训练样本
关于如何训练样本，Tesseract-OCR官网有详细的介绍http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3。这里通过一个简单的例子来介绍一下如何进行样本训练。
1.下载工具jTessBoxEditor. http://sourceforge.net/projects/viet
文中测试了3.0和4.0两个版本。发现3.0识别效率不准确，需要训练词库。4.0识别效率就比较高了，而且支持结果生成pdf、txt等格式。所以推荐使用4.0版本。 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能。 git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.u
EVN: Ubuntu16.04 1.安装 tessract-orc 1.1.tesseract-ocr安装 ( 默认安装路径:/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata)sudo add-apt-repository ppa:alex-p/tesseract-ocrsudo apt-get updatesudo apt-
1.在Tesseract中训练字库的时候非常麻烦，输的指令又多,而且容易出错！于是就想着把字库生成的指令整合起来，在MFC上进行实现！程序界面如下：原来训练字库的步骤可以参考本博客中的Tesseract-OCR 训练自己的中文字库，从步骤可知，只能从第5步开始写起，前面的生成tif格式的文件，生成.box文件，进行识别纠正这三步只能手动执行了！ 2.从控制台上手动输出生成指令可知（不太明白的朋友可
谷歌的开源框架 tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。
首先体验一下tesseract的强大功能，先安装 tesseract_ocr ,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本，我前面下的最新3.0.2版本，生成
最近公司让我做文字串识别，通过查阅资料，谷歌的开源框架 tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。首先体验一下tesseract的强大功能，先安装 tesseract_ocr ,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本
Tesseract OCR 3.05.01 VS2015编译 及 字库训练tesseract-ocr 源码 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract tesseract-ocr build it from source for windows（windows 源码编译） https://github.com/tesseract-ocr/tesserac
本文介绍传统的中文字库的训练1 tesseract4.0的安装 安装完成之后需要添加2个环境变量：把安装路径“C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR”添加到环境变量里，方便在命令行里直接调用；把语言包所在路径“C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata”添加到环境变量里，变量名称为“TESSDATA_PREFIX”将
由于OCR技术本身属于一个比较复杂比较新颖的技术,比较多软件公司都把它作为知识产权的一部分,网络上比较难找到开发教材。因此，采用一些现有的OCR识别模块将有助于减少开发时间，增加研发效率。对比了一些商业模块与开源模块,觉得其中tesseract-ocr开源模块比较贴合这次项目的要求(当前项目对文字数量少,只需要找出两机种不同，相对来说精确度要求低)。tesseract-ocr是一款开源的OCR识别
最近想利用python写一段识别穿越火线交易所各种道具价格的代码。命令行执行：tesseract.exe grab.jpg result -l eng 使用默认的Tesseract语言库总会识别成字母或者乱码，如下图：于是参考这篇帖子，训练了一个对游戏中数字识别度较高的样本库。训练样本：待识别的图像如下图中出售价格及我的CF点python代码： import win32con
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。 一、准备工作1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后，放到Tessera
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。一、准备工作1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行，Windows下：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/w
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2022-02-13 13:26:53
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关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。
文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。
一、准备工作
1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行，Windows下：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract
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2021-07-29 18:01:01
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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。步骤：1、工具准备：（1）官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingT
Other API Examples参考文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/APIExample在上一篇中， 我们学习了参考文档中的第一个示例。用CMake构建了工程，并且看了一下例子中调用到的API。在这一篇中，我们继续看一看其它的例子。但如何用CMake构建工程的方法就不赘述了。GetComponentImages exampl
Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，能够识别多种格式的图像文件并将其转换成文本。眼下已支持60多种语言（包含中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，眼下公布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。
hessdata/blob/master/eng.traineddata
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2023-01-08 00:00:48
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最近公司让我做文字串识别，通过查阅资料，谷歌的开源框架 tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。首先体验一下tesseract的强大功能，先安装
tesseract_ocr ,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版
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精选
2016-08-03 18:35:06
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关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。 一、准备工作 1、下载Tesseract OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。
原创
2022-08-09 09:04:34
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参考链接： opencv之级联分类器训练opencv_traincascade http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html 如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器1、准备好正负样本图片，正样本就是含有目标的图片，负样本就是不还有目标的图片，建好文件夹，如图所示。其中正样本图片最好是裁剪成同
