频率 不同频率的正弦波，下部分比上部分频率高频率是单位时间内某事件重复发生次数的度量，在物理学中通常以符号罗马字f 或希腊字ν表示，其国际单位为赫兹（Hz）。设 t 时间内某事件重复发生 n 次，则此事件发生的频率为 f = n/t赫兹。又因为周期定义为重复事件发生的最小间隔，故频率也可以周期的倒数表示，即 f = 1/T ，其中 T 表示周期。 60X=n=> x= n/60在
前一段时间要做一个自动匹配与跑步节奏相适应的音乐播放器的应用。找了很久发现了十分良心的soundtouch开源库。这个应用的步频判断部分是使用pedometer开源应用进行提取改造的。具体可以参考我相关的博客。一、关于SoundTouch开源库下面为官网，可以进行参考。http://www.surina.net/soundtouch/index.html该库主要提供了wav格式的音频处理和节奏检测
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2024-01-09 20:29:27
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初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程，同时也为后续的特征分析准备数据。前驱知识Python需要使用的相关库wavehttps://docs.python.org/3/library/wave.htmlpyaudiohttp://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/numpyhttps://www.runoob.com/numpy/nu
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2023-10-31 14:50:42
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声音是波的一种，频率和振幅是描述波的重要属性，频率的大小与我们通常所说的音高对应，而振幅影响声音的大小。频率的单位是赫兹，赫兹是电、磁、声波和机械振动周期循环时频率的单位，即每秒的周期次数(周期/秒)。对于声音，人类的听觉范围为20Hz～20000Hz，低于这个范围叫做次声波，高于这个范围的叫做超声波。音频的基本知识
声音是波的一种，频率和振幅是描述波的重要属性，频率的大小与我们通常所说的
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2024-01-31 22:22:41
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**使用python读取wav格式文件**- 基本概念【采样频率】即取样频率, 指每秒钟取得声音样本的次数。采样频率越高,声音的质量也就越好,声音的还原也就越真实，但同时它占的资源比较多。由于人耳的分辨率很有限,太高的频率并不能分辨出来。【采样位数|量化精度】即采样值或取样值(就是将采样样本幅度量化)。它是用来衡量声音波动变化的一个参数，也可以说是声卡的分辨率。它的数值越大，分辨率也就越高，所发出
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2024-02-05 19:55:36
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I'm writing a code to analyse a single audio frequency sung by a voice. I need a way to analyse the frequency of the note. Currently I am using PyAudio to record the audio file, which is stored as a .
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2023-07-02 20:41:44
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文章目录使用python读取wav格式文件基本概念读取代码如下效果截图参考文章 使用python读取wav格式文件基本概念【采样频率】即取样频率, 指每秒钟取得声音样本的次数。采样频率越高,声音的质量也就越好,声音的还原也就越真实，但同时它占的资源比较多。由于人耳的分辨率很有限,太高的频率并不能分辨出来。【采样位数 | 量化精度】即采样值或取样值（就是将采样样本幅度量化）。它是用来衡量声音波动变
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2023-08-26 21:41:34
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python对语音信号读取、分帧、加窗一、读入音频信号语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。声道数：单声道或者双声道采样频率：一秒钟对声音采样的次数，例如10000HZ代表一秒钟将信号分解为10000份，当采样数量非常高的时候，我们人眼看起来就是连续的。（实际是离散的）。采样频率越高声音的还原就越真实越自然。在当今的主流采集卡上，采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、
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2023-08-14 12:30:30
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原标题：超火的听力测试，测测你的耳朵可以听到多少赫兹？小编先来带大家做个测试：戴上耳机，仔细听这段音频。你的耳朵可以从多少赫兹听到多少赫兹？据说，不同年龄的人，能听到的范围不一样。年龄越小的人，听到的范围越大；年龄大或者听力早期退化的人，听到的范围越小。全球11亿年轻人听力下降根据2015年的OMS(有机质谱测定法)，全球11亿年轻人都存在听力下降问题。而个人音频设备或智能手机发出的超标声响影响最
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2023-12-19 15:08:23
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# Java检测声音频率的探索
当我们提到声音时，频率是一个关键的概念。声音的频率决定了我们所听到的音调高低。在很多应用场景中，比如音乐分析、语音识别、环境监测等，检测声音的频率都显得至关重要。本篇文章将带你探索如何使用Java检测声音频率，并包括一些示例代码。
## 1. 声音的基本概念
声音是由物体振动产生的波动。这些波动通过空气传播，最终被我们的耳朵接收。声音的频率是指在一个特定时间内
# Linux利用Python检测声音频率
在现代科技发展的时代，我们经常会遇到需要检测声音频率的需求，比如音频处理、语音识别等。在Linux系统下，我们可以利用Python编程语言来实现声音频率的检测。本文将介绍如何使用Python库来获取声音频率，并提供代码示例和相关图表说明。
## 声音频率检测原理
在声音信号中，频率是指声音振动的次数，通常以赫兹（Hz）为单位。声音的频率决定了声音的
原创
2024-03-20 05:00:43
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本文将演示如何使用Python创建音乐可视化器。 如何可视化音乐？我们首先需要知道音乐是如何组成的，以及如何将它可视化。音乐是声音的组合。声音是我们耳朵检测到的振动。振动由频率和振幅(速度和响度)定义。最简单的可视化方法是画一排条形图。每个条代表一个频率。当音乐播放时，这些条会根据频率的振幅上下移动。用Python实现在开始编码之前，需要安装必须的Python库。本文使用Pygame(
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2023-09-21 11:39:38
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声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空间是相对有限的，数字编码过程中，必须对弦线的点进行采样。采样的过程就是抽取某点的频率值，很显然，在一秒中内抽取的点越多，获取得频率信息更丰富，为了复原波形，一次振动中，必须有2个点的采样，人耳能够感觉到的最高频率为20kHz，因此要满足人耳的听觉要
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2023-12-30 18:45:00
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WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”。WAVE文件由文件头和数据体两大部分组成。其中文件头又分为RIFF／WAV文件标识段和声音数据格式说明段两部分。WAVE文件各部分内容及格式见附表。 常见的声音文件主要有两种，分别对应于单声
Android端的语音采集主要是调用AudioRecord，首先说几个参数 private static AudioRecord mRecord;
// 音频获取源
private int audioSource = MediaRecorder.AudioSource.MIC;
// 设置音频采样率，44100是目前的标准，但是某些设备仍然支持22050，16000，11025
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2023-11-26 20:38:04
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常见的波形图波长为1的锯齿波 \(f(x)=x-\lfloor x \rfloor\)波长为1的三角波 \(f(x)=2 |2*(x - \lfloor x+ \frac 1 2 \rfloor)|-1\)图片生成网址：https://www.desmos.com/以三角波为例，不同的频率产生不同声音
网上可以查到C4调，D4调，E4调的频率C4D4E4F4G4A4B4261.63293.66
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2023-07-06 11:23:29
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如何产生音乐频率:
1.要产生音频脉冲,只要算出某一音频的周期(1/频率),然后将此周期除以2,即为半周期的时间,然后利用计时器计时此半周期时间,每当计时到后就将输出脉冲的I/O反相,然后重复计时此半周期时间再对I/O反相,如此就可在I/O脚上得到此频率的脉冲.
2.利用8051的内部计时
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2023-12-28 17:49:35
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相信不少人在音频采集处理的时候，会遇到这样的设置界面，那采样率、比特率、通道这样的术语，代表的是什么意思呢？图11、基本常识频率的单位是HZ，中文为赫兹，是电，磁，声波和机械振动每秒的周期次数(周期/秒)。人类的耳朵能听到的声音频率范围为20Hz～20000Hz，如果低于这个范围的话就叫做次声波，而若是高于这个范围的则是叫做超声波。无论次声波和超声波，耳朵都觉察不到人发出的声音信号为模拟信号，想要
【实例简介】用于进行声音检测,android端的声音检测程序，实时获取当前周围环境的声压级，也就是平常所说的分贝值【核心代码】private Handler handler = new Handler() {
@Override public void handleMessage(Message msg) { super.handleMessage(msg); if (this.hasMessa
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2023-08-02 19:02:57
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼Sound-Similar (免费版)是一个轻巧的工具软件，可用于测量两个具有线性PCM格式的WAV声音文件在听觉上的相似度。这种格式是WAV文件中最常见的。相似度以百分比0%~100%来表示。它不是通过对两个数字文件进行一个字节一个字节的对比而得，也不是通过对时域波形的形状进行对比而得，而是基于人的听觉感受，通过一系列的时域、频域和时频域分析
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2023-11-10 13:02:39
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