Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？ 可回答：Kafka如何保证生产者不丢失数据，消费者不丢失数据？ 问过的一些公司：字节跳动 x 2，快手x2，严选阿里，祖龙娱乐x2，招银网络，ebay，安恒信息参考答案： 存在数据丢失的几种情况使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的 话，如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失。 还有一
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2024-03-27 16:49:15
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除了正常的消息发送和消费，在使用 Kafka 的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求，比如消费回溯，这个可以通过原生 Kafka 提供的 KafkaConsumer.seek() 方法来实现，然而类似延时队列、消息轨迹等应用需求在原生 Kafka 中就没有提供了。我们在使用其他消息中间件时，比如 RabbitMQ，使用到了延时队列、消息轨
Producer端： 1. 不要使用producer.send(msg)，而要使用producer.send(msg, callback)。记住，一定要使用带有回调通知的send方法。 2. 设置acks = all。acks是Producer的一个参数，代表了你对“已提交”消息的定义。如果设置成all，则表明所有副本Broker都要接收到消息，该消息才算是“已提交”。这是最高等级的“已提交”定义
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2024-03-19 13:18:24
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消息队列zookeeper集群+kafkakafka 3.0之前依赖于zookpeeperzookeeper开源分布式架构，提供协调服务（Apache项目）基于观察者模式设计的分布式服务管理架构存储和管理数据。分布式节点的服务结束观察者的注册，一旦分布式节点上的数据发生变化，由zookeeper来负责通知分布式节点上的服务kafka1+zookpeeper1Kafka+zookpeeper2kaf
除了正常的消息发送和消费， 在使用Kafka的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求， 比如消费回溯， 这个可以通过原生Kafka提供的KafkaConsumer.seek() 方法来实现， 然而类似延时队列、消息轨迹等应用需求在原生Kafka中就没有提供了。我们在使用其他消息中间件时， 比如Rabbit MQ，使用到了延时队列、消息轨迹的功能， 如果我们将应用直接切换到Kafka中， 那么只能
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2024-03-28 11:51:04
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目录1.kafka中涉及的名词2.kafka功能3.kafka中的消息模型4.大概流程1.kafka中涉及的名词消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRecord)，Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期， 无论消息是否被
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2024-03-19 20:35:55
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Kafka基本部分1.1 概念1.2 特点1.3 使用场景1.4 技术优势 1.1 概念Apache Kafka是一个分布式的发布-订阅系统，能够支持海量数据的数据传递。在离线和实时的消息处理业务系统中，Kafka都有广泛的应用。Kafka将消息持久化到硬盘中，并对消息创建了备份保证了数据的安全。Kafka保证了较高的处理速度的同时，又保证了数据的零丢失。1.2 特点高吞吐量、低延迟Kafka每
kafka核心概念与应用场景解析Kafka的主要特点Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务，它主要用于处理活跃的流式数据。kafka的主要特点：
同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。
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2024-02-22 21:27:51
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1、什么是组件？？组件（Component）是对数据和方法的简单封装。组件可以有自己的属性和方法。属性是组件数据的简单访问者。方法则是组件的一些简单而可见的功能。使用组件可以实现拖放式编程、快速的属性处理以及真正的面向对象的设计。2、组件的优缺点组件的优点：编程语言课开发环境的独立性可扩充性可重用性可灵活性便于维护组件的缺点：性能的流失，包括时间和空间（不过不是致命点，可以不断改善底层，而且随着硬
consumer主要参数：
session.timeout.ms：该参数指定了coordinator检测失败的时间。在实际使用中，用户可以为该参数设置一个比较小的值让coordinator能够更快地检测consumer崩溃的情况，从而更快地开启rebalance，避免造成更大的消费滞后（consumer tag）；
max.poll.interval.ms：该参数指定了consumer进行两次p
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2024-03-15 08:17:23
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Mysql安装简单，速度较快，功能丰富。另外它还是开源运动的标杆，它的伟大成就向我们展示了一个成功的公司是可以建立在开源代码之上的。然而用过mysql的人都曾对着显示器挥舞过拳头。但你不可能发明一种每秒能保存成千上万行互联网数据，并且一点错误都没有的技术吧。为了在这个夏天躁起来，我们列举了8个抱怨开源关系型数据库的理由。下面列举的理由中不仅限于 MySQL，有一些是针对关系型数据库的。如果我们没有
一、简介定义：kafka是一个分布式，基于zookeeper协调的发布/订阅模式的消息系统，本质是一个MQ（消息队列Message Queue），主要用于大数据实时处理领域。目的：解耦、削峰、异步、缓冲（生产大于消费的情况）日志保留（retention）：我们可以配置主题的消息保留策略，譬如只保留一段时间的日志或者只保留特定大小的日志。当超过这些限制时，老的消息会被删除。我们也可以针对某个主题单独
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2024-03-19 17:13:09
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丢数据的情况分两种：1.mq自己弄丢的2.消费者消费的时候弄丢的以rabbitMQ为例：rabbitMQ可能存在消息丢失的问题：1.生产者往MQ写消息的时候，消息没到MQ，在网络传输过程中丢了或者是消息到了MQ但是MQ内部出错导致没有保存下来选择使用的rabbitMQ的事务功能，就是生产者发送消息之前开启rabbit MQ的事务（channel.txSelect),然后发送消息，如果消息没有被ra
线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务 B 接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED。因为服务 B 依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务 B 再次返回线程池耗尽错误。这次深
目录一 ack 应答机制 二 ISR 集合一 ack 应答机制 kafka 为用户提供了三种应答级别： all，leader，0acks ：0 这一操作提供了一个最低的延迟，partition
一、创建/删除/重建topic1、创建：./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 10 --topic TOPIC_NAME2、删除：./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:21
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2024-03-15 12:43:53
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# Java中的匿名变量：深入解析
在Java编程中，许多概念层出不穷，其中一个比较少被提及的概念是“匿名变量”。虽然Java本身并没有严格的定义“匿名变量”，但在实际开发中，这一说法经常出现在讨论匿名类、Lambda表达式等上下文中。本文将通过深入讲解这一概念，结合代码示例，帮助读者更好地理解Java中的匿名变量。
## 什么是匿名变量？
在简短地说，匿名变量通常指的是那些没有显式命名的变
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。Python适合开发哪些类型的应用呢？首选是网络应用，包括网站、后台服务等等；其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等；另外就是把其他语言开发的程序再包装
1.前言静态路由是指由管理员手动配置和维护的路由。静态路由配置简单，被广泛应用于网络中。另外，静态路由还可以实现负载均衡和路由备份。因此，学习并掌握好静态路由的应用与配置是非常必要的。2.目标识别静态路由的应用场景掌握静态路由的配置3.静态路由的应用场景静态路由是指由管理员手动配置和维护的路由。静态路由配置简单，并且无需像动态路由那样占用路由器的CPU资源来计算和分析路由更新。静态路由的缺点在于，
参考：http://orchome.com/15
1、生产者端保证生产者的端的消息确认机制的设置,生产者配置发送端支持无确认、主分区确认 (主分区收到消息后发送确认回执)、以及主备分区确认(备用分区消息同步后主分区才发送确认回执)三种机制配置项acks:producer需要server接收到数据之后发出的确认接收的信号，此项配置就是指procuder需要多少个这样的确认信号。此配置实际上代
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2024-03-18 20:24:37
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