探索VulkanMemoryAllocator：优化GPU内存管理的新利器是一款开源库，专为使用Vulkan图形API的应用程序提供高效的内存分配和管理方案。由AMD GPU Open团队开发，此项目旨在简化Vulkan应用中的内存管理，提高性能并降低编程复杂性。技术分析VulkanMemoryAllocator的核心是其基于Vulkan API的内存管理策略。它分为几个关键组件：内存分配器：根据
查看Linux内存条数与清理内存的命令方法1.查看当前内存使用状态free -m 或者 free -g (-m按MB查看, -g按GB查看)2.整理内存echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches3.查看内存条数命令：dmidecode |grep -A16 "Memory Device$"以上就是小编为大家带来的查看Linux内存条数与清理内存
内存管理Python引入了内存池机制, 用于管理对小块内存的申请和释放。SMALL_REQUEST_THRESHOLD bytes（定义在Objects/obmalloc.c中，我的2.7.11版本是512），则直接使用系统的内存分配接口申请内存空间，主要是C中的malloc；否则从内存池中申请内存空间，涉及到的有block，pool和arena。在内存释放的时候，当对象的应用计数为0时，
内存问题一直是大型App的开发人员比较头痛的问题，特别是像手淘这种超级的App，App中到处都是带有图片和视频的界面，而且这些功能都是由不同的团队甚至不同的事业部开发的，要整体上去管控和排查内存的问题变得相当的复杂。之前，我们多个线上版本都存在着严重的Activity等内存泄漏和不合理内存使用。这不是偶然，一个很重要的原因就是我们很多的开发测试人员侧重业务开
第一步：安装显卡驱动运行深度学习需要比较多的并行运算，所以准备一张显卡还是很有必要的。现在英伟达占全球显卡市场的70%，现在基本都在用英伟达的显卡，小编用的是磐镭1080显卡。 在安装显卡驱动之前，我们可以先使用下列令名查看系统状态：1，cat /etc/issue 可以查看你的linux版本，我使用的版本是 Ubuntu 16.04.2 LTS2，lspci 查看系统设备信息。可以使
CUDA编程（四）：内存管理内存内存的基础知识GPU内存结构寄存器resigters本地内存local memory共享内存shared memory常量内存constant memory纹理内存texture memort全局内存global memory缓存cacheGPU内存分配、释放与传输内存数据分配内存数据释放内存数据传输错误处理 内存内存的基础知识一般来说，Registers——Ca
GPU程序缓存翻译文章: GPU Program Caching总览 / 为什么因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们.我们通过一个GPU缓存完成这项缓存, 这里会使用基于内存, 或者磁
虽然linux下不会有windows下的那么多垃圾和磁盘碎片!但还是会留下一些用不着的临时文件或是多次升级后的N个旧的内核!1，非常有用的清理命令：sudo apt-get autocleansudo apt-get cleansudo apt-get autoremove这三个命令主要清理升级缓存以及无用包的。2，清理opera firefox的缓存文件：ls ~/.opera/cache4ls
我运行以下代码：from myUtilities import myObject
for year in range(2006,2015):
front = 'D:\\newFilings\\'
back = '\\*\\dirTYPE\\*.sgml'
path = front + str(year) + back
sgmlFilings = glob.glob(path)
for each i
笔记本电脑大家应该都知道，使用太长时间；电脑内部肯定就会积累很多灰尘影响电脑散热，灰尘主要分布于风扇、出口位置；并且电脑使用很久以后，CPU跟GPU芯片上面的散热硅脂也会逐渐变得干硬，这也是影响电脑散热的一个很重要的因素。机械师笔记本T90-Plus虽然是新上市的产品，但是迟早有一天大家会对内部进行清理的；所以先跟大家分享一下T90-Plus清理步骤。喜欢的可以先收藏哟。 大家无论使用
本篇从别处回答复制的，主要用作自己的备忘。（不一定全部都要修改，我改完一项虚拟内存后就不怎么卡了） 而且尝试完之后电脑的确不怎么卡了。 一、清理磁盘和整理磁盘碎片。 1、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符—“属性”—“清理磁盘”–勾选要删除的文件–确定–是。 2、清除临时文件，开始—运行—输入 %temp% --确定。 3、用优化大师或超级兔子清理注册表和垃圾文件。 4、关闭一些启动程序， 开始-运
越来越多的数据处理使用NVIDIA 计算来实现大规模并行。加速计算的发展意味着无论是在分析、人工智能 (AI) 还是机器学习 (ML) 过程中，对存储的访问也需要更快。如果数据访问很大程度影响执行时间，那么GPU加速带来的好处将是有限的。基于GPU的处理与基于CPU 的集群相比，可以驱动更高的数据访问吞吐量。随着用于分析和人工智能的处理集群与数据存储系统的分离，加速数据访问将变得更加重要。NVI
我今天想要在ubuntu上面玩 传送门2 ，但是他提示我磁盘仅剩下19G ，我自认为没有安装什么软件，不知道为什么64G的盘会只剩下这么少的空间，所以我想要看看到底是什么占用了这么多空间。最开始我去搜索了关于ubuntu清理垃圾相关的内容，执行了一些清理垃圾包的命令但是磁盘空间没什么大的变化，我就想到了我在win上面用的磁盘空间检测软件--TreeSize view 如果你使用windows，并且
一、Java内存泄漏：一些Java对象，它们处于可达状态，但程序以后都不会再访问到它们，那么它们所占用的内存空间也不会被回收，它们所占用的内存空间就会产生内存泄漏。内存泄漏通常会出现在ArrayList中的remove()方法中，而在源码中，remove()中删除一个元素后，就会将这个元素置null，如果我们不做这步操作的话，很容易会产生内存泄漏。二、Java垃圾回收机制：java的垃圾回收机制主
大部分人在使用电脑时候，对于卡的定义都没什么概念。因为所谓的电脑卡实际上是有很多种原因导致的关于常见的数据占用过高导致电脑卡顿的原因和解决技巧。检测电脑数据使用的管理器(任务管理器)打开方式：ctrl+alt+delete(windows系统的)--选择启动任务管理器 或者右键桌面下方的任务栏--启动任务管理器 查看系统的是性能选项 通常情况下，我们关注：CPU
内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层，其中最底层则是C运行的malloc和free接口，往上的三层才是由Python实现并且维护的。第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装，这是因为虽然不同的操作系统都提供标准定义的内存管理接口，但是对于某些特殊的情况不同的操作系统都不同的行为，比如说调用malloc(0)，有的操作系统会返回NULL，表示内存申请失败；然
CUDA系列笔记CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件CUDA学习笔记（LESSON3）——GPU基本算法（Part I）CUDA学习笔记（LESSON4）——GPU基本算法（Part II）CUDA学习笔记（LESSON5）——GPU优化CUDA学习笔记（LESSON7）——常用优化策略&动态并行化GPU优化对于GPU的优化，我们有不同的方法，比如挑选一个好
【教你怎样清除电脑里面的垃圾】 电脑用久了，运行速度慢了，教你们怎样清除电脑里面的垃圾 1、单击“开始”菜单中“程序”的“附件”， 再在“系统工具”中点击“磁盘碎片整理程序”，这需要花很长时间，段奇琪博客提醒您请耐心等待。 一些程序删除了，但并非完全删除，在计算机的注册表中仍然保留安装信息，如不及时删除这些无用的信息，时间久了，注册表就会变得越来越大，影响
摘要：这篇文章较为系统地介绍了Ubuntu系统清理，包括删除残余的配置相关文件、清理下载的缓存包、清理不再需要的包、清理无用的语言文件等，并详细介绍了删除旧的内核映像。随着运行，Ubuntu系统越来越大，有时甚至提示”磁盘空间不足“，这篇文章较为系统介绍Ubuntu系统清理。一、基本清理1.1 删除残余的配置相关文件一般而言，当大家从 Ubuntu 系统中删除了一个软件之后，该软件的残余配置相关文
Python 高级第六章 总复习一、Python 核心总复习循环引用标记清除分代回收"""
Python核心总复习
1. Python 执行过程
源代码 -“编译”-> 字节码(.pyc) -解释-> 机器码
| 第一次 |
main.py -- 入口代码应
