一、大数据、什么是大数据？ 大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。 2、大数据特点 ①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1
（2）端口的扫描，nc可以作为client发起TCP或UDP连接（3）机器之间传输文件（4）机器之间网络测速采用pipe模式导入数据然而，使用nc监听并不是一个非常可靠的方式来执行大规模的数据导入，因为netcat并不真正知道何时传输了所有数据，也无法检查错误。在2.6或更高版本的Redis中，Redis -cli脚本支持一种称为pipe管道模式的新模式，这种模式是为了执行大规模插入而设计的。使用
使用Redis作为缓存服务器可以极大地提升应用程序的性能和可扩展性。但是，对于一般的数据量来说，我们应该如何确定合适的Redis缓存大小呢？本文将为您介绍如何估算Redis的缓存容量，并提供相应的代码示例。
## Redis缓存容量估算方法
在估算Redis缓存容量之前，我们需要先了解一些关键参数和计算公式。
1. 数据量：需要确定要缓存的数据量的大小。这可以通过统计应用程序中的数据量来获得。
原创
2023-11-19 08:32:37
80阅读
Nginx主要功能：1、反向代理 2、负载均衡 3、HTTP服务器（包含动静分离） 4、正向代理 以上是 Nginx 在不依赖第三方模块能处理的事情，下面详细说明每种功能怎么做的。一、反向代理反向代理应该是 Nginx 做的最多的一件事了，什么是反向代理呢，以下是百度百科的说法：反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受 internet上 的连接请求，然后将请求
华南农业大学2021春《Hadoop大数据处理技术》期末复习卷前言一、选择题二、判断题三、简答题四、 编程应用题参考答案总结参考网站 前言本人整理了网上一些考试卷和往年试卷及考点，综合出的一套卷子，希望能帮助你更好地复习。刚出卷子给身边同学做的时候，有反映说我出的卷子太细了，实则是当时他复习得不够到位，因为干背确实很容易迷茫在复习资料里，分不清孰轻孰重，就硬背脑子胡成一片。我们要做的就是从卷子里
转载
2023-09-06 07:54:43
101阅读
目录一：Hadoop HA 高可用1.1 HA 概述1.2 HDFS-HA 集群搭建1.2.1 HDFS-HA 核心问题 1.3 HDFS-HA 手动模式1.3.1 环境准备1.3.2 规划集群1.3.3 配置 HDFS-HA 集群 1.3.4 启动 HDFS-HA 集群1.4 HDFS-HA 自动模式1.4.1 HDFS-HA 自动故障转移工作机制1.4
转载
2023-11-19 11:39:02
63阅读
Hadoop1、问题一：Hadoop是什么？ Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用，处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式2、问题二： 为什么要使用hadoop？&n
转载
2023-11-07 11:09:30
211阅读
总之，GPT在各种应用程序中都能发挥关键作用，因为它能够理解和生成自然语言，有助于改进生产力、提供更好的用户
关于分表：顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果。在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间。归根到底就是执行时间，执行时间减少了等待时间自然就变短了。为了保
# 实现"mysql union一般什么时候会用到"
## 流程
```mermaid
journey
title Implementing "mysql union" for beginners
section Understand the concept
Developer explains the concept of "mysql union" to
延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？1. 背景我们先看看以下业务场景：当订单一直处于未支付状态时，如何及时的关闭订单如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功在订单长时间没有收到下游系统的状态通知的时候，如何实现阶梯式的同步订单状态的策略在系统通知上游系统支付成功终态时，上游系统返回通知失败，如何进行异步通知实行分频率发送:15s 3m
1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
转自：卷积神经网络通常是再有限的资源下进行开发，然后在条件允许的情况下将其扩展到更大的计算资源上以获得更好的准确率。谷歌 AI 的科学家们在论文《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》中系统地研究了模型扩展的问题，并提出了新的复合扩展法以及一个更高性能的 EfficientNet，Effic
一般医疗系统会用到几个 Redis 实例
## 引言
在现代医疗系统中，为了能够高效地管理和处理各种医疗数据，如患者信息、医生排班、药品库存等，使用一个高性能的数据库是非常重要的。Redis 是一种基于内存的键值对数据库，具有高速读写、持久化、复制、分布式等特性，因此在医疗系统中广泛应用。
本文将介绍为什么医疗系统需要使用 Redis，并给出在医疗系统中使用多个 Redis 实例的示例代码。
搜集的一点关于数据量太大如何优化的东西：1. 建索引2. 分区3. 分表（对于订单表可以按时间迁移出几张表，对于用户，可以在入库时对登录名规则化后存放在不同的表，登录时按相同规则读表，其他方法还有拆分字段） 数据库优化的几点：1. 建立和优化使用索引2. 减少子查询和联表查询3. 主从分离4. 用临时表代替大表插入 表设计和查询的一些参考1．合理使用索引 索引是数据库中重要的
基本概念和术语简介Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式消息系统，使用scala语言开发，基于zookeeper进行协调，多分区、多副本。 其使用场景如下：消息系统：在业务系统中经常用到，最常见的是解耦，当然，还具有削峰、异步通信、缓冲等功能网站行为追踪：Kafka最早是用于重建用户行为数据追踪系统的，很多网站上的用
贵有恒，何必三更睡五更起，最无益，一日曝十日寒。 主流的关系型数据库有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Serve。而sql的语句大多相似甚至相同，不过在实际使用的时候需要注意版本的不同，它的SQL语句略有差别。关于sql server基础，它最重要的地方在
第一步：查看本机是否安装 jdk ，如果有对进行删除# 先查看是否已经安装的jdk
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep java
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.191-2.6.15.5.el7.x86_64
python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
java-1.7.0-openjdk-headless-1
众所周知，大数据正在以惊人的速度增长，几乎触及各行各业，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。想要深入发展大数据，闭门造车是不可能的，共通共融是现在趋势，因此，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借
////////一般做项目都会用的css样式（common/free.css） /* 图标 */ .iconfont{ font-family:iconfont; } .view,.text{ font-size:28rpx; line-height:1.8; color:#0E151D; } /*
原创
2021-05-27 11:00:47
905阅读
