简述一条MySQL的语句，在到优化器的时候，会生成执行计划，我们可以通过执行计划显示的东西来对我们的SQL进行优化。EXPLAIN通过EXPLAIN命令可以查看sql的执行计划。各列解析我们只看最常关注的列。typetype显示该sql对存储引擎的访问方式system：表中只有一条记录，并且使用的存储引擎对数据的统计是精准的（InnoDB不精准，MyIsam或者Memory可以）。const：单表
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2023-09-30 22:55:26
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# MySQL执行计划中的REF列：解析、示例与优化策略
在使用MySQL时，理解其执行计划对于优化查询性能至关重要。执行计划是数据库优化器决定如何执行查询的步骤和过程。在执行计划中，有一个重要的字段称为REF列，它帮助我们理解查询中使用的索引和表间的关联。本文将详细介绍REF列的概念，并通过代码示例来说明其工作原理，最后提供一些优化策略。
## 什么是EXECUTION PLAN（执行计划）
# 学习MySQL执行计划中的REF列和CONST
作为一名初学者，理解MySQL的执行计划，尤其是REF列和CONST的概念，能帮助你更好地优化数据库的性能。在这篇文章中，我将指导你如何实现它，并提供详细步骤与代码示例。
## 1. 流程概述
以下是理解和实现MySQL执行计划中REF列和CONST的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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我们前面已经学习了数据库索引原理，知道mysql数据库索引使用的是B+树结构，我们查询数据时，查询条件命中索引时，查询效率会特别高，如果没有命中索引，此时，则会全表扫描，耗时且消耗性能。那么，一条sql语句执行下来，这个sql分别查询了哪些表，先查询的哪张表后查询的哪张表，以及是否使用了索引，使用了哪些索引，当前sql语句查询效率是否高效，这些数据从哪获取到呢？此时，我们就可以使用执行计划来获取到
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2023-08-31 23:56:49
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什么是执行计划执行计划，就是一条SQL语句，在数据库中实际执行的时候，一步步的分别都做了什么事情EXPLAIN命令是查看查询优化器是如何决定执行查询的主要方法，从它的查询结果中我们可以知道：一个SQL语句每一步是如何执行的；都做了哪些事，分为哪几步；有没有用到索引；哪些字段用到了什么样的索引，是否有一些可优化的地方等。查看执行计划，只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN即可语法：E
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2023-07-27 22:04:55
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# MySQL执行计划(ref)的实现方法
## 1. 简介
在MySQL数据库中，执行计划是用于优化查询语句性能的重要工具。通过查看执行计划，我们可以了解查询语句的执行方式，优化查询语句和索引的使用，提高查询效率。
本文将指导一位刚入行的小白如何实现"mysql执行计划ref"，帮助他理解整个过程的流程和每一步的具体操作。下面是实现该任务的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-09-24 23:09:16
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# 如何实现 MySQL 执行计划的 "ref" 类型
在数据库的优化过程中，理解和使用 MySQL 的执行计划是非常重要的。执行计划中的 "ref" 类型表示索引查找，能有效提高查询性能。本文将指导你完成理解和实施 MySQL 执行计划中 "ref" 的步骤。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 执行计划 "ref" 的步骤：
| 步骤 | 描述
什么是MySQL的执行计划？
执行计划通常是开发者优化SQL语句的第一步。MySQL在解析SQL语句时，会生成多套执行方案，然后内部会进行一个成本的计算，然后通过优化器选择一个最优的方案执行，然后根据这个方案会生成一个执行计划。开发者通过查看SQL语句的执行计划，可以直观的了解到MySQL是如何解析执行这条SQL语句的，然后再针对性的进行优化
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2023-06-24 23:48:16
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目录explain是什么explain怎么用explain参数idtypeextrarefrowspossible_keyskeykey_lenfilteredselect_typetablepartitions从前面几篇知道了mysql的体系结构，sql的执行流程，还有索引是怎么加速查询的以及为什么InnoDB要使用B+Tree，接下来从sql执行流程中sql的优化处理到存储引擎执行查询数据阶段
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2023-12-02 21:41:47
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执行计划是什么?执行计划，简单的来说，是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常用于SQL性能分析,优化等场景。在MySQL使用 explain 关键字来查看SQL的执行计划。如下所示: //1. 查询t_base_user
select * from t_base_user where name="andyqian";
//2. 查看上述语句的执行计划
expla
前阵子接下来重现这个问题：首先 在然后有以下这样的更新语句：一般认为这条更新语句能够将t1表和t2表中的记录同时更改为(10, 300), 而事实结果是不是这样的呢？我们选用了my1. createcreate table t2 (a int, b int);create table t1 (a int, b int, primarycreate table t1 (a int, b int);c
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2023-12-31 21:04:08
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背景今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！join的查询算法1. Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接）简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择（这也时一般情况下DBA不让join查询
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2024-01-12 12:03:11
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ExplainExplain 有两个变种explain extended会在explain的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有一个filtered列explain partitions相比 explain 多了一个partitions字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区限制EX
id id值有相同，又有不同：id值越大越优先；id值相同，从上往下顺序执行select_type 查询类型 PRIMARY：包含子查询SQL中的主查询（最外层） SUBQUERY：包含子查询SQL中的子查询（非最外层） simple：简单查询（不包含子查询、union） derived：衍生查询（使用到了临时表） a.在from子查询中只有一张表 b.在from子查询中，如果有table1 un
1.查看mysql执行计划 explain SELECT * from shippingorder where STATUS<>4; 2.执行计划包含的信息 (1).id含义，指示select字句或操作表的顺序。eg1：id相同，执行顺序从上到下，下面的执行计划表示，先操作t1表，然后操作t2表，最后操作t3表。eg2：若存在子查询，则子查询（内层查询）i
系列文章：mysql知识盘点【壹】_SQL优化mysql知识盘点【贰】_InnoDB引擎索引 mysql知识盘点【叁】_主从复制 mysql知识盘点【肆】_调优参数本文总结一下sql语句执行计划的查看，在mysql中，我们可以通过EXPLAIN SELECT ... 来查看该查询sql的执行计划，执行后的输出大致是这样的：下面详细说说每一列的意义：select_type将select查询分为简单(
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2023-11-27 22:10:20
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上一篇文章“SQL关联查询 直接join 和子查询的区别”中提到了explain，即执行计划。执行计划是数据库引擎的重要一环，今天针对explain结果了解下，顺便提及几个有意思的话题，如“回表”、“如何在MySQL中实现rowNum”。explain结果说明select_type类型说明SIMPLE简单SELECT(不使用UNION或子查询等)PRIMARY主查询，即最外面的SELECTUNIO
文章目录1. Explain执行计划1.1 id1.2 select_type1.3 table1.4 type1.5 possible_keys1.6 key1.7 key_len1.8 ref1.9 rows1.10 Extra2. Explain执行计划的局限性 1. Explain执行计划EXPLAIN是MySQL的一条关键字，用于分析查询语句的执行计划。通过执行EXPLAIN语句，可以
1.执行计划 关键字 explainexplain select user,host,plugin from mysql.user;输出+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_typ
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2023-11-10 13:12:09
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在SQL语句前加上explain 关键字,就能够获取当前sql的执行计划信息. 一般的执行计划信息包含以下信息 分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、ExtraIDSELECT识别符。这是SELECT的查询序列号id相同时，执行顺序由上至下 如果是子查询，id的序号会递
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2023-12-07 02:12:11
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