掘分析与可视化实战报告课程名称：海量数据挖掘分析与可视化实战实训学期： 2021-2022学年第二学期 实训时间： 第16周 &n
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2023-11-09 15:53:54
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以前介绍了TDB0.0.5的渊源，现在继续介绍TDB内部的一些细节。从[TC2 wiki ]可以查到TDB_0.0.5结构比较详细的介绍。在一个完整的TDB_0.0.5的MYSQL安装库中，你可以看到已经安装的库包括：1、realmd；2、characters；3、world。realmd库的表比较少，主要是realmlist和account比较重要，realmcharacters主要记录每个服每
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2023-11-30 10:44:00
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实时更新全国全球疫情分析简介步骤流程准备数据集(获取数据集)国内数据集国外数据集国内分析生成网页版国外分析生成网页版后记 简介运用到Python爬虫request库，Excel 的库之一的xlwings，pandas以及Python的地图库pyecharts步骤流程准备数据集(获取数据集)首先我们先使用request爬虫：import time
import requests
import js
一丶要求： 1、要求开发一款移动端的全世界疫情实时查询系统。 2、要求将前两周的项目合并为一个完整的项目。 采用统一的数据库。（建议MySQL数据库） 3、实现从数据采集、数据存储、数据查询（WEB端和移动端）一体全世界实时疫情查询系统。 4、以本机数据库为服务器端，web端和移动端连接远程数据库实
原创
2021-08-04 10:09:40
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# 疫情数据分析：利用Python库的力量
在全球疫情持续发展的大背景下，如何高效获取和分析疫情数据成为了许多人的关注点。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库来帮助我们获取、处理和可视化这些数据。本文将介绍一些常用的疫情数据Python库，并通过代码示例来展示如何利用这些库进行简单的疫情数据分析。
## 疫情数据源
疫情数据通常来源于公共卫生组织、政府部门和研究机构
一、选题背景理由在2020年2月11日，世界卫生组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦宣布，将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”22日，国家卫生健康委发布通知，“新型冠状病毒肺炎”英文名称修订为“COVID-19” 。3月11日，世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流行 。4月4日，中国举行全国性哀悼活动，COVID-19对环境、社会和治理等方面的影响在一段时间内将
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumoni ...
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2021-06-21 00:15:00
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