python影像正射校正_51CTO博客
  ContextCapture实景建模大师是一套无需人工干预,通过影像自动生成高分辨率的三维模型的软件解决方案。它集合了全球最先进数字影像处理、计算机虚拟现实以及计算机几何图形算法,在易用性、数据兼容性、运算性能、友好的人机交互及自由的硬件配置兼容性等方面代表了目前全球相关技术的最高水准。使用ContextCapture Center,可以快速创建精细的三维真实感模型,而不需要昂贵的特
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值(NoData值)填充的方法~   本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值(NoData值)填充的方法。  在处理栅格图像文件时,我们经常会遇到图像中存在有无效值(即NoData值)的情况。如下图所示,这里有一个矢量面要素图层和该矢量图层
一、引言(INTRODUCTION) 图像校正主要是指辐射校正和几何校正。辐射校正包括传感器的辐射校正、大气校正、照度校正遗迹条纹和斑点的判定和消除。几何校正就是校正成像过程中造成的各种几何畸变,包括几何粗校正和几何精校正。几何粗校正是针对造成畸变的原因进行的校正,我们得到的卫星遥感数据一般都是经过几何粗校正处理的。几何精校正是利用地面控制点进行的几何校正,它是用一种数学模型来接近描述遥感图像的几
版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途。目 录自动采集控制点的RPC正射校正1       概述2       详细操作步骤第一步:打开数据第二步:执行正射校正第三步:结果查看1  概述遥感影像的位置信息通常是我们所关心的问题。在一些应用中,影像是否具
目录背景拼接步骤1.新建并保存项目2.添加照片3.对齐照片4.添加标记(Markers)5.添加地面控制点6.建立批处理任务7.使用批处理文件进行批处理8.导出DEM9.导出DOM背景本文介绍使用地面控制点(GCPs)拼接无人机RGB影像,生成DEM、DOM。数据获取情况:无人机:DJI M600 PRO相机:Sony A7RM2(40mm),不具备GPS记录功能场景:农田旁向航向重叠率:≥75%
   工具:ContextCapture,Globe Mapper 方法/步骤:  1、新建项目,导入影像,提交空三运算    在ContextCapture中新建项目,添加相关影像或视频和其他相关资源,资源,提交空三运算。  2、 新建重建项目    空三运算完成后,新建重建项目,并进行如下设置     空间参考设置:      处理设
想知道什么是正射影像,必须先知道什么是正射投影。 正射投影 点P在空间R上的正射投影是一个R上的点Q,其中线段PQ垂直于R,或说PQ正交于R。 集合P在空间R上的正射投影是一个R上的集合Q
转载 2016-05-28 15:17:00
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文章目录前言一、基本概念二、辐射校正三、辐射定标四、大气校正1.是否需要大气校正2.大气校正模型五、参考链接 前言完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。本文主要介绍辐射校正基本概念及区分辐射校正、辐射定标、大气校正。一、基本概念DN(Digital Number)值:像元亮度值,记录地物灰度值,即传感器得到的数字测量值。无单位(非物理量),整数。其大小与传感器的辐射分辨率、
文章中涉及的是5.X版本里面的正射校正方法,这里我采用ENVI classic部分进行同样效果的操作,方便5.X以下版本的参考,方法中有不正确的部分请及时联系我纠正。(一)打开和关联DEM 打开完成了第一步的SPOT4(即有了RPC info的)影像,同时打开DEM数据。 在SPOT4.tif右键EDIT HEADER,在这里选择edit attributes->associate DE
文章目录前言一、原理及方法几何精纠正地面控制点(GCP)的选取方法正射影像纠正多项式模型图像重采样双线性内插法数据源及研究区概况二、操作步骤三、结果分析常见问题与解决方法总结 前言本文旨在:深入理解影像几何精纠正的原理;学会使用国产高分一号影像几何精纠正的方法与步骤。一、原理及方法几何精纠正几何精纠正又称为几何配准(registration),是指把不同传感器获取的具有几何精度的图像、地图或数据
        随着小型无人机在测绘中的应用成果不断被认可,也随着小型无人机的航程以及可挂载设备的分辨率不断提高,越来越多的大面积正射影像成图的项目需要航测队伍去完成。        在我们的认识中,谈到集群,可能就会说到我们熟知的 Bentley 的 ContextCaptur
一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型。当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法。当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假
转载 2022-03-22 14:50:06
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第五章 ContextCapture 19 建模一、生产模型 空三通过之后,可以点击新建重建项目进行生产三维模型或者正射影像。 建立好项目后,点击空间框架进行范围调整,在这个界面可以进行坐标设置,生产范围调整,根据实际生产范围进行修改。 有两个方式可以进行调整范围,一个时导入需要的范围kml文件,再就是编辑白膜范围进行调整。 调整后如上图所示。 点击处理设置,可以进行模型成产精度以及细节的调整,当
1.准备好正射影像数据 2.所有tif文件加载至ArcGIS pro 加载后看是否可以合并 3.使用镶嵌至新栅格工具 填写相关参数后运行,等待其运行完毕
原创 2022-09-03 01:37:44
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通过无人机倾斜摄影获取的地理信息数据能够用于三维实景建模,实现土方测量、三维可视化等应用,这整个过程一般是由无人机航测公司完成。那么,无人机航空摄影测绘成果是怎么产生的呢?无人机航空摄影测绘是指在无人机上安装航空摄影仪,以空中视角进行摄影,获取目标区域的一定比例尺和重叠度的航空影片。在航空摄影作业过程中,一般是通过飞机上的导航系统来调整航线方向、距离和相片曝光间隔等,并且还要保证完整的立体覆盖面和
        大家在某些项目要求对正射影像按照国标进行标准分幅并按照要求进行命名时,如果一个一个手动分割,遇到大面积的数据会很繁琐,所以这里我们用到arcgis中的批量分割数据。        首先我们在cass中准备好分幅图框并命名,打开cass,在上方工具栏--绘图处理--
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随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展,近年来遥感技术突飞猛进。由此,遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量也大幅增长,使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言,遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇,但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题,国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线
如何在“点云智绘”软件中利用RGB点云生成真正射影像? 文章目录一、背景二、操作步骤2.1 打开RGB点云2.2 查看点云是否携带RGB标量场2.3 启动“点云栅格化”工具2.4 更新格网2.5 导出TDOM 一、背景正射影像(DOM)是具有正射投影性质的遥感影像正射影像可直接用于影像判读、量测和专题制图,为资源与环境调查研究服务,也可用于制作各种影像地图和地图更新。在激光雷达点云相关的实际生产
every blog every motto: The more people you love, the weaker you are.0. 前言上课需要,在此特对辐射校正、辐射定标、大气校正正射校正的概念及流程进行梳理。 感谢好友西红柿炒豆腐的指导和博文。1. 正文1. 辐射校正辐射校正,包含辐射定标和大气校正。辐射校正(radiometric correction):定义1: 一切与辐射相
相关系数影像匹配目录一、相关系数法影像匹配原理1.相关系数法影像匹配算法的基本原理2.什么是相关系数?二、编程思路及流程图1.思路2.流程图三、结果分析1.算法图示2.相关系数计算3.相关系数阈值的选取4.最终结果四、总结 话接上回,本篇文章是上一篇文章的后续,基于Moravec提取特征点后进行的影像匹配算法,不清楚的小伙伴可以看一下这个哦:Moravec(莫拉维克)影像特征点提取(含原理与C代
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