数据挖掘是如何解决问题的本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。2.1.1节中关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。很多人会问，究竟数据挖掘能够为企业做些什么？下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。
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2023-09-26 21:48:22
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每个人的人生都是一场戏，以成功为主题，由许多故事组成，有开端，有高潮，有终曲。人生的成功就象“木桶理论”一样，一个木桶能盛多少水量，取决于构造木桶的短板，而非长板。“木桶理论”给我们的启示是什么？要发现人生的短板，克服人生的劣势！
在人生过程中，人们普遍能发现自己的长板和优势，并且对自己特长津津乐道，而对自己的短板和劣势却认识不足，甚
原创
2008-11-25 19:11:10
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客户给了个站 授权渗透客户要求：纯黑盒 无测试账号就一个登录框 忘记密码功能还是这样人直接傻了 先看看能不能爆破吧发现密码加密了好家伙 还是动态密钥验证一下发现确实 两个一样的密码加密不一样96e437f990f8df4078b535d40a53bdeddaa0c2503376f30ad2ec93ba5883fd4393909ba2bd1ae0d3d5e64ba10a2f2d617423a9f
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2021-05-14 13:14:49
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大家好，我又回来啦！在本文中，我将对《数据挖掘原理与实践》的第二章《数据处理基础》进行总结和归纳，希望大家多多支持，谢谢！什么是数据？数据是数据库存储的基本对象。并非说单纯的1、2、3等数字才是数据，数据的内涵随着时间的推移而扩展。广义地，可以把数据理解为记录在介质中的信息，是数据对象及其属性的集合，其表现形式可以是数字、符号、文字、图像或计算机代码等。理解数据不仅要了解数据的表现形式，还需要了解
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2019-10-28 08:21:00
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《软技能：代码之外的生存指南》第35章发现自己的知识短板，本章的内容都是关于发现妨碍你发挥自身全部潜能的知识短板的。我们将研究这些短板为何会存在，如何找到它们，以及最终如何填补它们，从而让你不受自己所不知的限制。本节为大家介绍找出你的短板。 找出你的短板 你的知识短板并不全都显而易见。事实上，大多数
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2019-03-15 00:20:00
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首先是不支持联合主键，而且没有CHECK约束、UNIQUE约束，这是官方都承认的。虽然提供了延迟加载(lazyload)来改善效率，不过使用起来不方便查询不灵活，只能在WHERE之后的部分设定查询条件，像查询存在（SELECT EXISTS）、查询数量（SELECT COUNT）都必须定义一个视图来...
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2014-10-09 15:05:00
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在大数据准确营销和大数据洞察力等一系列热门词汇的背后，数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用，随着数据资源的爆炸性增长，数据挖掘技术不仅成为政府部门提高治理能力的重要手段，而且成为提升各行业核心竞争力的关键。 一、数据挖掘的定义 数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话
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2023-08-21 09:33:43
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文|易牟2001年，全球互联网遭遇大寒流。那年冬天，马云飞赴日本与孙正义交流，那些日子，孙正义投资的上百家互联网公司乱成了一团，大家都不知道出路在哪里。那天，前来交流的各家公司CEO一个接一个地走进去出来。轮到马云了，当他简短地讲完阿里巴巴的境况后，孙正义幽幽地说，“今天前来的CEO，所说的话与我当年投资它们时说的不一样了，只有你还在说当年说过的话。”2020年，疫情席卷全球，数字化浪潮迭起，互联
原创
2022-06-20 16:02:09
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写这个博客主要是为了增强自身的理解和记忆，个人见解颇多，欢迎指正，欢迎讨论。大数据时代的数据挖掘信息时代的发展，信息的爆发性增长，衍生了我们目前的“大数据时代”，整个社会全员大数据，提供了很多工作机会，尤其是对我们这些从事爬虫工作的人员，在爬虫工作形式日益严峻的前提下，愈发厌倦了和反爬人员的撕逼大战，站在道德高点上砍瓜切菜，对我们这些靠技术混口饭吃的码农们，产生了刀刀大动脉的暴击，一方面是技术的狭
[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中
原创
2023-07-01 07:01:32
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数据挖掘概论（参考书：数据挖掘原理、方法及Python应用实践教程)1.数据挖掘含义数据收集和存储技术的发展使得各组织机构能够积累海量的数据。但是，由于数据量太大，传统的数据分析工具和技术已经不再适用，因此，需要开发新的方法来对数据进行处理。 数据挖掘（data mining）就是利用一系列技术和方法从海量数据中找出隐藏于其中的潜在、有用的新知识的过程。在庞大的数据中找到有价值的知识，就好像在一堆
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2023-08-12 15:45:00
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定义数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程 有什么用？数据挖掘，简单的说就是有历史数据，数据很多很多，比如豆瓣积累了很多用户的数据，假设有个用户，喜欢听歌，喜欢技术，喜欢什么小组，然乎参加，发言，标签等，这些数据就可以进入数据挖掘的某个模型，选择算法，进行分析，于是很多客户行
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2023-08-07 09:17:17
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数据挖掘经典算法先描述各种算法的基本知识与优略，后续会推出所有单个算法的具体描述、推导、代码。C4.5决策树C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1.用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
2.在树构造过程中进行剪枝；
3.能够完成对连续属性的离散化
为了研究这个问题，我们对数据生态中的数十个开源工具进行了研究，并提出了下面两个问题： 该工具独一无二的能力是什么？ 该工具不能用来做什么？ 我们调研的范围仅限开源项目和 Pre-B 轮融资阶段的公司产品。针对每个工具，我们尽可能简短的对这两个问题进行了回答。数据生态中的工具混乱的现象并不会很快消失，
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2020-06-17 13:58:00
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对于普通人来说，数据挖掘可能是一个神秘的过程。没有经验的企业实施数据挖掘项目时，错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍。因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务。 数据挖掘的所有内容是关于算法一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型，数据挖掘算法是创建挖掘模型的机制，对产生的最终挖掘输出结果有很大的决定性。随着数据挖掘新技术的层出不穷和商业数据挖掘产品的成熟与完善。对同一
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2023-12-20 08:30:34
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河北工业大学数据挖掘实验三 应用 Apriori 算法挖掘频繁项集一、实验目的二、实验原理1、Apriori 算法2、提高频繁项集逐层产生的效率三、实验内容和步骤1、实验内容2、实验步骤3、程序框图4、实验样本5、实验代码四、实验结果五、实验分析 一、实验目的（1）熟悉Apriori 频繁项集挖掘算法。 （2）根据管理层的需求，确定数据挖掘的任务，明确数据挖掘的功能，也就是明确要挖掘什么。 （3
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2023-10-19 10:55:39
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作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后，数据挖掘是许多学科的交叉，运用了统计学，计算机，数学等学科的技术。以下是常见和应用最广泛的算法和模型： 传统统计方法：①抽样技术：我们面对的是大量的数据，对所有的数据进行分析是
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2023-08-18 16:30:42
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自从毕业后，你多久没有进行过考试了?如果再给你一次重新考试的机会，你会怎么考?今天分享给大家的是python数据挖掘试题四十道，文末有答案，但希望你从接受挑战那一刻起，就像期末考试一样对待!1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题?A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察抓小偷
可挖掘的数据类型 1. 数据库数据 数据库系统，也成数据库管理系统（DBMS），由一组内部相关的数据（称作数据库）和一组管理和存取数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表都被赋予一个唯一的名字。每个表都包含一组属性（列或字段），并且通常存放大量元组（记录或行）。关系表中的每个元组代表一个对象
原创
2022-06-10 19:26:54
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