导读：炼化企业在现有良好精细化管理水平上为深度解决经济效益和生产安全，决策层需要以最接近真实的数据预测未来以做出正确的生产经营决策，生产层需要对生产运行安全性预测预警落实到装置粒度到实时，以信息化手段提升企业核心竞争力。利用大数据技术进行数据抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取辅助生产决策的关键性数据，实现关系的挖掘和预测。以下为《化工大数据应用解决方案》部分内容
1、发卡由库管部制作调拨计划单（计划内容包括物料名称、规格型号、数量，转入转出仓库，截止日期），由业务大厅根据调拨计划单发长期卡（卡内内容包括物料名称、转出转入仓库和厂部，承运人、转运次数、总吨位，截止时间）。2、仓库发货确认司机凭IC卡到仓库装货，保管员通过手持机查询装货的品种，本次调拨属于计划调拨（通过卡内剩余转运次数，卡内没有转运任务无法确认发货），确认物料名称、转入转出的仓库、厂部无误后装
其实转行业不是第一考虑。我第一考虑是要回香港。
我跟我老婆出国的时间差不多，到八零年初，大家开始都有点回家的欲望。
原创
2010-02-09 20:20:36
872阅读
1评论
2023年升读IBDP的小伙伴们将迎来的IB课程改革变化更大，因为IBDP第4科学科目组的主流课程——物理、化学和生物三门课程都将迎来改革。改革后的IBDP生物、物理和化学课程的学习内容、评估方式、课时分配、主题顺序、考试时间分配、成绩占比等跟现在的IBDP同门课程均有不同，变化很大。准备在2023年升读IBDP课程的小伙伴们要多加关注生物、物理和化学课程的新变化哦~学好IBDP物化生，意义重大！
转载
2023-09-05 21:25:07
74阅读
分析好企业的行业特性和个性化，一方面可为企业正确构架信息化的总体框架提供基本依据。企业可结合自身的管理瓶颈和需求，制定切实可行的信息化短、中、长期规划。规划制定的过程也就是企业对自身管理流程、运作模式检讨反思的过程，有助于在规划过程中对自身需求的把握；另一方面为企业正确选择软件提供基本依据。企业可依据其在生产、采购、销售、库存、设备、成本等管理方面的差异性，对照ERP软件的功能去选择适合自身特点的
转载
2020-06-17 09:15:43
219阅读
点赞
SAP化工行业（流程制造）的特点之前花了2年时间花了好久的心血。做的
转载
2022-12-29 10:25:33
615阅读
SAP化工行业解决方案概述
转载
精选
2010-09-26 09:53:18
1145阅读
结合我实际工作中的数据仓库逻辑区域划分客户提供的txt文件为source数据库中raw，cvt表为stagingfact表和dimension表为ODS(Operational Data Store)MSOLAP中建立好的cube和dimension以后为BaseLine或者DataMart数据仓库逻辑区域***Source System（源业务系统） -- Staging Area（暂存区） -
转载
2023-11-06 20:14:35
51阅读
一、前言数据仓库具有面向主题的特性，那么就会有主题的概念，数仓建设是遵循纵向分层开发，横向划分主题域设计，数仓分层就不在这次谈了，这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分，和数据域是什么，业务过程等。这个对于大数据数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的开启，需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市，这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。当然
转载
2023-08-28 17:31:08
277阅读
SPA化工行业（流程制造）PP-功能介绍之前花了2年时间花了好久的心血。做的公众号被官方恶意封了，希望可以关
转载
2022-10-17 10:13:44
475阅读
数仓主题是什么数据仓库主题是指透过“上帝视角”将企业不同业务流程信息进行汇总、分类然后对其进行分析利用的一个抽象化的概念。也是指企业中某一分析领域具体的分析对象，这样一来，每一个数仓分析领域都有一个数仓主题相呼应。分析对象是一个较为主观的选择过程，说它主观是因为不同的企业有不同的业务重心，没有办法统一分析得出一个普遍适用的结论。但这也让数据仓库的主题类型拥有了更多可能性，分析活动也变得更加灵活，具
转载
2023-10-11 15:34:09
183阅读
# 煤炭行业数据仓库主题域划分指南
## 引言
数据仓库(Data Warehouse)是一个集中存储数据的系统，通常用于分析和业务智能。煤炭行业的数据仓库建设需要合理的主题域划分，使得数据查询和分析高效且有针对性。本文将为刚入行的小白们介绍数据仓库主题域的划分流程，并展示如何实现这一过程。
## 主题域划分流程
下面是煤炭行业数据仓库主题域划分的基本流程。我们将这些步骤总结在下面的表格中
# 汽车行业数据仓库主题域的探索
## 引言
在当今大数据时代，数据仓库的建设成为企业决策的重要基石，特别是在竞争激烈的汽车行业中。数据仓库通过有效整合和分析大量数据，帮助企业实现更快、更准确的决策。本文将围绕汽车行业的数据仓库主题域，探讨其概念、结构和实现方法，并配有代码示例，以便更好地理解其运作机制。
## 数据仓库的基本概念
数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据
文章目录主题的概念主题域的获取主题边界确定主题的内容主题的使用 主题的概念主题（Subject）是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。例如“销售分析”就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就是“销售分析”。 面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析
转载
2023-08-27 21:35:11
129阅读
1.市场分析
1.1化工行业安全现状
化工生产过程复杂，条件苛刻，涉及的危险化学品易燃易爆、有毒有害，安全风险高，一旦管控不到位，容易造成重大人员伤亡和财产损失。
1.2市场痛点
痛点1：Zigbee和蓝牙定位方案精度低（定位上下不分/内外不分）、传统UWB定位方案成本高
痛点2：危险区域环境复杂，干扰严重，设备取电难
自主研发的化工厂融合定位系统针对痛点问题精准“开
原创
2022-09-27 14:19:05
250阅读
点赞
一.化工企业设备管理的特点生产对设备的依赖性程度高化工是国民经济的基础性、支柱性产业，和离散制造企业相比，它的生产过程大多是连续性的，流程性的，生产的自动化程度高，一个环节发生设备的异常，就会阻塞整个生产进程，带来连锁反应。设备价值昂贵，需要进行预防性保养化工企业单台设备价值昂贵，需要制定预防性的检修、保养计划。采购高频，维修保养需要和生产计划配套备品备件的采购业务比较常态化，需要专人负责。
原创
2020-07-16 21:00:57
224阅读
为什么会有域的概念呢？首先来看看数据仓库的定义吧，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。主题域已经体现出来了主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分，通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点，将这些数据主题划分至不同的主题域。当然，还有另外一种说法。数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用的抽象）的应用。数据仓库模型设计除横
数据仓库-简介数据仓库定义建立数据仓库的原因为什么不直接访问业务系统用于数据分析使用数据仓库的好处操作型系统与分析型系统操作型系统分析型系统操作型系统和分析型系统对比 数据仓库定义20世纪80年代，IBM研究人员开发出“商业数据仓库”。 本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the data w
转载
2023-08-11 16:32:56
102阅读
本次讨论的主题是： 数据仓库中的主题域是如何划分的？问题：
你在工作中和交流中，有主题域划分的例子可以分享吗？
分析：
本话题是一个发散性的话题，并没有限制太多的内容，主要是想跟大家讨论一下在工作和交流中大家都是怎么划分主题域的。关于主题： 数据仓库中的数据是面向主题组织的，主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一
转载
2023-11-01 21:25:03
44阅读
陈盼摘要：稳定的电力供应是保障企业正常生产的基础，因此如何保证电力设备的正常运行，是企业重点关注的一个问题。温度是表征电力设备运行正常的一个重要参数，在电力设备运行的过程中，如果发生超温运行，会降低设备的性能及使用寿命，引发设备故障，影响电网的正常运行，甚至引起电气火灾，造成巨大经济损失。采集关键电力设备接点的实时温度，克服有线温度监测系统存在的诸如线路多，布线复杂，维护困难，高压隔离等方面的不足
原创
2022-11-30 10:01:20
137阅读
