前言 Elasticsearch是一个非常流行的搜索引擎，已经成为了许多企业的首选解决方案。然而，我们要想成为一个优秀的程序员，就必须掌握各种查询技巧。本文将向大家介绍10个实用的Elasticsearch查询技巧，并配上详细的代码示例，帮助我们更好地掌握Elasticsearch的查询语法。示例1. 匹配多个词语：使用 bool 查询和 must 子句可以匹配多个词语。例如，匹配同时包含“ap
C01.什么是Elasticsearch1.什么是搜索垂直搜索(站内搜索)互联网的搜索:电商网站，招聘网站，各种appIT系统的搜索:OA软件，办公自动化软件，会议管理，员工管理，后台管理系2.如果用数据库做搜索会怎么样数据库在做某些搜索(模糊搜索)时，效率会很差，是不太靠谱的。3. 什么是全文检索?数据库搜索的弊端:数据库里有100万条数据，模糊匹配要扫描100万次，每次扫描都要匹配文本所有字符
一、什么是索引？有什么作用？索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式： 第一种方式：全表扫描 第二种方式：根据索引检索（效率很高）索引为什么可以提高检索效率呢？ 其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。注意：索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的
## Elasticsearch常用接口文档### 1、查询集群健康状态1. **命令：** ```
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty
```执行结果如下： ```
[root@tsbweb1 ~]# curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty'
{
摄取节点的作用之前在介绍ES集群的时候，曾经介绍过集群中存在一个摄取节点，在数据保存到文档索引之前，我们可能需要对文档进行预处理，而摄取节点会拦截这些请求，根据需要将文档中的内容进行处理然后传递会索引或者API中。摄取节点的配置默认配置下所有节点都启用了ingest。因此任何一个ES节点都可以处理ingest任务。就像之前ES集群中描述的，我们可以创建一个专门处理相关业务的ingest节点。控制节
在数据采集和爬虫的过程中，使用代理节点是非常普遍的做法，因为代理节点可以提高数据爬取的成功率、稳定性和效率。然而，在代理节点的数量上，有一种普遍的观点认为：爬虫代理节点越多，越好。那么，为什么会这样认为呢？ 1.提高数据抓取成功率 在进行数据爬取时，很多网站会对同一IP地址发出的请求进行监控和限制。如果您仅使用一个固定的IP地址进行爬取，很容易被网站屏蔽或封禁，导致数据抓取失败。但是，如果
原创
2023-05-29 14:04:44
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你是不是经常听到有人介绍电脑时会说，这是几核几核电脑，所谓的几核几核是什么概念？我们了解的电脑发展下来，运行速度应该会越来越快。那么是不是核心越多速度越快呢？今天我们就来了解下核心的概念：几核是什么意思简单来说就是这样的，饭店的炒菜速度，决定了上菜的速度。单核：一个厨师，一个灶眼双核：两个厨师，两个灶眼双核四线程(虚拟四核)：两个厨师，四个灶眼四核：四个厨师，四个灶眼四核八线程(虚拟八核)：四个厨
引言很多认为Elasticsearch(以下简称ES)，同一个分片的主分片和副本分片文档数量肯定是样的，数据大小也是一样的。这个其实值说对了一半，文档数量是一样的没错，但是数据大小不一定一样。产生这种现象的原因在于，主分片和副本分片的segment数量可能不一样。正文我们来看个示例。以下的示例测试环境是ES 7.1.0版本先插入4个文档，PUT my_blog/_doc/1
{
"title"
1.数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。2.查询的时候避免全表扫描，可以在where和order by 的字段上建立索引。3.where 查询子句中不对null值做判断，会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描，如：select id,name from user where age
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2023-11-20 21:28:54
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索引About为何要有索引为了提高查询速度什么是索引索引时帮助Mysql高效获取数据的数据结构。关于索引的误解索引并不是越多越好，索引太多，应用程序的性能可能会受到影响；索引太少，对查询性能又会产生影响。索引最好是初始时添加，后续添加的话，会处理相当大的一部分数据。时候让DBA添加，由于DBA往往不了解业务的数据流，往往添加得不够精确索引的原理 索引的目的在于提高查询效率，本质是通过不断的缩小想要
# Java线程越多越慢的原因和解决方法
在Java编程中，我们经常会使用多线程来同时处理多个任务，提高程序的效率。然而，有时候我们会发现，当线程数量过多时，程序的运行速度反而变慢了。这种现象被称为“Java线程越多越慢”。那么，这到底是为什么呢？
## 原因分析
在Java中，每个线程都需要占用一定的内存和CPU资源。当线程数量过多时，就会导致系统频繁地进行线程切换，从而增加了系统的开销，
益处： 测试用例的重要性是毋庸置疑的 制定了完备有效的测试用例才是关键 不能一味的求量： 弊端： 设计成本高 效果差 维护成本高 软件设计变更是否频繁 测试用例文档给谁看
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2017-10-11 16:30:00
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检索数据selectselect 列名 from 表;SQL语句不区分大小写在处理SQL语句的时候，空格是忽略的。LIMIT限制结果 只会输出若干条，例如：SELECT 列名 FROM 表 LIMIT 5;返回不多于5行，有助于性能提升。LIMIT 5,5; 返回从行5开始的5行，新版本的LIMIT 5 OFFSET 5；排序检索数据ORDER BY指定排序方向 默认升序ASC 如果要降序排列 D
运算符丰富是 Java 语言的主要特点之一，它提供的运算符数量之多，在高级语言中是少见的。那么当多个运算符出现在一个表达式中，谁先谁后呢？ 这就涉及到运算符的优先级别的问题。在一个多运算符的表达式中，运算符优先
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2023-12-18 09:14:01
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多表多查询条件对SQL Server查询性能有着不小的影响，下文对多表多查询条件对SQL Server查询性能的优化作了详尽的阐述，供您参考。 在一个查询语句中使用多个查询条件对同一个表或多个表进行查询操作。查询语句中的查询条件的顺序和表的顺序对SQL Server查询性能具有一定的影响的，具体分析如下： 1 使用多个条件对同一表查询时，将返回结果集记录数
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2024-01-05 22:40:15
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# Redis模糊查询
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件，并提供多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。在实际应用中，我们有时需要根据一些模糊的关键字来查询数据，这时候就需要使用到Redis的模糊查询功能。
## 模糊查询的原理
Redis的模糊查询是基于字符串匹配的，它使用通配符来匹配符合条件的数据。通配符有两种形式，一种是
原创
2023-10-13 08:17:34
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摘要：随着数据库的数据量逐渐增大，查询数据的性能会越来越差。此时需要针对查询频繁的表建立索引，索引是一种高效获取数据的数据结构，但是索引也不是越多越好，索引越多，维护索引结构的代码就越大，会影响增删改查的效率。因此，本文主要研究索引在几种场景下的正确使用，并通过几种性能分析的方式，分析其查询性能，结果说明，使用正确使用索引的情况下，查询性能有大幅度的提高。1、索引的概念与分类2、索引的结构及原理3
索引优点中，最重要的就是加快查询速度。索引有如下3个特点，这3点虽然看上去，句句都是废话，但仔细想想就发现，这3个特点包含的东西，远远超过了3句话所涵盖的。（1）索引有序创建索引后，之所以查询速度会快，是由于创建索引时，会按照字段进行排序，如果有多个字段，那么会按照多个字段逐个排序。在查找的时候，可以用类似二分查找的算法，快速判断要找的值在哪个B树的分支。（2）索引高度不会太高在数据量比较少的情况
一、问题来源1.1问题现象动态多字段导出内存溢出 1.2问题分析从问题的现象中找不到问题出现根源，需要通过捕获异常来分析问题具体出在那通过不同参数导出测试，发现30个以内的列名导出没有问题，超过其上限在datatable给控键（原来用aspose控件）赋值中就抛出了异常。当初以为是控件问题，就尝试用NOPI控件，但是问题依然存在。由此可见内存溢出很大原因是来自要到导出的列名太多（73个字
## 如何实现“Java核心线程越多越好”
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现“Java核心线程越多越好”。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但通过本文的指导，你将会了解到实现这个目标的具体步骤和代码示例。
### 流程图
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journey
title 实现“Java核心线程越多越好”流程
section 理解需求
开发者 -
