在大数据领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为一种资源管理技术，对于动态资源调度和管理至关重要。然而，随着数据量的不断增长和业务需求的多变，YARN的监控显得尤为重要。本文将详细记录解决YARN监控问题的过程，包括背景、参数解析、调试、性能调优、排错和生态扩展等内容。
### 背景定位
在我们的数据处理流程中，某一时刻YARN的资源利用率突然上涨，
“如果你是一个经验丰富的运维开发人员，那么你一定知道ganglia、nagios、zabbix、elasticsearch、grafana等组件。这些开源组件都有着深厚的发展背景及功能价值，但需要合理搭配选择，如何配比资源从而达到性能的最优，这里就体现了运维人的深厚功力。”下文中，联通大数据平台维护团队将对几种常见监控组合进行介绍，并基于丰富的实战经验，对集群主机及其接口机监控进行系统性总结。科普
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2023-11-09 22:40:27
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在现代大数据的架构中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理的核心组件，扮演着至关重要的角色。有效的YARN监控不仅能提升性能，还能及时发现问题，从而避免对业务造成影响。本文将带你深入探讨如何解决“大数据组件YARN的监控指标采集方式”，并提出了一些可行的解决方案和最佳实践。
> 用户原始反馈：
> “我们的YARN集群时常出现资源分配不均，导
大数据平台架构：大数据平台组件：简单介绍一下大数据平台的一般架构？列举一些常见的组件1、数据源大数据处理的起点，数据来源一般包括：业务数据、日志数据、埋点数据、第三方数据。2、数据采集数据采集(或数据同步)是将各种数据来源统一采集/同步到数据仓库中，包括全量和增量两种采集方式。常用的采集工具包括：Sqoop：用于HDFS与关系型数据库(如：mysql、Postgres、Oracle)之间的同步。C
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2023-11-27 09:01:22
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Zabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。1. zabbixZabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Age
毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总?感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。?1、项目介绍技术栈： Python语言、Flask框架、Echarts可视化、百度地图、sqlite数据库、HTML
写在前面，阅读本文前，你需要了解熔断器相关内容SpringCloud微服务：Hystrix组件，实现服务熔断一、聚合监控简介1、Dashboard组件微服务架构中为了保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和直观的图形化界面。2、Turbine组件
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2024-02-19 22:47:34
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大家好，我是脚丫先生 (o^^o)大数据平台设计中，监控系统尤为重要。它时刻关乎大数据开发人员的幸福感。试想如果半夜三更，被电话吵醒解决集群故障问题，那是多么的痛苦！！！但是不加班是不可能的，因此就要避免无效的集群报警对我们造成影响，完善我们的监控预警系统，经过精细化监控指标项、对异常进行自动化处理、告警收敛等一系列操作，相信你也可以睡一个安稳觉。一、监控系统小伙伴们都知道，搭建一个大数据平台不是
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2023-09-03 22:05:25
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第一次发，有点水。最近在用flink做一些数据分析，下面是一些安装步骤共三台服务器：Jdk11KafkaZookeeperFlinkEsJdk11KafkaZookeeperFlinkEsRedisJdk11flumekafkazookeeperflink(主)ES将所有压缩包根据上图上传到相应的服务器上；解压所有压缩包关闭防火墙查看防火墙运行状态：firewall-cmd --state关闭：
# 大数据组件Hive的监控
随着大数据技术的发展，Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库工具，得到了广泛的应用。然而，随着数据的增长和处理需求的提升，监控Hive的性能和健康状态变得至关重要。本文将介绍Hive的监控方法，包含代码示例，流程图及类图。
## Hive监控的重要性
Hive的监控不仅可以帮助我们及时发现性能瓶颈，还可以确保数据的安全性与完整性。有效的监控手段能够减少系统故
一个稳定可靠的系统离不开监控，我们不仅监控服务是否存活，还要监控系统的运行状况。运行状况主要是对这些组件的核心metrics采集、抓取、分析和报警。一、监控的数据监控的日志数据一般包括：v APP、PC、Web 等系统运行Log：采用Flume-NG搜集v 用户日志 : 采用Flume-NG搜集v 后端Server（SOA）日志：采用Fl
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2023-11-18 19:32:28
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经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候再去查查资料学习。hadoopHbaseHiveSparkFlinkKafkaHadoop是大数据的基础组件，很多组件都需要依赖它的分布式存储、计算；主要包括Hdfs、MR、Yarn三部分，这个需要找一些好的资料
以前一直在听这个词“集群”，这次跟着师哥一起在window环境下搭建Mysql集群，感觉棒棒哒。现在我们就初步的了解一下集群的基础知识。一：什么是集群（cluster） 集群是一组相互独立的，通过高速网络互联的计算机，他们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理，一
1.在我们进行数据分析之前要对数据进行检测，数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。2.完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整数据的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的
工欲善其事，必先利其器。缺少好的运维软件，让很多HPC管理员在各种问题间疲于奔命。诺熵集群大数据采集分析软件（Neuentro bigData Collect and Anylisys Software, NDCAS）， 是HPC集群运维的利器。NCAS可以采集系统各项性能指标，作业信息，帮助您：提高集群可靠性，主动预警，缩短集群故障时间；快速发现性能瓶颈，优化集群性能；深入了解业务需求，掌握业务
大数据监控体系构建基于开源xxx_exporter+promethues+grafana的构建
原创
精选
2023-05-11 10:26:11
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一、数据质量监控工具：Griffin(扩展)
### --- 为什么要做数据质量监控：garbage in garbage out
~~~ # 数据不一致
~~~ 企业早期没有进行统一规划设计，大部分信息系统是逐步迭代建设的，
~~~ 系统建设时间长短各异，各系统数据标准也不同。
~~~ 企业业务系统更关注业务层面，各个业务系统均有不同的侧重点
实验一 Linux系统与应用项目内容这个作业属于哪个课程课程主页这个作业的要求在哪里作业要求学号-姓名17041510-李博作业学习目标（1）学习博客园软件开发者学习社区使用技巧和经验；（2）学习Markdown的一些编辑文档方法在博客园写博客。从事Linux相关工作的发展方向 Linux是一个系统，几乎主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境、主流的互联网应用都是基于linux系统
目录目录一、CDH6.2.0官网介绍二、CDH6.2.0安装前环境的部署三、CDH6.2.0安装一、CDH6.2官网介绍：二、CDH6.2.0安装前环境的部署三、CDH6.2.0的安装：目录一、CDH6.2.0官网介绍二、CDH6.2.0安装前环境的部署三、CDH6.2.0安装一、CDH6.2官网介绍：CDH(Cloudera's Distribution,including Apache Had
在大数据计算引擎当中，Spark不能忽视的一个重要技术框架，Spark继承了Hadoop MapReduce的优势，同时实现了计算效率的提升，满足更加实时性的数据处理需求。今天我们就来讲讲Spark生态圈入门。Spark在设计之初，就是围绕速度、易用性和复杂分析来研发的，当时的背景下，就是MapReduce在实时数据处理上有明显的不足，已经很难满足很多业务场景下的需求。Spark生态圈核心组件围绕
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2024-01-10 17:46:50
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