java 代码锁和数据库锁_51CTO博客
Day 26开篇:               "今天java基础主要学习了线程通信,Lambda表达式,Stream等"知识点反馈:今天的知识点总结的思维导图 一.线程通信1. Lock、synchronized的对比(1)Lock是一个显示(开跟关都需要手动进行操作,别忘记了释放资源)
转载 2024-02-02 20:24:20
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```mermaid flowchart TD Start --> |创建线程| 创建线程对象 创建线程 --> |获取| 调用lock()方法 创建线程 --> |释放| 调用unlock()方法 创建线程 --> |尝试获取| 调用tryLock()方法 Start --> |创建数据库| 创建数据库对象 创建数据库 -->
知识点一: 1、 数据库有哪几种? 的类型有三种: 1)共享(S):多个事务可封锁一个共享页;任何事务都不能修改该页; 通常是该页被读取完毕,S立即被释放。 2)排它(X):仅允许一个事务封锁此页;其他任何事务必须等到X被释放才能对该页进行访问;X一直到事务结束才能被释放。 3)更新(U):用来预定要对此页施加X,它允许其他事务读,但不允许再施加U或X;当被读取的页将要被更
转载 2023-09-29 08:46:14
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仅作为面试知识点记录 文章目录MyISAM和InnoDB关于方面的区别是什么共享和排他的兼容性MyISAM适合的场景InnoDB适合的场景数据库的分类数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题事务并发访问引起的问题以及如何避免InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读当前读和快照读RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现next-key(行+gap)对主键索
乐观悲观是一种思想。可以用在很多方面。 比如数据库方面。悲观就是for update乐观就是 version字段 JDK方面:悲观就是sync乐观就是原子类(内部使用CAS实现) 本质来说,就是悲观认为总会有人抢我的。乐观就认为,基本没人抢。 适用场景: 悲观:比较适合写入操作比较
转载 2018-03-22 09:59:00
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公平(Fair):加锁前检查是否有排队等待的线程,优先排队等待的线程,先来先得。 非公平(Nonfair):加锁时不考虑排队等待问题,直接尝试获取,获取不到自动到队尾等待。 ReentrantLock内部提供了公平与分公平内部类之分,默认是非公平,如:
转载 2023-08-02 08:38:59
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java的主要两种加锁机制synchronized 关键字java.util.concurrent.Lock (Lock是一个接口,ReentrantLock是该接口一个很常用的实现) 这两种机制的底层原理存在一定的差别,synchronized 关键字通过一对字节码指令 monitorenter/monitorexit 实现, 这对指令被 JVM 规范所描述;java.util.concurre
Redis分布式的实现1.Java悲观与乐观synchronized使用2.分布式介绍运用(单体架构vs分布式架构) 1.Java乐观 悲观(共享) 写(排它)自旋 非自旋 偏向 轻量级 重量级分布式区间重入 非重入公平 非公平悲观与乐观悲观: 悲观顾名思义来解析就是很悲观,认为自己在使用数据的时候一定会有其他的线程来修改数据。所以
转载 2023-11-19 11:17:41
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Java提供了种类丰富的,每种因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK 8)、使用场景进行举例,为读者介绍主流的知识点,以及不同的的适用场景。Java中往往是按照是否含有某一特性来定义,我们通过特性将进行分组归类,再使用对比的方式进行介绍,帮助大家更快捷的理解相关知识。下面给出本文内容的总体分类目录: 1. 乐观
 一、缓存雪崩遇到过吗?如何解决?缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。比如存在一些App首页的热点数据或者商品热点数据,有一个小时的过期时间,需要定时任务去做刷新。但是比如到凌晨有秒杀活动,正好此时缓存到期了。大量的请求都跳过缓存直接打到了数据库,比如redis可以承受每秒7000个请求,数据库5000,但是当7000的请求全部打到数据库就可能承受不住了。如果是核心业务比如用
乐观 VS 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作,悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。感觉有妄想迫害症。 而乐观认为自己在使用数据
分布式的三种实现方式:基于数据库实现分布式;基于缓存(Redis等)实现分布式;基于Zookeeper实现分布式。一、基于数据库实现分布式1、悲观利用 select … where … for update 排他。注意:其他附加功能与实现基本一致,这里需要注意的是“where name=lock”,name字段必须要走索引,否则会表。有些情况下,比如表不大,MySQL优化器会不走这
java方式:publicstatic synchronized int generate(StringtableName){   Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";   Connectionconn = null;   PreparedStatementpstmt = null;   Res
转载 2023-06-08 14:38:40
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常见的分布式实现方案:ZK分布式、Redis分布式ZK分布式:原理:使用ZK 的临时有序节点、节点的监听机制来实现的。特点:悲观,公平获取:客户端A在/mylock节点目录下创建临时有序ZNode,创建成功,并且发现自己是第一个ZNode,那么获取成功。等待:客户端B在/mylock节点目录下创建临时有序ZNode,创建成功,但发现自己并不是第一个ZNode,那么获取失败,注
   最近突然发现忘了数据库和数据库隔离级别,时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客,以方便自己复习,同时也可以帮助博友。数据库    数据库就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的之前,其它的事务不能更新此数据对象。数据库是实现并发控制的重要
# Java和数据库实现流程 ## 1. 简介 Java和数据库是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java用于控制对共享资源的访问,数据库用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java和数据库的实现流程和使用方法。 ## 2. Java实现流程 Java提供了多种机制,如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java的实现
原创 2023-08-20 11:00:55
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Java5中,专门提供了对象,利用可以方便的实现资源的封锁,用来控制对竞争资源并发访问的控制,这些内容主要集中在java.util.concurrent.locks 包下面,里面有三个重要的接口Condition、Lock、ReadWriteLock。Condition:Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以
是网络数据库中的一个非常重要的概念,当多个用户同时对数据库并发操作时,会带来数据不一致的问题,所以,主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性数据库出现的目的:处理并发问题并发控制的主要采用的技术手段:乐观、悲观和时间戳。分类从数据库系统角度分为三种:排他、共享、更新。 从程序员角度分为两种:一种是悲观,一种乐观悲观(Pessimistic Lock)顾名思义
一、数据库关系型数据库:采用关系模型来保存数据。非关系型数据库:使用键值对存储数据。其他数据库事务特性:原子性一致性隔离性持久性乐观:觉得不会冲突,不上锁,加个标记,如果标记改了就重新取。悲观:使用即上锁,效率低。共享:读,取得的可以读不可以写。排他:拿到的才可以读写。二、redisredis是内存数据库,kv存储,单进程单线程,将并发请求串行执行。数据类型:String、List、
转载 2023-11-09 20:37:57
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java理论总结 数据库(下) 文章目录一、触发器二、数据库三、分区分表四、 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表, 这要五、mysql读写分离六、MySQL SQL语句优化七、数据库优化方案整理 一、触发器触发器是一段能自动执行的程序,是一种特殊的存储过程,触发器和普通的存储过程的区别是:触发器是当对某一个表进行操作是触发。二、数据库数据库一般分为俩类:悲观,乐观。 悲观,从数据开始
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