AOF和RDB分别可以通过回放日志和重新读入RDB文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。 即使用了这两种方法，也依然存在服务不可用的问题，比如实例宕机了在恢复期间，是无法服务新来的数据存取请求。那Redis又何来的高可靠性呢？这里有两层含义：数据少量丢失服务尽量少中断 AOF和RDB保证了前者，而对于后者，Redis的做法就是增加副本冗余量，将一份数据同时保存在多个实例上。即使又
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2023-07-12 14:17:40
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8.1 主从同步原理像MySQL一样，Redis是支持主从同步的，而且也支持一主多从以及多级从结构。主从结构，一是为了纯粹的冗余备份，二是为了提升读性能，比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。Redis的主从同步是异步进行的，这意味着主从同步不会影响主逻辑，也不会降低Redis的处理性能。主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理
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2024-04-10 21:52:48
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关于如何配置主从数据库，看这里 其他一些配置，如同步部分库或部分表SpringBoot+MyBatis+MySQL读写分离前言:数据库集群,读写分离现在可以说是项目必备的了，但是我们如何保证其每个数据库的数据一致性?1 半同步复制简单的说就是: 主库发生增删改操作的时候,会等从库及时复制了并且通知了主库, 才会把这个操作叫做成功.优点：保证数据一致性缺点:就是会慢专业的讲：半同步复制，是等待其中一
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2023-10-16 06:15:32
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Redis 的主从同步机制不仅可以让从库服务更多的读请求，分担主库的读压力，而且还能在主库发生故障时，进行主从库切换，提供高可靠服务。但是实际使用主从机制的时候也很容易踩到一些坑。一、主从数据不一致主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。导致主从数据不一致是由于主从库间的命令复制是异步进行的。具体来说，在主从库命令传播阶段，主库收到新的写命令后，会发送给从库。但是，
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2023-08-07 22:51:46
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我们学习了 AOF 和 RDB，如果 Redis 发生了宕机，它们可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。不过，即使用了这两种方法，也依然存在服务不可用的问题。比如说，我们在实际使用时只运行了一个 Redis 实例，那么，如果这个实例宕机了，它在恢复期间，是无法服务新来的数据存取请求的。那我们总说的 Redis 具有高可靠性，又是什么意思呢？
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2023-08-15 17:07:15
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之前一篇文章讨论了Redis原生如何保证主从一致。链接: Redis主从一致性(2.8版本前后的差别).这是Redis为我们提供的方法，但是初次之外我们还可以使用一些工具来增强一致性半同步复制不一致性的根本原因是主从同步需要一定的时间，如果此时有读操作落在从服务器上就会造成不一致的情况。那解决这个问题最简单的思路就是使用半同步复制。半同步复制就是，如果有一个写操作落在主服务器上，那么这个操作必须要
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2023-08-12 01:49:47
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一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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文章目录Redis核心技术与实战基础篇06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？主从库间如何进行第一次同步？主从级联模式分担全量复制时的主库压力主从库间网络断了怎么办？ Redis核心技术与实战基础篇06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？Redis 具有高可靠性，有两层含义：一是数据尽量少丢失，二是服务尽量少中断。AOF 和 RDB 保证了前者，而对于后者，Redis 的做法就是增加副本
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2023-08-02 10:18:49
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1、CAP原理：分布式系统理论基石 1）C - Consistent ，一致性，A - Availability ，可用性，P - Partition tolerance ，分区容忍性2、网络分区：网络断开的场景3、特点：网络分区发生时，一致性和可用性俩难全4、最终一致性：Redis主从数据是异步7同步的。所以分布
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2023-08-21 03:33:59
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现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理 要求强一致实时性的读请求，由数据库处理 写请求有2种处理方式，由数据库处理 (推荐学习：Redis视频教程)应用先
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2023-09-22 17:10:51
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要知道，Mysql 的主从使用的是 binlog 那样简单的 日志传输方式，来完成从库对主库的复制，虽然提高了效率，但是主库和从库之间并没有 raft 那样的协议来保证 主从一致。 有时候主库宕机，但是 binlog 还没有发出去，如果直接将从库切换为主库，那么将会主备不一致。使得从库因为错误终止运行。 Mysql 5.6 引入了 GTID ，启动这个模式：启动参数 + gtid_mo
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2023-12-19 21:26:32
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Redis主从数据库如何实现数据一致前言读写分离主从库全量复制第一阶段：主库建立连接第二阶段：主库同步所有数据给从库第三阶段：主从同步replication buffer数据如何分担主库的全量复制压力主从库增量复制repl_blacklog_size该如何设置总结 前言 Redis具有高可靠性，一般来说，其实指两层意思。一个数据尽量少丢失，二是服务尽量少中断。AOF和RDB保证了前者，而对于后者
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2023-08-15 22:40:36
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。这次分享的是库存的操作怎么防止商品被超卖。解决方案基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis解决思路使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数
背景可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。在大数据场景下，分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基
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2023-08-01 19:33:06
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## 实现 Redis 数据一致性的方法
### 一、概述
在分布式系统中，保持数据的一致性是非常重要的一项工作。而在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据的一致性也是我们需要考虑的问题之一。本文将介绍如何通过使用 Redis 和一些方法来实现数据的一致性。
### 二、步骤
为了实现 Redis 数据一致性，我们可以采取以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
在使用redis时，需要保持redis和数据库数据的一致性，最流行的解决方案之一就是延时双删策略，今天我们就来详细刨析一下注意：要知道经常修改的数据表不适合使用redis，因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。所以redis使用的是读远远大于改的数据缓存。1，首先要理解在并发环境下redis数据一致性的问题所在在多线程并发情况下，假设有两个数据库
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2023-05-25 16:23:42
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一般来说，强一致性的分布式事务会比单机的本地事务性能下降一个数量级左右
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2022-11-04 11:16:18
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今日上午，同事告知，MySQL主从数据库的数据不一致，猜测备库在同步过程中出现了问题，于是，登上备库，使用 mysql> show slave status\G查看，果然，备库在insert语句中因违反主键约束，导致备库停止了同步。现在的问题很明确，就是如何恢复主从库数据的一致性。 可选方案如下：一、查看Master最新的Position，将其作为Slave复制的起点。这种思路体现
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2023-08-28 14:20:40
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1. 什么是数据一致性 一直以来，在“分布式系统”和“数据库”这两个学科中，一致性（Consistency）都是重要概念，但它表达的内容却并不相同。对于分布式系统而言，一致性是在探讨当系统内的一份逻辑数据存在多个物理的数据副本时，对其执行读写操作会产生什么样的结果，这也符合 CAP 理论对一致性的表述。而在数据库领域，“一致性”与事务密切相关，又进一步细化到
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2023-08-15 16:24:37
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