为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
# SQL在数据库执行快，Java慢的原因及解读
在现代应用开发中，数据库与应用程序的交互是至关重要的。通常，SQL在数据库中执行速度很快，而Java应用程序往往显得较慢。这种现象的背后有许多因素影响。本文将探讨这些因素，并通过代码示例及状态、饼状图来解读原因。
## 为何SQL执行快，Java慢？
1. **语言本质差异**：SQL是一种声明性语言，专为数据检索和操作设计。而Java是通用
最近在优化慢SQL，现在通过explain查看执行计划有几列还是有些模糊，特此做一下笔记。Explain命令主要应用在解决数据库性能上，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，方便查看SQL语句的执行效果，帮助选择更好的索引和优化查询语句。 其语法：explain select … from … [where …]执行结果如下表MySQL [db]> explain selec
分情况讨论： 一、偶尔很慢的情况 二、一直都这么慢的情况（重点）1、偶尔很慢的情况1、数据库在刷新脏页我也无奈啊当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去，等到空闲的时候，在通过 redo log 里的日记把最新的数据同步到
转载
2023-09-22 19:21:33
548阅读
# DBeaver连接MySQL：SQL执行快，程序执行慢的原因及解决方案
在日常使用中，很多开发者在使用DBeaver连接MySQL时，可能会遇到一种现象：在DBeaver中执行SQL查询时反应迅速，但程序中使用相同SQL时却显得格外缓慢。这种情况可能与多种因素有关，包括网络延迟、数据库连接方式及其配置等。本文将对这一现象进行分析，并提供一些改善程序执行速度的建议。
## 现象描述
当我们
编写的环境：centos7系统下，对mysql的衍生mariadb进行数据库的操作，包含设置访问数据库的参数，查询数据库和增删改数据库的三个功能。对于查询数据库，我这里允许不返回查询结果，用于判断查询是否成功的功能编写上。先上头文件 1 /* 该文件用于描述访问数据库的接口声明 */
2 #ifndef _OPERATE_DB_H_
3 #define _OPERATE_DB_H_
4 /
# SQL单独执行快，Java慢的原因与改善措施
在现代软件开发中，数据库性能是影响应用响应速度的重要因素。我们常常会遇到这样的问题：在数据库中直接执行SQL查询的速度很快，但在Java程序中执行相同的查询时速度却显著下降。本文将深入探讨这一现象的原因，并提供一些改进措施。
## SQL执行的基本原理
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。当我们直接在数据库接口如M
# 数据库执行与Java代码性能对比
作为一名刚入行的小白，了解数据库操作与Java代码运行的性能差异是非常重要的。在本篇文章中，我们将通过一个完整的流程来说明如何实现这个性能的对比，具体的步骤将以表格的形式展示，并附上必要的代码示例及相应的解释。
## 一、整体流程
以下是进行数据库执行和Java代码性能对比的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
# 解决“SQL 客户端执行快但 Java 执行慢”的问题
在开发过程中，我们常常遇到“SQL 客户端执行快但 Java 执行慢”的情况。这一问题可能源于多种因素，如网络延迟、Java 程序的性能优化不当、以及数据库连接的配置等。本文将详细介绍如何分析与解决这个问题，并给出具体的代码示例。
## 流程概述
解决这个问题通常可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“数据库查询快但是Java慢”
## 概述
作为一名有经验的开发者，我们知道在实际开发中，很多时候会遇到数据库查询快但是Java慢的情况。这种情况往往是由于数据库查询操作本身比较简单快速，但是在Java应用程序中处理查询结果的过程中却出现了性能瓶颈。在本文中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤，可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 操
一次Oracle的执行慢排查记录，本记录记录提到的解法仅代表个人的处理思路，旨在将经验分享给各位，与君互勉
原创
2022-10-13 09:21:56
820阅读
身在这个行业，免不了写各式各样的SQL以应对日常复杂的业务需求，我记得我刚在58去实习的时候，刚好赶上一条慢SQL同事和领导都焦头烂额，当时没想到我竟然帮到了他们的忙，也因此领导对我颇为照顾，但也终究没能避免不了公司人力调整，可能这就是该有的经历吧。去年年末现在公司也是一堆10来秒的慢SQL啃到最后还是交给了我来啃，最终我还是啃的差不多了，只剩下几条一两秒的业务考虑我放弃了。哈哈，说这么多，只想表
一、JDBC是什么？JDBC是一个Java API，用中文可以通俗的解释为，使用Java语言访问访问数据库的一套接口集合。这是调用者（程序员）和实行者（数据库厂商）之间的协议，可以访问任何类型表列数据，特别是存储在关系数据库中的数据。JDBC（java database connection）既然JDBC也是由Java类和接口组成，那么首先要学习的是，它属于哪个包下面。在JDBC中包含了两个包：j
# 如何实现“数据库加载快，Java查询慢”
在开发应用时，我们常常需要考虑数据库的性能，以及如何有效地处理查询操作。实现“数据库加载快，Java查询慢”的设计需求，听起来似乎有些反直觉，但其实可以通过一些策略来实现。
## 整体流程
在开始之前，我们先来梳理一下整体的操作流程。以下是实现的步骤，以表格的形式呈现：
| 步骤 | 说明
为了解释为什么Java代码没有直接执行数据库快，我们首先需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 执行SQL语句 |
| 3 | 获取结果集 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
现在我们来详细解释每一步需要做什么，并给出相应的代码和注释。
### 第一步：建立数据库连接
Memory Statistics~~~~~~~~~~~~~~~~~ Begin End Host Mem (MB): 16,338.5 16,338.5 SGA use (MB): 3,072.0 3,072.0 PGA use (MB): 805.1 861.7 % Host Mem used
转载
2017-06-20 16:08:00
136阅读
2评论
目录1、客户端把语句发给服务器执行2、语句解析(1) 查询高速缓存(library cache)(2) 语句合法性检查(data dict cache)(3) 语言含义检查(data dict cache)(4) 获得对象解析锁(control structer)(5) 数据访问权限的核对(data dict cache)(6) 确定最佳执行计划3、语句执行4、提取数据1、客户端把语句发给服务器执
oracle 直接加载数据oracle在数据加载或者数据插入的时候，可以通过用传统方式插入或者直接加载传统方式插入比较类似于允许insert事务。直接加载数据：1、insert 中通过 APPEND hint方式SQL> insert /*+ append */ into test_f select * from dba_objects;2、SQL*LODER直接路径加载（direct pa
转载
2023-09-29 10:05:30
57阅读
MySQL执行过程以及顺序当我们在客户端发起一个sql到出现详细的查询数据，这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的，又是如何执行sql语句的？本篇博客将来探讨这个问题：MySQL体系结构MySQL体系结构连接层最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。服务层第二层架构主要完成
转载
2023-08-10 09:23:32
82阅读
查询v$session_longops动态性能视图可以查看运行时间大于6秒的查询，如果想让运行时间大于6秒的查询被数据库引擎收集，必须满足以下条件：1 参数timed_statistics或sql_trace为true2 涉及的对象（表或索引）必须被分析（analyze或dbms_stats）监控数据库性能的SQL在v$session_longops视图中，sofar字段表示已经扫描的块数，tot
