# 理解 Python 的可扩展性
Python 是一门高级编程语言，以其可读性和简洁性著称。它的可扩展性体现在能够轻松地扩展功能以满足特定需求。本篇文章将探讨 Python 的可扩展性，并指导你一个简单的实例，帮助你更好地理解。
## 可扩展性的流程
为了实现 Python 的可扩展性，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
1.封装与扩展性封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用的代码；而外部使用者只知道一个接口(函数)，只要接口(函数)名，参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供了一个良好的合作基础——或者说，只要这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。def __init__(self,width,length):
self.width=width
self.length=leng
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2023-10-06 19:38:59
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网络系统的可扩展性需求决定了新设计的网络系统适应用户企业未来发展的能力，也决定了网络系统对用户投资的保护能力。试想一个花了几十万构建的网络系统，可就在使用不到一年，因为公司用户量的小幅增加，或者增加、改变了一些应用功能模块就无法适应了，需要重新淘汰一部分原有设备，或者应用系统，甚至需要全面改变原有网
一、What数据库模块可变更的能力叫做数据库扩展性。比如以下三个场景：底层的表结构变更：比如新增两个字段。因为线上数据量一般都是比较大的，如果直接ALTER TABLE会锁表，线上服务会不可用。水平分库的个数变化：比如两个水平分库变更为三个水平分库底层存储介质变换：比如mongodb修改为mysql二、Why数据库扩展性是指随着产品的迭代，数据库可能也需要迭代变更。三、How方案一：离线迁移数据，
字符串FNameFName 通过一个轻型系统使用字符串。在此系统中，特定字符串即使会被重复使用，在数据表中也只存储一次。FNames 不区分大小写。它们为不可变，无法被操作。FNames 的存储系统和静态特性决定了通过键进行 FNames 的查找和访问速度较快。FName 子系统的另一个功能是使用散列表为 FName 转换提供快速字符串。FName不区分大小写，作为索引组合存储在唯一字符串和实例编
一、概述Python是一种解释型语言，它有许多优点： 1).简单和明确，做一件事只有一种方法; 2).学习曲线低，与其他很多语言比上手更容易; 3).开放源代码，拥有强大的社区和生态圈; 4).解释型语言，完美的平台可移植性; 5).支持两种主流的编程范式，可以使用面向对象和函数式编程; 6).可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码也可以在C/C++中调用; 7).代码规范程度高
目录预测变化应对变化方案一方案二 可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题，后来的设计模式，更是将可扩展性做到了极致。设计具备良好可扩展性的系统，有两个基本条件：正确预测变化、完美封装变化。但要达成这两个条件，本身也是一件复杂的事
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2023-07-30 11:29:57
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1.引言/动机 1.1什么是扩展一般来说，所有能被整合或导入到其他Python脚本的代码，都可以称为扩展。您可以用纯Python来写扩展，也可以用C和C++之类的编译型语言来写扩展（或者也可以用Java给Jython写扩展，也可以用C#或Visual Basic.NET给IronPython写扩展）。Python的一大特点就是，扩展和解释器之间的交互方式与普通的
Python作为动态语言，灵活性之一就是支持类的动态扩展，可以动态给类对象或者实例添加属性或者方法。这一特性给Python语言带来了很大的灵活性。0x01 属性和方法扩展举个例子：class Person(object):
def __init__(self,name):
self.__name=name
@property
def name(self):
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2023-08-07 20:52:16
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优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”————所以Python容易学，容易编复杂项目。开发效率非常高————Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑底层的实现细节。可移植性
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2023-06-29 14:01:03
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为什么要提高代码扩展性我们写的代码都是为了一定的需求服务的，但是这些需求并不是一成不变的，当需求变更了，如果我们代码的扩展性很好，我们可能只需要简单的添加或者删除模块就行了，如果扩展性不好，可能所有代码都需要重写，那就是一场灾难了，所以提高代码的扩展性是势在必行的。怎样才算有好的扩展性呢？好的扩展性应该具备以下特征:需求变更时，代码不需要重写。局部代码的修改不会引起大规模的改动。有时候我们去重构一
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2024-01-15 19:07:02
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对可靠性测试、可伸缩性测试和恢复性测试的
从性能测试还能引出很多其他方面的测试： 可靠性测试（Reliability Testing）可靠性测试，我觉得也可以理解成稳定性测试，让系统长时间处于既定的压力下运行，来观察其运行状况，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等的变化情况。而这个压力应选择最佳并发用户数，或者略小于这个数来进行。运行的时间个人觉
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2023-11-26 10:08:56
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由于现在的系统和SAP的接口出现了几次变更，因此需要对系统进行设计改造。由于系统中和SAP交互的接口不止一处，而且也是在不同的时间段进行开发，并由不同的人员来完成的，因此我在维护升级的过程中，发现了以前设计的可借鉴之处和缺点。 首
极客时间：《从 0 开始学架构》引言可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。
在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题；后来的设计模式，更是将可扩展性做到了极致。
设计具备良好可扩展性的系统，有两个基本条件：正确预测变化、完美封装变化。预测变化预测变化的复杂性在于：不能每
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2023-07-16 21:20:14
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扩展性( Extensibility) 指对现有系统影响最小的情况下,系统功能可持续扩展或提升的能力。表现在系统基础设施稳定不需要经常变更,应用之间较少依赖和耦合,对需求变更可以敏捷响应。它是系统架构设计层面的开闭原则(对扩展开放,对修改关闭),架构设计考虑未来功能扩展,当系统增加新功能时,不需要对现有系统的结构和代码
Python脚本语言之你有思考过这些Python特性嘛学习Python已经几年时间，代码也写了不少，后面又辗转接触了Go，懵懵懂懂又看了一些语言设计上的资料，才感觉对Python有一些感觉，今天就跟大家分享下自己对Python作为脚本语言的思考Python是一门脚本胶水语言这句话不知见了多少次，感觉也没什么不合适，反正大家都这么说，反正很多人学Python是真的是拿Python做胶水， 那所谓的胶
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2023-08-09 15:38:49
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楔子可靠性（Reliability）、可扩展性（Scalability）、可维护性（Maintainability）一直是分布式系统所绕不开的几个话题，当然它们的含义也很好理解，简单来说的话就是：可靠性：系统在困境（adversity）中仍然可以正常工作，这里困境指的是诸如「硬件故障」、「软件故障|、「人为错误」等一系列错误，正常工作则是系统能正确完成功能，并达到期望的性能水准可扩展性：能够通过线
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2023-10-31 14:48:12
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Python作为一种动态语言，具有许多独特的特性，其中最为突出的特点就是其强大的动态性。动态性是指在运行时能够对程序的结构和行为进行修改和调整的能力。Python的动态性体现在以下几个方面：
### 1. 动态类型
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时动态确定的。我们无需在定义变量时指定其类型，而是可以直接将值赋给变量，Python会根据值的类型自动确定变量的类型。这使
这段时间一直在用Python，虽然Python语言容易入手，但期间纠结的地方也挺多，整理一下，以备后用！出于项目组的需要，我用python主要是做C扩展方面的工作，扩展方面我们主要使用静态扩展： 首先要有纯C的代码，然后在纯C代码的基础上进行一系列的包装就行，用C写的函数部分不用做任何更改，我们只需要了解怎样包装；首先，我们要建立的是一个“库”，要记住，我们要建立的是将在Py
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2023-11-17 16:57:16
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根据以往经验和网友的总结纵向扩展硬件方面可以更换更强劲的服务器，增加 CPU ，内存， 使用高速磁盘。软件方面可以对现有代码的优化，重构。使用 Non-Blocking 非阻塞 IO 模式，或者异步 IO 模式，使用线程模式或者改用 事件驱动形模式。目标是提高单机 qps ，连接数，来支持更多的连接，更多的用户，更多的业务量。横向扩展使用集群，更多的服务器代替单一服务器。可扩展系统设计模式负载均衡
