目标构建大批量数据的存储集群实现大批量数据的分布式快速查询提供基于大数据的模型离线或者在线分析抽取实现方案基于hadoop的大数据平台搭建地址hadoop的安装目前已经极为简易化，以上地址的安装过程比较古老。由于hadoop本身的计算机制决定了实时分析不是擅长的长项，对于数据仓库的应用，基于hive基础的Impala 从速度和数据质量方面还是能够比较让人满意的。而Greenplum也可以尝试下。如
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2023-12-28 13:53:25
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目录1 大数据体系架构图2 数据采集层3 数据计算层4 数据服务层5 数据应用层 1 大数据体系架构图2 数据采集层阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；同
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2023-09-26 12:11:26
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一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文，也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
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2023-08-15 13:19:39
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大数据技术体系来一起认识下大数据的技术框架有哪些，它们分别用于解决哪些问题？它们的内在逻辑和适用场景有哪些？OK，一起去探索下。生态架构首先，看一下大数据技术体系的整体架构图。根据数据流转的方向，从下而上进行介绍。在前面，我们了解到，大数据的数据存储是分布式的，而且能够接受任务调度，与传统的数据存储存在差异。所以离线方式处理的数据，需要通过ETL模块，导入到大数据的数据存储系统进行存储；其中Sqo
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2023-07-29 22:01:15
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什么是大数据大数据(Big Data)姑且定义为无法被符合服务等级协议(service level agreement,SLA)的单台计算机处理或存储的任何数据集。理论上讲，单台计算机可以处理任意规模的数据，对于超过单台计算机存储量的海量数据，可以存放到类似网络附属存储(network attached storage,NAS)这样的共享存储设备中，然后输入到单台计算机去计算处理。但是这样处理数据
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2023-08-28 17:13:00
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1 什么是大数据1、Big data is an all-encompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing apllications. -http://en.wik
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2023-09-11 17:22:37
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Qt——中心窗口setCentralWidgetQt程序中的主窗口通常具有一个中心窗口部件。从理论上来讲，任何继承自QWidget的类的派生类的实例，都可以作为中心窗口部件使用。代码中动态添加中心部件示例（可实现将this这个窗体中所有控件占满全屏的效果）QWidget* cWidget=new QWidget();cWidget->setLayout(ui->gridLayout);
Hadoop是较早用于处理大数据集合的分布式存储计算基础架构，通过Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的为例执行告诉运算和存储。简单来说，Hadoop是一个平台，在它之上，可以更容易地开发和运行大规模数据的软件。01 Hadoop 概述Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据
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2023-08-16 00:02:36
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2023-07-10 21:47:13
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随着大数据时代的到来，对海量数据进行数据分析，并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高，自建平台成本高、难度大、效率低，因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求，数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件，研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics，简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
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2023-07-11 21:22:27
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大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来，将实时数据和离线数据打通，使数据能够实现更大规模的相关核算，挖掘出数据更大的价值，然后实现数据驱动事务。那么，大数据平台的整体架构由哪些组成呢? 一、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，能够切分出来
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2023-07-11 16:01:06
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信息产业（IT）发展至今，计算要的主要工作之一就是处理各种类型和各种来源的数据。大数据（BigData)是一种规模庞大的数据集合，一般单台计算机的能力范围无法对数据集进行获取、存储、管理和分析。因此大数据又和云计算和分布式集群密不可分。大数据是互联网发展至今一个时代的产物。所以并没有什么神密和复杂之处。IBM曾提出大数据的5大特性（5V特性），即Volume（大量）、Velocity（高速）、Va
什么是大数据架构大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作： 批量处理大数据源。实时处理大数据。预测分析和机器学习。 精心设计的大数据架构可以节省企业资金，并帮助其预测未来趋势，从而做出明智的业务决策。大数据架构的好处可用于分析的数据量每天都在增长。而且，
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2023-07-11 21:20:08
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开局一张图： 这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多。从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。01 大数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一
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2023-07-13 12:24:04
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什么是大数据？1.统计处数据指标（有海量数据）2.做数据处理（挖掘有用的东西）处理海量数据的核心技术：1.海量数据存储：分布式2.海量数据运算：分布式已经有成熟的存储框架：1.HDFS--分布式文件存储系统（例如Word（直观区别））2.HBASE--分布式数据库系统（例如表格（（四要素：增删改查）查询也更加方便）但最终也存到文件但是经过精心设计的）3.KAFKA--分布式消息缓存系统（实时流式数
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2023-09-22 21:16:39
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今天学了接口，感觉挺好，还用了Junit测试框架来测试，写完这些代码，你的能力会提升的很大。1.用接口做了个用户登录和注册模块：内容详解都在代码块中有注释再补充一个小知识点：静态方法用类名直接就可以调用。在java代码块中，先执行静态代码块再执行普通代码块，最后执行构造方法（1）定义一个UserService接口；里面包含（登录和注册两个功能）package interface1;
public
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2023-07-10 16:06:48
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在开始介绍大数据平台通用架构之前，我们回顾下20世纪传统系统架构特点是哪些？简单介绍下传统架构特色：1、视图与业务分开；视图层负责交互UI，业务模型层负责业务实现，逻辑控制负责程序内部功能调度；三层结构分划明显，耦合性高。这种架构沿用至今，只是目前的架构中更喜欢考虑松耦合、高内聚（偏向接口适配广的产品化组件），同时过去的传统RDMS数据库已经无法满足低时延，高并发的产品需求。那么我们同样按照MVC
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2023-07-16 19:43:21
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MVC架构发表日期：2020.5.12赵路仓摘要：MVC架构将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。 引 言MVC架构是模型（model）-视图（view）-控制器（controller）的缩写，是一种软件设计典范。用一种逻辑、数据、界面相分离
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2023-07-23 20:46:46
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MVC是一种软件开发架构，它包含了很多的设计模式，最为密切的有以下3种：Observer （观察者模式）、Composite（合成模式）和Strategy（策略模式）。本节主要论述了MVC架构的原理、优缺点以及MVC所能为Web应用带来的好处。 1．什么是MVC架构 模型（Model）－视图（View）－控制器（Controller）即为MVC，MVC是Xerox PARC在八十年代为编程语言Sm
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2023-08-16 17:47:02
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