一、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：数据能跨月查询，并且支持1年以上的历史数据查询与导出。按条件的数据查询秒级返回二、深入原理2.1 ES基础结构谈到优化必须能了解组件的基本原理，才容易找到瓶颈所在，以免走多种弯路，先从ES的基础结构说起(如下图)：一些基本概念:C
# MySQL处理10亿数据量
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在实际应用场景中，处理10亿数据量是一个常见的需求。本文将介绍如何使用MySQL来处理10亿数据量，并给出相应的代码示例。
## 存储大量数据
在处理10亿数据量时，首先需要考虑数据存储的方式。可以将数据分散存储在多个数据库中，或者通过分库分表的方式将数据分散存储在不同的表中。下面是一个简单的
# MongoDB与10亿数据的管理
在数据驱动的时代，数据库是一个企业信息存储和管理的重要工具。尤其是对于需要处理庞大数据量的应用，选择合适的数据库显得尤为重要。MongoDB，作为一种流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和强大的横向扩展能力，成为了许多企业的首选。在这篇文章中，我们将探讨如何在MongoDB中管理10亿条数据，同时提供相关的代码示例、流程图以及甘特图。
## 一、Mo
# 如何实现“mysql 10亿数据”
## 一、整体流程
整个操作的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个用于存储10亿数据的数据库 |
| 2 | 创建一张表来存储数据 |
| 3 | 生成10亿条数据 |
| 4 | 将数据导入到表中 |
| 5 | 对数据进行查询和操作 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步所需的操作。
## 二、
原创
2023-10-08 08:55:54
158阅读
在处理“10亿数据 MySQL”问题的过程中，我们需要深入探索数据存储和查询的高效率，确保系统能够流畅地应对大规模的数据处理。以下是这个过程的详细记录，涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试与预防优化。
## 问题背景
随着业务的发展，用户数据迅速增长，达到10亿条记录。系统的性能开始受到影响，导致用户在进行数据查询时出现延迟。评估这种变化，我们发现了以下几点：
- **业务
目录第1关 基本查询语句一、本关任务：查询数据表中指定字段的内容二、编程要求三、代码 第2关 带IN关键字的查询一、本关任务：使用IN关键字检索数据表中指定的数据内容。带IN关键字的查询带NOT IN关键字的查询三、预期输出四、代码 第3关 带BETWEEN AND的范围查询一、本关任务：使用BETWEEN AND关键字检索数据表中指定的数据内容。带BETWEEN AND关键字
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2023-08-24 16:11:54
140阅读
10亿数据要存要查，选Mongodb还是Elalsticsearch？
项目启动，预估超过10亿的文档数据要存储，那么我们选择Elasticsearch or Mongodb？明确两者定位MongoDB和Elasticsearch都属于NoSQL范畴的数据库,且都属于文档型数据存储数据库。所以这两者的众多功能和特性高度重合, 但其实两者
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2023-07-24 14:29:43
169阅读
把简单的事情放大了，它就不简单了前言有人说单表超千万数据就应该分库分表了，这么玩不合理啊。但是对于创新业务来讲，业务系统的设计不可能一上来就预估这么大的容量，成本和工期都不足矣完成系统的开发工作。我觉得对于创新型业务系统的设计，首先满足需求，其次考虑到万一业务井喷发展所要考虑到的临时解决方案，为系统升级预留时间。谁都希望业务井喷，那么它来了！01具体时间点就不说了，开始做了一个新业务，见了一个表，
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2023-08-02 16:02:56
218阅读
在我们平常的生活工作中，百度、谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校，俗话说得好，“有问题找度娘”。那么百度是如何在海量数据中找到自己需要的数据呢？为什么它搜索的速度如此之快？我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文
# MySQL 单表10亿数据处理
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在处理大规模数据时，性能往往是一个重要的考虑因素。本文将介绍如何在MySQL中处理单表10亿数据，并提供相应的代码示例。
## 数据库设计
在处理大规模数据时，合理的数据库设计是至关重要的。以下是一些常用的数据库设计原则：
1. 正规化：通过将数据分解为更小的可管理的部分，避免冗余，提高性能。
2
原创
2024-01-05 05:38:29
132阅读
# 如何实现“mysql 存10亿数据”
## 一、流程步骤
在实现“mysql 存10亿数据”这个任务中，需要经历以下流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备好数据表结构 |
| 2 | 编写脚本生成10亿条数据 |
| 3 | 将数据插入到数据库中 |
| 4 | 进行性能测试 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：准备好数据表
注：本实例代码是在ES marvel插件中执行# 初始化索引
GET http://127.0.0.1:9200/library/
{
"settings" :{
"index": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
}
}
}
# 通过GET 带上参数_settings可以
大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，对于数据的处理速度要求也越来越高，以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景；百分点总结出了一套完整的解决方案，本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践。流式数据交互查询场景在百分点，每天有10亿条记录产生，针对这些大量实时产生的数据，不仅要做到实时写入，类似推荐调优、数据验证等查询要在秒级响应。有简单的单条验
体育竞技 & 商业价值 虽然昨天遭受了全球黑一，但四年一度的奥运会还是要关注的。 不知道最近大家是否有关注巴黎奥运会，印象深刻的项目又是哪个？ 截止于发稿前，目前「金牌榜」上，中国以微弱优势位于第一（
## 实现"mysql 表里数据10亿"的流程
### 步骤概览
为了实现在 MySQL 表中存储 10 亿条数据，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 表里数据10亿"的流程
section 创建表
小白->>经验丰富的开发者: 如何创建表？
经验丰富的开发者->>小白:
原创
2023-09-29 23:22:50
163阅读
最近的项目中最高需要申请大内存（超过10G）用于存储测量的数据以及树形节点加入过程中产生的数据 目前在节点加入跳数矩阵的存储上，采用了两种方案 方案一： 将跳数矩阵存储在内存中 存在的问题：无法申请大内存，或者无法申请到一段连续的大内存 
1. 什么是表分区?表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。2. 表分区与分表的区别分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。3. 表分区有什么好处?1)分区表的数据可以分
JAVA 8 新特性一、Lambda 表达式ConsumerPredicateFunctionSupplier二、stream 流1. 获取流2. 中间操作1.1)map 把对应的操作应用到 流里面的每一个对象上1.2)map 提取对象里面的信息2)filter 过滤3)skip()4)distinct() 去重5)sorted(),默认是自然排序，可以定义排序规则3. 终止操作1)分组，根据条件
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2023-07-11 17:19:03
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我需要在Mysql表中保存约78亿条记录.该表既读写又密集.我必须每小时至少保留20亿记录的插入率.而在桌子上搜索不应超过10秒钟.我们有一个UI,用户可以根据不同的colums属性进行搜索.大多数搜索查询可以像：
> select * from mytable where prop1 =’sip：100008521149’和
PROP2 = ‘asdsa’
order by event_t
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2023-06-13 21:55:13
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背景写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程。关系型数据库：项目初期：游戏的运营数据比较轻量，相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付，系统通过定时任务每日统计相关数据，等待运营人员查询即可。项目中后期：随着开服数量增多，玩家数量越来越多，数据库的数据量越来越大，运营后台查询效率越来越低。对于普通的关
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2023-07-01 21:18:25
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