0x00 环境及软件1、系统环境OS：Windows10_x64 专业版2、所需软件或工具JDK1.8.0_131spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgzhadoop-2.8.3.tar.gzscala-2.11.8.ziphadoop-common-2.2.0-bin-master.zip（主要使用里面的winutils.exe）IntelliJ IDEA（版本：2017.1.
注意此文描述的方法是不需要依赖Hadoop的安装的，故不用单独安装hadoop此篇文章，会介绍单机模式和集群模式的环境搭建，读者可根据需要读取。以下命令都是在root用户下执行，如果是用普通用户登录，请切换到root用户，否则权限不够软件包jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -- 自行搜索配置
scala-2.11.8.tgz
spark-2.2.0-bin-ha
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2023-10-07 16:50:24
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# Spark单机版简明指南
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，用于大规模数据处理。虽然它通常被用于搭建集群，但实际上，Spark也提供了一个单机版（Local Mode），非常适合开发和测试。本文将介绍Spark单机版的基本概念、配置流程，以及简单的示例代码，帮助您快速上手。
## Spark单机版概述
在Spark的单机版中，所有的计算都是在一个JVM（Java Vir
0.环境说明 硬件环境：VMWare虚拟机，内存2GB 操作系统：Ubuntu12.04 32位操作系统 （64位操作系统的话更好，但是虚拟机还是32位吧） 准备安装软件：JDK1.7 , Hadoop2.6.0, Scala2.10.4, Spark1.2.01.安装JDK (1) 下载JDK1.7(建议1.7) ，名为jdk-7u79-linux-i586.tar.gz，下载地址htt
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2023-11-15 13:47:42
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# 单机版Spark Docker使用指南
Apache Spark是一款强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析与机器学习等领域。通过Docker，我们可以更方便地在本地环境中搭建和使用Spark。本篇文章将指导您如何在Docker中部署单机版Spark。
## 环境准备
在使用Spark Docker之前，首先需要确保您的机器上已安装Docker。可以在[Docker官网](
## 创
# 使用Docker构建Spark单机版环境
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。虽然通常使用分布式集群来充分利用Spark的功能，但在单机开发和测试中，使用Docker构建Spark单机版环境是一种便捷的选择。本文将介绍如何使用Docker快速搭建Spark单机环境，并提供相关代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保以下软件已安
# 如何实现单机版安装Apache Spark
Apache Spark是一种强大的分布式计算框架，但在学习和开发初期，很多开发者可能只需要在单机环境下使用Spark。本文将为你介绍如何在本地机器上安装单机版Spark，以及每一步所需的具体操作。
## 安装Spark流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
安装 Spark 之前需要先安装 Java，Scala 及 Python。一、安装javajava安装过程不在多说，可以在我其他文章中查找，下面附上java SE JDK下载链接http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html查看java版本1.2 安装 Scala[hadoop@cnbugs ~]$ wget h
环境hadoo
原创
2022-09-13 13:20:31
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# Spark 安装单机版指南
Apache Spark 是一个流行的大数据处理框架，支持快速的批处理和流处理。安装 Spark 的单机版非常适合学习和开发。这篇文章将详细介绍如何在本地计算机上安装 Spark 的单机版，并提供相应的代码示例与图表展示。
## 1. 系统要求
在开始安装之前，请确保您的计算机满足以下基本要求：
- **Java JDK**：Spark 是用 Scala 编
# 单机版Hive加Kerberos认证
在数据安全领域，Kerberos是一种网络身份验证协议，用于安全地进行通信和访问控制。而Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。在实际应用中，很多企业需要将Hive与Kerberos集成，以加强数据的安全性。
## 为什么要使用Kerberos认证？
Kerberos认证可以有效防止中间人攻击、密码窃取等安全问题，为
折腾了好几天，开始在windows上直接拿源码编译，中间出现各种问题，最后样例运行不了，各种找解决方案，也没成功。后来又换到Linux上，折腾了一下午终于成功了。首先贴出参考文章：步骤基本是相同的，不同的就是我遇到了一些错误，找的别的解决方案。下面的一些步骤，有一些事需要重启电脑的，更改jdk的配置，和更改网络的配置的时候，都重启了电脑就好了，否则还是原来的配置。首先需要准备的环境： Ubuntu
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2023-11-14 23:38:08
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import mathfrom pyspark import SparkConf,SparkContext#from pyspark.sql import SQlContextfrom pyspark.sql import SQ
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2023-01-13 00:26:15
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# 如何在Linux上安装单机版Spark
在大数据领域，Apache Spark是一个极其强大的工具，能帮助我们高效地处理数据。若你刚入行，下面的指南将带你完成在Linux上安装单机版Spark的全过程。我们会通过分步的方式，让你逐步掌握这一过程。
## 安装步骤流程
下面是安装单机版Spark的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|--
之前一直是在单机写Spark程序，写完拿到服务器上跑，但是本地调试程序很不方便。本文旨在方便开发，在本地搭建简单的环境，可以在本地调试。前提：本文是在windows环境下，假设你电脑没有安装任何开发环境，如有安装过可自行跳过。 需要：jdk1.8+Python3.5+spark-2.1.0
# 如何实现Spark单机版和集群
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。本文将详细介绍如何在单机版和集群中设置Spark，并提供具体步骤和代码示例。
## 流程概览
| 步骤 | 内容 |
|------|-----------------------|
| 1 | 安装Java及Spark |
| 2 | 配
一、前期的准备1.Linux环境在VMware 下安装了Ubuntu14.04(32位), 内存分配 :1G;2.kafka下载kafka官网下载kafka的压缩包，本文用的是 kafka_2.9.2-0.8.1.tgz在Home下新建一个文件夹test_kafka,并将kafka_2.9.2-0.8.1.tgz放在其中,并解压 tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.
# Spark搭建单机版集群指南
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，适用于大规模数据处理。它具有简单易用的API和强大的分布式计算能力。在这篇文章中，我们将介绍如何在本地机器上搭建单机版的 Spark 集群，并通过代码示例让您轻松上手。
## 环境准备
在搭建 Spark 集群之前，请确保您的机器上已安装以下软件：
- Java 8 或更高版本
- Scala（可选，但推
部署zookeeper
官网下载zookeeper二进制包
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.2/apache-zookeeper-3.8.2-bin.tar.gz
解压
tar zxvf apache-zookeeper-3.8.2-bin.tar.gz
修改配置文件
cd apache-zookeeper-3.8.2
原创
2023-08-12 13:45:31
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系列文章目录spark第一章：环境安装 文章目录系列文章目录前言一、文件准备1.文件上传2.文件解压3.修改配置4.启动环境二、历史服务器1.修改配置2.启动历史服务器总结 前言spark在大数据环境的重要程度就不必细说了，直接开始吧。 这里说明一下，在之前安装好hive的快照上进行安装。一、文件准备1.文件上传spark3.2.3官网下载地址。 本次学习spark使用稳定版3.2.3. spar
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2023-11-10 18:52:29
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