Lucene 实现全文检索前言：本文是衔接上一篇文章来写的，详情看上一篇 【Lucene】全文检索技术介绍2. Lucene 实现全文检索的流程2.1.索引和搜索流程图绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括：确定原始内容即要搜索的内容 -> 采集文档 -> 创建文档 -> 分析文档 ->索引文档红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程
文章目录2023.5.311. 引言2. 简介3. 带关键字的查询方案4. 不带关键字的总结询问5. 实现代码2024.1.24 更新1. 基于文档的query代码（需openai api-key）2. 基于query搜索相似文档（huggingface embedding + faiss） 前面的总结是半年前的知识与代码，但是框架不变，所以不再修改。 但是半年更新了不少内容，包括一些类都更换了
Bert只能处理长度小于512的序列，算上一些[CLS]，[SEP]，实际的长度要小于512。因此对于超长文本来说，Bert的效果可能一般，尤其是那些更加依赖于文档中后部分内容的下游任务。因此本文尝试使用transformers的XLNet提升超长文本多标签分类的效果。关于XLNet的介绍略。预训练模型下载与加载在官网搜索自己想要的模型并下载对应pytorch版本的文件： 使用的时候可以参照官方文
位图（BitMap）索引 前段时间听同事分享，偶尔讲起Oracle数据库的位图索引，顿时大感兴趣。说来惭愧，在这之前对位图索引一无所知，因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引。1. 案例 有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。现在有这样的查询： sel
# 如何在MySQL中实现长文本索引
在许多应用中，我们经常需要对存储大量文本数据的字段进行搜索，比如博客内容或用户评论。这时，创建一个索引可以提高搜索的效率。下面，我将为你详细讲解如何在MySQL中为长文本字段创建索引。
## 流程概述
我们分五个步骤来完成这项任务，步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------
# MySQL 长文本索引实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知对于刚入行的小白来说，实现MySQL长文本索引可能会感到困惑。但不用担心，本文将通过详细的步骤和示例代码，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. 长文本索引的重要性
在MySQL中，对长文本字段建立索引可以显著提高查询效率。但是，由于长文本字段的数据量较大，直接建立索引可能会占用大量存储空间，并影响写入性能。因此，我们需要采取
朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是基于 贝叶斯原理 与 特征条件 独立假设的分类算法，对于给定的训练数据集，首先基于 特征条件 独立假设学习输入/输出的 联合概率分布 ，然后基于此模型，对给定的输入x，利用 贝叶斯定理 求出 后验概率最大 的输出y，朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常见的方法。 朴素贝叶斯(naive Bayes)算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失
一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。如：我们通过汉字字典查找汉字有两种方式（1）一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描（2）通过汉语字典的目录页（索引），按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）缩小查找范围快速查找到需要的字select * from t_user where name = 'zhangsan';
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2023-10-16 22:47:45
210阅读
# 如何在 MySQL 中建立长文本索引
## 概述
在 MySQL 中，建立长文本索引是一种优化查询性能的常用方法。当我们需要对长文本进行模糊搜索或者排序时，建立索引可以显著提高查询效率。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中建立长文本索引的具体步骤和代码实现。
## 建立长文本索引的步骤
### 步骤1：创建数据表
首先，我们需要创建一个包含长文本字段的数据表。可以使用以下 SQL 语句
原创
2023-12-23 05:49:29
172阅读
1.MySQL二进制部署流程是什么2.配置文件在哪里？默认的/etc/my.cnf3.MySQL启动命令是什么mysqld_safeservice mysqld start (5.0版本是mysqld)service mysql start (5.5.7版本是mysql)
mysqld_safe 启动后，会启动mysqld，如果mysqld挂了，mysqld_safe会
# MySQL大文本数据和索引创建的指南
在处理数据库时，尤其是MySQL，许多初学者常常会面临如何为大文本数据（如LONGTEXT、TEXT等类型）创建索引的问题。尽管创建索引可以极大地提高查询效率，但不恰当的索引使用可能导致性能问题。因此，了解创建索引的流程及影响至关重要。在本文中，我们将通过一个简洁的流程、示例代码、及可视化图表来深入探讨这个主题。
## 流程概述
以下是创建索引的基本
推荐开源项目：MYTableViewIndex —— 完美复刻iOS表格索引控件项目地址:https://gitcode.com/mindz-eye/MYTableViewIndex在iOS开发中，我们经常会遇到需要展示大量按字母排序的数据的情况，这时候，一个高效的索引控件就显得尤为重要。MYTableViewIndex是一个强大的开源库，它提供了对原生UITableView部分索引的重新实现，并
SQL基本语法和书写格式
插入
insert [into] 表名 [(列名列表)] values (值列表)insert into 新表名 (列名列表) select 列名列表 from 表名
select 表名.列名 into 新表名 from 表名
insert 表名(列名列表) select 值列表1 union select 值列表2
修改
update 表名 set 列名 = 更新
# MySQL为长文本建部分索引的实现流程
在数据库设计和开发中，索引是帮助我们加快查询速度的重要工具。MySQL 提供了多种类型的索引，其中部分索引（Prefix Indexes）非常有用，尤其是当我们需要对长文本字段进行优化时。本文将逐步教你如何在 MySQL 中为长文本建立部分索引。
## 流程概览
为了创建适当的部分索引，我们将经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。MySQL存储引擎存储引擎在MySQL的体系架构中位于第三层负责MySQL中的数据的存储和提取，是与文件打交道的子系统，它是根据MySQL提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎。 使用show engines命令，就可以查看当前数据库支持的引擎信息。InnoDB：
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2023-09-27 18:42:24
273阅读
一：分词
1、常用中文分词工具：jieba、SnowNLP（MIT）、pynlpir、thulac， 其中jieba比较常用2、去除停用词这个主要需要导入并构建停用词表，然后删除分词结果中停用词表中的词。简单说就是删除一些语气词了，这些词语并不能有效的代表句子的特征。3、特征提取中文分词和去除停用词后，需要对分词结果进行文本特征提取，常用的传统方法有：TFIDF，信息增益法，词频法，X^2统计法
FORM GET_TEXT_BATCH . TYPES: BEGIN OF TY_STXL, "项目
原创
2021-07-12 10:37:12
653阅读
全文索引详解1.全文索引全文索引主要对字符串类型建立基于分词的索引，主要是基于CHAR、VARCHAR和TEXT的字段上，以便能够更加快速地查询数据量较大的字符串类型的字段。 全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。MySQL从3.23.23版本开始支持全文索引，MySQL5.6以前只能在存储引擎为MyISAM的数据表上创建全文索引,5.6之后InnoDB
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2023-08-30 08:27:34
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当某个线程访问该类的方法或synchronized修饰的代码快时，就获得该对象的锁，其他线程就无法获得该对象的锁，也就是说这个对象已经被前一个线程所占用，另外的线程无法得到该对象，所以该对象对应的方法也就无法访问，必须等到前一个线程释放对象锁才可能有机会得到对象锁。 synchronized，我们一定想知道什么时候用，怎么用，怎么好用即使用场景、使用方法、最有效的使用方法。本文借大家之言总结如下。
1 文本分类概述 1.1 简介给定文本D，将文本分类为预定义的N个类别中的一个或多个。1.2 任务根据文本的长度，可以分为：短文本分类长文本分类根据标签，可以分为：单标签分类多标签分类层次多标签分类1.3 常用方法可以分为传统机器学习和深度学习方法两类，主要区别在于传统机器学习方法需要额外的特征工程构建特征，深度学习方法直接使用神经网络提取特征。提取特征后把特征输入到
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2023-12-07 02:29:32
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