互联网数据库Mysql高级索引：** 概念：一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。** 索引的优势：可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。** 索引的劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间是数据表的 1.5 倍。** 一、MySQL 中索引的使用：（1)创建索引：语法
也可以用全索引扫描，来说明像 select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而 select * from t where id=2 这样的语句，才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。索引的过滤性要足够好==========根据以上解剖，我们知道全索引扫描会让查询变慢，接下来就要来谈谈索引的过滤性。假设你现在维护了
一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
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2024-03-15 20:07:12
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在 MySQL 的操作中，性能优化是一个永恒的话题，而加索引则是提升查询效率的重要手段。然而，在许多情况下，加索引操作会导致表锁，这对高并发应用的性能产生显著影响。本篇博文将详细记录如何在 MySQL 中加索引而不锁表的全过程，以便更好地应对业务高峰期的需求。
### 环境准备
在开始之前，确保你的设备上已经安装了以下的前置依赖：
- MySQL 8.0 或更高版本
- 支持在线 DDL (
第一章:索引、事务和锁索引1.什么是索引?是存储引擎快速找到记录的一种数据结构类似于我们常用的新华字典中的目录，以便于更快的查找的所需的内容2. 为什么要有索引？为了对表格进行更快的查询3. 索引的优、劣势优势： 可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。劣势：索引表占用的空间是数据表的1.5倍； 维护和创建需要时间成本，而且这个成本会随着数据增大而增
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2024-03-18 10:57:19
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锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，应该都不陌生。?但在这之前我们先来看看并发控制，理清MVCC多版本并发控制和锁的关系，这也是之前我很迷惑的一个点并发控制技术在数据库中，数据可以允许多个用户同时访问，因此在并发场景下需要确保数据的一致性，可以简单梳理一下，并发场景有三种：从宽泛意义上讲，目前有三种并发控制技术:悲观并发控制(PCC)：心态悲观，假定多用户并发的事物在处理时都
MySql存储引擎 1、 myisam 不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能会更好，适用于那种少量的插入，大量查询的场景。之前报表系统用，所以当时用myisam比较多，但是后来人家几乎都不用了。 2、innodb 现在一般用mysql都是innodb，很少用其他的存储引擎，而且国内用其他存储引擎的场景和公司也不多，所以用innodb就可以
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2024-02-19 10:55:04
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part 01：MySQL索引 SQL的执行顺序：from---where--group by---having---select---order by
1、MySQL存储引擎（表级别的）
InnoDB（聚集索引）：支持事务；面向在线事务处理（OLTP）；特点是行锁设计，支持外键，
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2023-10-08 12:45:29
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MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段）解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ，因为需要创建临时表使用 algorithm=default，inplace，copy copy是用临时表的方法lock=default，none，
前置：检索如果用不到索引，会扫描全表，并根据策略加锁。所以，这就是我们合理建立索引的缘由。 锁定读、Update、Delete，在处理sql过程中， 一般会在每条扫描过的索引记录上设置记录锁。语句中是否有where条件并没有关系（会排除）。InnoDB不会记住实际上的Where条件，但他知道被扫描过的索引范围。使用的锁通常是next-key锁，也会锁住记录之前的“gap”。Next-Ke
后台创建索引,遍历Collection表的所有数据之前,会先把数据库的锁从MODE_X变成MODE_IX, (关于数据库多级锁的概念,https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_granularity_locking), 从而允许其他客户端对数据库读写操作.一面做全表扫面,一面做数据的更新,如果保证索引和数据能对的上呢?事实上Mongodb是不提供事务保证的,只对
幻读针对的是多行，不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引，就相当于是数组里面的索引，如果一行记录中的某些列建立了索引，那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构，建立索引的键放在前面，没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引，就是你单独建立的关联索引 + 主键，找到这个节点之后，就可以根据这个主键，回表查到整行的数据找数据：
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2023-10-24 12:53:46
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由于数据库中没有 id=7这条数据，id又为主键索引，所以根据原则1可得：next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据，会被锁住，而SessionA是一个等值查询(id=7)，且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10)，根据优化2可得，此时next-key lock退化成间隙锁：(5,10)因此，Sessi
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2023-12-13 06:47:06
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# MySQL 加索引和锁表的实现
在数据库管理中，为了提升查询效率，通常需要为表中的数据添加索引。同时，在进行一些关键操作时，我们可能还需要锁定表，以防止在操作过程中其他的事务修改数据。在本文中，我将逐步教会你如何在 MySQL 中实现加索引和锁表的操作。
## 流程概述
下面是加索引和锁表的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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# MySQL不锁表加字段
在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要对表进行结构调整的情况。例如，需要给表添加新的字段来存储新的数据信息。然而，在传统的MySQL数据库操作中，对表进行字段操作会导致表被锁定，影响其他用户的访问，造成数据库性能下降。那么，有没有办法在不锁定表的情况下，给表添加新字段呢？本文将介绍如何在MySQL中实现不锁表加字段的方法，并提供相关的代码示例。
## 不锁表加字段
目录一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查询场景4.2.2、优化各场景查询和原因分析4.2.2.1、需要根据订单编号查询4.2.2.2、需要根据客户编号查询4.2
# MySQL 不锁表索引
## 引言
在数据库操作中，索引是一种非常常用的技术，用于加快数据的查询和更新速度。然而，在某些情况下，当我们对数据库进行索引的时候，可能会遇到锁表的问题，导致其他进程的操作被阻塞。为了解决这个问题，MySQL 提供了一种不锁表的索引方式，本文将介绍这种方式的原理和具体实现。
## 锁表的问题
在传统的数据库操作中，当我们对表进行索引时，需要对整个表加锁，以防止
原创
2024-02-02 11:57:30
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