圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
转载
2024-01-30 22:35:57
108阅读
一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
复杂度是衡量代码运行效率的重要的度量因素。主要包括：时间复杂度，空间复杂度。一、时间复杂度1.1、大Q复杂度表示法：Tn = Q(f(n))
Tn：代码执行的时间
n：数据规模的大小
f(n)：每行代码执行的次数总和
Q：代码的执行时间 Tn 与 f(n) 表达式成正比这就是大O时间复杂度表示法。大O时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以
转载
2023-09-16 12:29:57
238阅读
文章目录一、算法效率二、时间复杂度1. 概念2. 大 O 的渐进表示法3. 练习三、空间复杂度1. 概念2. 练习四、总结 一、算法效率算法效率分析分为两种：时间效率和空间效率时间效率时间效率被称为时间复杂度，主要时衡量一个算法的运行速度空间效率空间效率被称为空间复杂度，主要衡量一个算法所需要的额外空间二、时间复杂度1. 概念一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比，故将算法中的基本操作的
转载
2023-07-17 21:47:45
57阅读
大O复杂度表示法大O复杂度表示法，表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，也叫作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 时间复杂度分析1. 只关注循环执行次数最多的一段代码T(n)=O(2+n+1)=O(n) 2. 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度如果T1(n)=O(f(n))，T2(n)=O(g(n))；那么T(n)=T1(n)+T2(n)=max(O(f(n))
转载
2024-01-25 21:50:10
48阅读
复杂度分析1.大0表示法2.时间复杂度分析3.几种常见时间复杂度4.空间复杂度分析5.复杂度分析拓展 复杂度也叫渐进复杂度，包括时间复杂度和空间复杂度，用来分析算法执行效率与数据规模之间的增长关系，可以粗略地表示，越高阶复杂度的算法，执行效率越低。 1.大0表示法所有代码的执行时间 T(n) 与每行代码的执行次数 f(n) 成正比。我们可以把这个规律总结成一个公式。具体解释一下这个公式。其中，
约瑟夫环（约瑟夫问题）是一个数学的应用问题：类似小孩玩丢手绢。已知 n 个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为 k 的人开始报数，数到 m 的那个人出圈；他的下一个人又从 1 开始报数，数到 m 的那个人又出圈；依此规律重复下去，直到剩余最后一个胜利者。例如：有5个人围成一圈进行此游戏，每个人编号为 1-5。若规定数到 2 的人出圈。则游戏过程如下：（1）开始报数，从
圈复杂度圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了
转载
2023-12-20 19:57:18
259阅读
1.圈复杂度的定义 圈复杂度是由Thomas J. McCabe， Sr. 在1976年提出的概念，用于判断代码复杂度。圈复杂度（Cyclomatic complexity）又称为条件复杂度或循环复杂度，用于衡量要给模块判定结构的复杂程度；数量上表现为独立的现行的路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况的最少使用的测试用例数。2.圈复
转载
2023-12-02 13:27:50
90阅读
使用list的好处是，对于固定长度的情形，list各种操作都是被极致优化的，比如当我们想要直接通过下标获取元素时，其复杂度为O(1)，是高效的获取方式。但是，当我们需要频繁对list进行一些pop(0)或者insert之类的会同时改变list的长度和元素索引的操作时，会导致list在内存中复制，即空间复杂度为O(n)的操作；此外，如果频繁的ap
算法复杂度计算首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。时间复杂度是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而渐近时间复杂度是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n))简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是
python实现线性表双链表单链表结点中只有一个指向其后继的指针，这使得单链表只能从头结点依次顺序的向后遍历，访问后继结点时间复杂度为O(1),访问前驱结点的时间复杂度为O(n). 双链表仅仅是在单链表的结点中增加一个指向其前驱的prior指针，因此，在双链表中执行按值查找和按位查找的操作和单链表相同。但双链表在插入和删除操作的实现上，和单链表有着较大的不同。这是因为“链”变化时也需要对prior
转载
2023-12-27 10:16:11
43阅读
1、认知复杂度(Cognitve Complexity) 认知复杂度是衡量一个方法的控制流程有多困难去理解，具有高认知复杂度的方法将难以维护。sonar要求复杂度要在15以下。 认知复杂度的计算： （1）&&、|| 条件判断符号 +1 （2）if、else if、else、swit
转载
2024-02-04 01:29:27
105阅读
1. 程序复杂度 一个软件的复杂度主要由构成软件模块程序的复杂度体现，程序的复杂度主要指的是模块程序之间的复杂性。常用衡量程序复杂性的的方法有：【1】代码行度量法【2】T.McCabe度量法，即圈复杂度【3】Halstead 软件科学法，即Halstead 复杂度 1.1 衡量程序复杂度意义 程序复杂度的意义不言而喻，对于程序员或者项目本身都具有很大意义。事实证明，软件出现bug的概率和程序的
转载
2024-01-02 06:16:07
73阅读
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。1、时间复杂度1.1 时间频度
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)
1.2 时间复杂度一般情况下，算法中基本操作重
转载
2023-08-24 20:19:59
55阅读
1 时间复杂度1.1 常见算法的时间复杂度1.2 算法时间复杂度的排序2 空间复杂度 复杂度是评价一个程序（算法）好坏的标准。我们可以从两个维度来评价程序的好坏，其一是程序的运行速度（时间复杂度）；其二是程序所占用的内存空间（空间复杂度）。1 时间复杂度 时间复杂度是指完成一个算法所需的时间
转载
2023-07-26 21:16:31
79阅读
常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度，如下图：1.算法效率算法效率分析分为两种： 第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所
转载
2023-09-10 15:56:19
46阅读
目录 数据存储方式时间复杂度空间复杂度树结构二叉排序树平衡二叉树（AVL）右旋：左旋：双旋转高度计算：插入的同时维护平衡Demo红黑树B树B+树数据存储方式数据存储方式有几种？就两种：① 数组（顺序存储）、② 链表（链式存储）数组：连续存储，随机访问、需要一次性分配好、扩容的时间复杂度为 O(N)链表：不存在扩容问题、删除的时间复杂度为 O(1)、有较大的存储空间常见数据结构存储形式其他
转载
2023-12-15 23:21:48
93阅读
如何评估代码的复杂度代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形。T(n)=O(f(n))T(n)表示为时间复杂度大O记法表示该函数具有上限f(n)表示问题本身的规模n造
转载
2024-01-09 20:31:44
203阅读
1. 程序复杂度 一个软件的复杂度主要由构成软件模块程序的复杂度体现，程序的复杂度主要指的是模块程序之间的复杂性。常用衡量程序复杂性的的方法有：【1】代码行度量法【2】T.McCabe度量法，即圈复杂度【3】Halstead 软件科学法，即Halstead 复杂度1.1 衡量程序复杂度意义 程序复杂度的意义不言而喻，对于程序员或者项目本身都具有很大意义。事实证明，软件出现bug的概率和程序的数
转载
2023-07-06 13:21:13
6阅读
