一、问题现象： kafka发送producer为单实例（使用new kafkaProducer）并且使用同步发送，发送kafka使用线程池执行发送任务，任务队列大小为2000，kafka连接server端使用了kerboeros认证系统。 当业务下发从nginx服务器进入，两个tomcat节点
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2023-12-16 15:18:36
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01 延迟队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
Kafka在处理拉取请求时
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2023-10-01 09:31:14
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问题描述：通过链路追踪trace发现，对kafka消息的异步处理出现耗时很大的情况，最大可达几秒，耗时主要在消息发出后到消息读出前，消息时延与应用无关。通过进一步打点测试，从消息发出到消费者读到消息的耗时p99很大，而p50以下则很小，只有几ms。问题定位：Kafka消息从生产者写入到消费者读出经过kafkaProxy、kafka两个组件，通过逐步深入、排除各种因素，最终定位问题。一、 初步解决1
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2023-11-15 17:28:14
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kafka消息丢失及消息的重复消费都需要从生产者, 消费者两个点出发想要了解这个问题, 需要了解一些前提 : Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async）异步模式下个几个常见参数 : queue.buffering.max.ms : producer缓存消息的时间。比如我们设置成1000时，它会缓存1s的数据再一次发送出去queue.b
title: RocketMQ 延迟消息的使用与原理分析 author: Silence tags:RocketMQ消息中间件 categories:消息中间件 date: 2018-12-16 19:09:00延迟消息的使用使用比较简单，指定message的DelayTimeLevel即可。示例代码如下：Message msg = new Message("DelayTopicTest","Ta
01 延迟队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
Kafka在处理拉取请求时
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2023-10-24 06:01:00
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前言昨天碰到一个关于handler的问题，当我使用sendEmptyMessageDelayed这个方法，在手机熄屏的情况下并没有按时发送消息，而且中间的时间还不固定，有时候短，有时候长，但是在亮屏和充电情况下，没有该问题。 难道handler的延时本身就不准？带着疑问我看了下handler的运行机制，找到了答案！next()和enqueueMessage()本篇文章默认为你已经知道handle
如果在使用生产者客户端发送消息的时候将acks参数设置为-1，那么就意味着需要等待ISR 集合中的所有副本都确认收到消息之后才能正确地收到响应的结果，或者捕获超时异常。那么这里等待消息写入follower副本井返回相应的响应结果给生产者客户端的动作是由谁来执行的呢？在将消息写入leader副本的本地日志文件之后，Kafka会创建一个延时的生产操作(DelayedProduce)，用来处理消息正常写
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2023-08-28 15:32:32
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延时/定时队列延时/定时消息是指生产者(producer)发送消息到server后，server并不将消息立即发送给消费者(consumer)，而是在producer指定的时间之后送达。 比如在电商交易中，经常有这样的场景：下单后如果半个小时内没有支付，自动将订单取消。那么如果不使用延时/定时消息，则一般的做法是使用定时任务定期扫描订单状态表，如果半个小时后订单状态还未支付，则将订单取消。而使用延
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2024-01-05 23:22:00
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# Kafka 延迟消息队列实现指南
在现代微服务架构中，延迟消息队列的使用越来越普遍，它能够处理一些需要在未来某个时刻执行的任务。Kafka 是一个强大的分布式消息队列，本文将指导你如何在 Java 中实现 Kafka 的延迟消息队列。
## 整体流程
下面是实现 Kafka 延迟消息队列的大致流程：
| 步骤 | 描述
# Java Kafka 延迟消息队列
在现代分布式系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它用于解耦生产者和消费者之间的关系，提高系统的可靠性和可伸缩性。Apache Kafka 是当前最流行的消息队列之一，支持高吞吐量和低延迟的数据传输。在一些特定的场景下，我们可能需要通过 Kafka 实现延迟消息的发送。本文将介绍如何在 Java 中使用 Kafka 实现延迟消息队列，并附带相关代码示例
一、Kafka无消息丢失配置1、Kafka消息丢失简介Kafka只针对已提交消息（committed message）做有限度的持久化保证。当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后，会通知生产者程序相应消息已成功提交。多少个Broker成功保存消息算是已提交，可以由Producer参数或Broker端参数指定。有限度的持久化保证是指Kafka不可能保证在任何情况下都做
简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。消息的传输过程中保存消息的容器叫做消息队列。把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里边取数据叫做消费者.特性1）高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, 消费
在监控binlog日志中，会有ts字段表示一个事务提交的时间戳，如果用这个时间戳处理数据，会出现同一个单号时间戳相同的情况。于是考虑用kafka每条消息的时间戳来进行数据处理。 在消息中增加一个时间戳字段和时间戳类型，目前支持的时间戳类型有两种：CreateTime和LogAppendTime，前者表示Producer创建这条消息的时间；后者表示broker接收到这条消息的时间（严格的讲
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2023-08-26 23:52:58
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1.1 Kafka的特性:- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。- 可扩展性：kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性：允许集群中节点失败（若副本
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2023-12-09 12:06:21
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作者：朱小厮 来源：公众号朱小厮的博客本文起源于之前去面试的一道面试题，面试题大致上是这样的：消费者去Kafka里拉去消息，但是目前Kafka中又没有新的消息可以提供，那么Kafka会如何处理？如下图所示，两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空
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2024-01-02 10:21:57
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你一定遇到过这种情况，接收到消息时并不符合马上处理的条件（例如频率限制），但是又不能丢掉，于是先存起来，过一阵子再来处理。系统应该怎么设计呢？可能你会想到数据库，用一个字段来标记执行的状态，或者设置一个等待的时间戳，不管是哪种都需要反复地从数据库存取，还要考虑出异常情况状态的维护。 作为一款优秀的消息处理服务，kafka 具有完善的事务管理，状
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2023-10-19 16:36:30
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Kafka延迟消息队列是指在Kafka中实现消息在一定时间后才被消费的功能。通常情况下，Kafka是一个实时消息系统，消息被生产者发送到Kafka后会立即被消费者消费。但在一些场景下，我们需要实现延迟消费的功能，比如定时任务、消息重试等。
下面我将以一个具体的示例来说明如何在Kafka中实现延迟消息队列。
### 思路
1. 生产者发送消息到延迟队列。
2. 消费者监听延迟队列，在一定时间后消
目录一、概括1.1 介绍 Kafka 消息延迟和时序性1.1.1 什么是 Kafka 消息延迟？1.1.2 为什么消息延迟很重要？1.1.3 什么是 Kafka 消息时序性？1.1.4 消息延迟和时序性的关系1.2 延迟的来源1.2.1 Kafka 内部延迟二、衡量和监控消息延迟2.1 延迟的度量2.1.1 生产者到 Kafka 延迟2.1.2 Kafka 内部延迟2.1.3 消费者处理延迟2.
一、kafka 全局消息过期时间设置1） 进入kafka配置文件夹 cd /opt/kafka/config/默认的是在server.properties 文件里面2）需要修改和配置项如下：log.retention.hours=168 (配置该参数即可)
log.cleanup.policy=delete （默认，可不配置）3） 修改配置后重启
