本文使用python实现一个简单的HTTP连接池, 该连接池支持多线程, 能够设置连接数量, 并拥有自动清理空闲连接等功能. 其中, 客户端部分的代码来自于《用python实现一个HTTP客户端》这篇文章.一. 连接池的原理 首先, HTTP连接是基于TCP连接的, 与服务器之间进行HTTP通信, 本质就是与服务器之间建立了TCP连接后, 相互收发基于HTTP协议的数据包. 因此, 如果我们需要
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2023-06-27 11:01:02
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# 实现Python3 HTTP长连接
## 概述
在本文中，我将教会一位刚入行的小白如何使用Python3实现HTTP长连接。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 建立TCP连接
2. 发送HTTP请求
3. 接收HTTP响应
4. 处理响应数据
5. 继续保持连接
## 步骤
下面是实现Python3 HTTP长连接的步骤的详细说明：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-10-07 05:34:52
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在以前的Python2中,整型分为int和long,也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意大小的数值,理论支持无限大数字。
因此在Python3 中,统一使用长整型，用int表示，在Python3中不存在long，只有int。这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义：struct _longobject {
PyObject_VAR_H
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2023-07-04 22:07:57
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开始使用Python之后就到处宣扬Python如何如何好，宣传工作的一大重要诀窍就是做对比，比如原先用Java的时候做个什么东西要写多少代码，怎么个别扭，现在用Python实现同样的功能怎么个简单等等。不过谈Python，不管怎么谈，老会谈到Python2.x和3.x的版本差异问题，这个差异真不是一般的大，从一个简单的print到核心库的改进都牵扯到了很多，现在总结了一些主要的差异点。基本类型(1
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2023-11-10 12:47:27
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# Python3 HTTP 长链接简介与实例
## 什么是HTTP长链接？
在HTTP协议中，长链接（也称为持久连接或者复用连接）是指客户端与服务器之间的TCP连接在完成一次请求后并不立即关闭，而是将其保持打开状态，以便在同一连接上发送多个请求和接收多个响应。这种方式可以减少连接的建立和关闭次数，提高网络传输效率。
相对于短链接，长链接在以下场景中表现出更好的性能：
- 当客户端需要发送
原创
2023-10-16 03:53:26
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# Python3长整型声明
在Python编程语言中，整数是一种常用的数据类型。一般情况下，我们可以使用int类型来表示整数。然而，在某些特定的场景下，我们可能需要处理非常大的整数，超出int类型的表示范围。这时，Python提供了一种称为长整型（long integer）的数据类型来处理大整数。
## 1. 长整型的定义和特点
长整型是一种可以表示任意大小整数的数据类型。在Python
原创
2023-10-05 07:35:54
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# Python3 输出长整型的教程
在Python中，处理整型数据是非常基础的操作。尤其对于刚入门的开发者来说，理解如何输出长整型的数据是非常重要的。那么，接下来我将为你详细讲解如何实现“Python3 输出长整型”的步骤和代码。
## 实现流程
为了清晰明了地展示整个流程，下面是一个简单的表格：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|------|----------|
1. Number数值型
在python中，数值有四种类型：整型、长整形、浮点型和复数。
整型---从-2147483648至2147483647，有符号位32位长，最大数为2^31-1。数字前加0x或0X前缀表十六进制，加前缀0表示八进制，与C/C++、perl一样。
为方便，sys模块包含一个maxint成员，该成员保留了整形变量的最大正数值。
>>> im
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2023-09-13 21:28:59
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一：数字 intint(整型)： 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807long（长整型）： 跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Py
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2023-06-21 16:17:49
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数字数据类型Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值，将重新分配内存空间。支持四种不同的数值类型：int(整型)：整型或整数，是正或负整数，不带小数点。long integers(长整型)：无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。floating point real values(长整型)：浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可
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2023-07-28 15:39:28
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本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。那么，不溢出的整型实现上是否可行呢？不溢
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2023-08-16 16:23:25
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1.Number（数字类型） Python Number 数据类型用于存储数值。1.1 支持四种不同的数值类型(1）整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。(2）长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L （注：只适用于python2，python3不区分，只有一种整数类型Int）(3）浮点型(floating point
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2023-09-14 16:53:22
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# Python3中长整型的表示方法
## 简介
在Python中，长整型（Long integer）是一种用来表示大整数的数据类型。 在Python2中，有int和long两种整型类型，其中int类型可以表示一般范围内的整数，而long类型可以表示更大范围的整数。而在Python3中，不再区分int和long，而是统一使用int类型来表示整数，但是Python3的int类型可以表示的整数范围
原创
2023-10-27 05:27:13
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一、Python 3的数据类型数字类型（整型、浮点型、复数型）、序列类型（字符串、列表、元组、集合、字典）二、数字类型介绍1、整型 int整形 int （在Python 3.X中已经删除长整型）可以存储任意整数（正整数、0、负整数）。例如： 100 -322、浮点型 float浮点型 float 指的是：带小数点的数字以及科学计数法表示的数字。例如：
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2023-09-24 09:08:21
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数据类型初识 1.数字 整型 int 32位机器取值范围 -2**31~2**31-1 64位机器取值范围 -2**64~2**64-1 长整型 long 于机器内存有限，实际使用不可能无限大。 注意： 自动江整数数据转换为长整数 python3没有长整型 浮点型 float 浮点数用来处理实数，即带有小数点的数字。 3.23和52.3E
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2023-08-09 14:48:56
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# Python3长整型怎么用
在Python中，长整型是一种表示整数的数据类型，可以用来存储非常大的整数值。Python 3中的长整型没有固定的大小限制，可以根据需要自动调整大小。
## 创建长整型对象
要创建长整型对象，只需要将一个整数值赋给一个变量即可。Python会根据整数值的大小自动确定变量的数据类型，如果整数值超过了普通整数的范围，将会自动将其转换为长整型。
下面是一个创建长整
原创
2023-12-18 08:50:44
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# 使用长整型解决大数字计算问题
在Python中，int类型的变量可以存储整数，但是对于很大的数字，int类型的范围是有限的。当我们需要处理超出int类型范围的大数字时，可以使用长整型（long）来解决这个问题。长整型可以存储任意大的整数，不受int类型的限制。
本文将介绍如何使用长整型来解决大数字计算问题，并提供一些相关的代码示例。
## 问题描述
假设我们需要计算斐波那契数列的第n个
python数据类型数字整数型（int） 1,2长整数型（long） 207000000000000L浮点型（float） 2.7 复数型（complex） 1+2j在python3中int 类型可以保存任
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2023-08-01 22:56:32
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# 使用 Python 3 连接 Elasticsearch：从基础到实例
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索和数据可视化等领域。如今，许多开发者和数据科学家使用 Python 与 Elasticsearch 结合，实现数据的高效存储和查询。本文将详细介绍如何在 Python 3 中连接 Elasticsearch，并用代码示例说明基本用法
# 连接Hive数据库的Python3库：PyHive
## 1. 引言
在数据分析和数据处理的过程中，Python是一种非常常用的编程语言。而Hive是一种功能强大的数据仓库工具，用于大规模数据的存储、查询和分析。因此，将Python和Hive结合起来可以发挥它们各自的优势，提高数据处理和分析的效率。
本文将介绍如何使用Python3连接Hive数据库。我们将使用一个名为PyHive的Py
