1 沟道长度调制效应（channel length modulation） MOS晶体管中,栅下沟道预夹断后、若继续增大Vds，夹断点会略向源极方向移动。导致夹断点到源极之间的沟道长度略有减小，有效沟道电阻也就略有减小，从而使更多电子自源极漂移到夹断点，导致在耗尽区漂移电子增多,使Id增大，这种效应称为沟道长度调制效应2 漏极导致势垒下降（drain induced barrier lowerin
解释GMP模型含义M结构是Machine，系统线程，它由操作系统管理，goroutine就是跑在M之上的；M是一个很大的结构，里面维护小对象内存cache（mcache）、当前执行的goroutine、随机数发生器等等非常多的信息P结构是Processor，处理器，它的主要用途就是用来执行goroutine，它维护了一个goroutine队列，即runqueue。Processor的让我们从N:1
ISP（Image Signal Process）通常的ISP data patch： （1）BLC（Black Level Correction）/ Black Level Compensate (OBC) ：黑电平校正。所谓黑电平就是在DNP下，将曝光时间和增益都调到最小时拍摄图片的亮度值，理想情况下应该是0，但是实际中因为sensor暗电流作用，全黑像素值大于0。（这一个值，在后面可能会
上篇我们讲述了关于流程定义的CRUD操作，本篇我们则来对“流程变量”进行分析与认识，开篇我们首先我明确两个问题1、何为“流程变量”？2、流程变量在项目种有何作用？知道了流程变量是什么以及他的价值在哪里，我们来谈谈对于流程变量的设置和获取方式。不管是设置流程变量还是获取流程变量，本篇我们主要了解两种方法我们常见的就是基本类型，比如我们请假的例子，看我的设置流程变量的方法// 设置流程变量
@Tes
一、得出程序运行时间运行截图如下：第一次运行时间为 0.942 s第二次运行时间为 0.826 s第三次运行时间为 0.861 s平均运行时间为：0.876 sCPU参数：Intel(R) Core(TM) i5-4200M CPU @ 2.50GHz 2.50GHz 二、猜测程序瓶颈猜测一：每次查询map容器该单词是否出现过比较费时，因为个单词都要去查询一遍，优化过后可能运
主效应符号 & 交乘项符号调节效应的解读交叉项符号正相关负相关主效应（在未引入调节效应形成的交叉项之前）正相关表明调节变量C强化了B对A的影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的强化或促进作用，具有显著的正向调节效应。表明调节变量C弱化或抑制了B对A的影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的削弱抑制作用，具有显著的负向调节效应。特殊情况：如果调节变量C的
一、是什么process对象是一个全局变量，提供了有关当前 Node.js 进程的信息并对其进行控制，作为一个全局变量我们都知道，进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础，是线程的容器当我们启动一个 js文件，实际就是开启了一个服务进程，每个进程都拥有自己的独立空间地址、数据栈，像另一个进程无法访问当前进程的变量、数据结构。只有数据通信后，进程之间才可以数据共享。由于 J
一、根据进程名获取进程的用户名?需要添加对 System.Management.dll 的引用 进程名是p.ProcessName二、获取进程【注】System.Diagnostics 命名空间提供特定的类，使您能够与系统进程、事件日志和性能计数器进行交互。string str = "";
Process[] processes;
//Get the list of current active
对于初学者很友好的理解~~目录一、promise是什么？二、promise的优点1.指定回调函数的方式更灵活2.链式调用，解决回调地狱问题三、promise执行特点四、promise的状态属性五、promise的API1.then方法2.catch方法3. finally方法4.all方法4.race方法总结1.promise 实例对象创建有几种方式2. [[PromiseRe
在一份数据集中通常会遇见两类数据——数值型与类别型，数值型变量通常就是int、float类型，类别型变量就是object类型，也就是我们总说的字符型变量。如果更官方地讲，数值型变量被称作定量变量、类别型变量被称作定性变量。数值型变量主要体现在连续值和离散值：连续值：体温、房屋面积等离散值：人数、个数等我们都知道在大多数机器学习算法中都要与"距离"多多少少都会有些关系，所以只允许传入数值型变量，在不
文章目录前言一、参数设置与获取1、全局变量设置参数值代码：获取参数值代码：2、局部变量设置参数值如下：获取参数值代码：二、参数使用场景1.条件判断一是动态为某个流程节点设置执行条件二是配合网关和监听器一起控制任务触发条件2.SQL条件过滤 前言流程变量就是activiti在管理工作流时根据管理需要而设置的变量。
一般分为全局变量，局部变量一、参数设置与获取1、全局变量全局流程变量作用域是一个具体
前言因业务需求，需要做最短路径分析。最近几天查询资料，并自己动手，实现了简单的路径分析。下面就介绍具体的实现过程。本篇文章最终结果是在 PostgreSQL 数据库中实现的，后续的可视化展示会跟进。一、道路数据处理如果你已经有了道路数据，那就直接使用。由于当前并没有较好的道路数据，这里我自己用 QGIS 造了些数据以供使用。为了效果较好，在创建道路数据时是叠加了影像图的。并且要开启“捕捉工具”，这
首先，中介中心性是个啥？它是一个对于图中顶点重要程度的度量标准。那么它度量哪个方面的重要程度呢？这个有点像是我们身边那种社交达人，我们认识的不少朋友可能都是通过他/她认识的，这个人起到了中介的作用。那么这个人的中介中心性就是很高的。用这个结点承担这两个顶点间最短路桥梁的次数除以所有的路径数量，然后将这些所有的任意两个顶点组合计算出的值，求和，就是最后的结果。&
什么是进程/任务(Process/Task)每个应用程序运行于现代操作系统之上时，操作系统会提供一种抽象，好像系统上只有这个程序在运 行，所有的硬件资源都被这个程序在使用。这种假象是通过抽象了一个进程的概念来完成的，进程可以 说是计算机科学中最重要和最成功的概念之一。 进程是操作系统对一个正在运行的程序的一种抽象，换言之，可以把进程看做程序的一次运行过程; 同时，在操作系统内部，进程又是操作系统进
调节中介作用同时考虑中介变量和调节作用，其核心是中介作用，基于中介作用基础上再进一步讨论调节作用。比如X->M->Y这条中介路径存在，即说明具有中介作用。接着在进一步分析条件中介作用，即在另外一个调节变量Z取不同水平时（通常分为3个水平，低水平，平均水平，高水平），中介作用的幅度（也称条件间接效应）情况如何。 SPSSAU按照Process程序编制的模型编号进行，在做调节中介
学习自《Linux性能分析》Linux 进程管理Process：an instance of execution that runs on a processor.Linux操作系统通过进程描述符task_struct结构体管理进程。Thread： an execution unit generated in a single process, also called Light Weight P
最近不少粉丝私信问我NANESA数据怎么做中介效应分析，我也查了10余篇文献，全都是普通中介分析的做法，没有涉及加权。 先来看这篇8分的文章 Association of volatile organic compounds co-exposure with bone health indicators and potential mediators（共同接触挥发性有机化合物与骨骼健康指标和潜在介
流程变量在流程执行或者任务执行过程中，用于设置和获取变量，工作流引擎通过使用流程变量在溜车鞥的执行过程中传递参数。流程变量的作用域只对应一个流程实例，也就是各个流程之间的变量是相互不影响的。流程变量的设置流程变量可以在流程实例启动的时候，在任务执行的过程中，在任务执行完毕饿时候进行设置。先获取连接private ProcessEngine processEngine;
@Before
pu
一）上文 在上一篇线程模型的分析中，我们知道，worker线程和主线程都调用了同一个函数，conn_new进行事件监听，并返回conn结构体对象。最终有事件到达时，调用同一个函数event_handler最终来到执行drive_machine。 二）conn结构体 首先，很有必要地先分析一个结构体：conn 这个conn在memcached里面是这样一个角色，听名字也知道它代表一个“连接”，但这
PostgreSQL安装完成后，参数调整/*CPU
查看CPU型号*/
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
/*查看物理CPU个数*/
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -l
/*查看逻辑CPU个数*/
cat /proc/cpuinfo | g
