**更新时间：2021-12-06**对于一个懒人+健忘症，肯定是把所有常用的函数使用方法记录到小本本上，到时候直接ctrl+f查找使用。哈哈哈下面我给一些比较常用到的封装函数给大家参考。 （主要都是给自己看的）1.//获取当前时间所需头文件： #include < QDateTime>QString getdate()
{
QDateTime current_date_tim
print(result)
def __eat(self):
return f’{self.name} 最喜欢吃水果是 ‘榴莲’ 和 ‘番石榴’’
def run(self):
result = self.__run()
print(result)
def __run(self):
return f’{self.name} 最喜欢的健身方式是 ‘跑步’ 和 ‘游泳’’
persion = Pers
Ghost系统封装教程及封装工具原理 本帖被 小兵 设置为精华(2007-08-26) 本教程基于MCC硬件抽象HAL(电源模式)原理，系统以XP为例。 这里将系统封装分为3步：做系统、封装、部署 ================================ 一、做系统 ================================ 平台不限，但不建议在虚拟机上制作。CPU及主
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2024-01-11 20:59:42
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原标题：深度揭秘人人矿场是如何实现分布式全网算力超600PiB？Filecoin的封装，指的是将原始数据(订单数据或垃圾数据)，经过特定的算法进行反复计算、加密，生成符合Filecoin格式的有效扇区，并将有效扇区最终写入存储进行保存。需要注意的是，扇区封装完成后，不会立即转化为有效算力，在该新扇区被windowPost上链证明过后，转化为有效算力。因此，封装速度的快慢，直接影响到有效算力的获取速
1.生成dll
然后选择创建共享库:
创建好后,修改pro文件,改为下面两句(这样就可以创建界面了):
然后修改sharedlib.h:
#ifndef SHAREDLIB_H
#define SHAREDLIB_H
#include <QtCore/qglobal.h>
#if defined(SHAREDLIB_LIBRARY)
# define SHAREDLI
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2020-11-23 17:05:00
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# 将深度学习模型封装成接口
在实际应用中，将深度学习模型封装成接口可以使模型更易于部署、使用和维护。本文将介绍如何利用 Flask 框架将一个图像分类的深度学习模型封装成接口，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个问题：如何通过一张图片来识别水果的种类？我们可以通过深度学习模型来解决这个问题。首先，我们需要一个已经训练好的图像分类模型，比如使用 TensorFlow 或
✈️一些封装的工具类：最近：好久没更新过CSDN了，在忙一些东西。每天的生活感觉枯燥又无趣哦，每天早上8.00左右来实验室，中午吃饭，下午吃饭，晚上10.00再回寝室，我像被程序控制着的一样，机械的行尸。每天雷打不动的两小时算法，复习计网和操作系统，再看看安卓的源码，再补补java的一些知识，倒是也蛮充足的。闲言碎语努努力拼一把吧，做好该做的事情，并接受它的事与愿违。但行好事莫问前程。不说闲话了，
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2023-08-22 19:28:37
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在写（UI）自动化测试用例的时候，最常用的就是方法的调用。我们在这里，把公共方法封装到一个文件中，这样以后需要使用，直接调用这个方法就可以了。以下为个人常使用到的一些 appium 公共方法的封装。里面有一些操作是有重复的，这个根据个人情况，如果不需要可以不用。重复的话就多个选择，想用哪个用哪个。包括个别的方法引用的库/类是 python 2.0版本以上弃用的，不过没关系，照样能用。&
有时我们需要将软件的的多个文件或者是绿色软件、非安装类软件，打包成一个可执行的exe安装程序，方便进行安装。EXE封装的工具和方法有很多种，本文以Inno Setup软件为例，介绍简单的向导模式，下面是操作方法。工具/原料下载地址: 桌面exe打包软件中文版.rar （英文原版生成得安装包都是英文，所以最好使用汉化版得）Inno Setup 编译器要封装的软件文件方法/步骤1下载并安装Inno S
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2023-11-17 14:06:25
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1、void QWidget::setAttribute(Qt::WidgetAttribute用于设定窗口的一些属性枚举含义Qt::WA_AcceptDrops允许窗体接收拖放来的组件Qt::WA_DeleteOnClose窗体关闭时删除自己，释放内存Qt::WA_Hover鼠标进入或移出窗体时产生paint事件Qt::WA_AcceptTouchEvent窗体是否接受触屏事件 &nb
今天给大家介绍的是印度理工学院Niloy Ganguly教授课题组在AAAI2019发表的一篇关于分子生成的论文。作者基于VAE提出一种新的分子图生成模型NEVAE，其编码器和解码器经过特殊设计，通过多种技术创新来解决目前生成模型存在的缺点。实验表明，与几种最新模型相比，NEVAE可以更有效地发现合理的、多样的和新颖的分子。比起基于贝叶斯优化和强化学习的几种最新方法，该优化解码器能够识别出高121
本文大纲如下：到目前为止，已经介绍了[[生成模型-GAN]]和[[生成模型-VAE]]。它们都没有明确地学习真实数据的概率密度函数p(\mathbf{x})（其中\mathbf{x}\in \mathcal{D}）, 因为很难。以带有潜变量的生成模型为例，p(\mathbf{x}) = \int p(\mathbf{x}\vert\mathbf{z})p(\mathbf{z})d\mathbf{z
一、LMS算法全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛
文章目录1. SGD算法 学了很久的深度学习，忽然感觉对于知识的摄入只是填鸭式学习，少了主动思考，因此准备就简单问题的理解出发对已经学习知识做系统整理。 提到优化算法那么就要涉及到优化问题，简单介绍一下什么是凸集、凸函数、凸优化。凸集：集合中任意两个样本连接后的线段仍然属于集合，那么就是凸集。凸函数：两个自变量的函数值求和总是大于等于自变量中值的函数值。凸优化：给定变量属于凸集，目标函数是凸函
# 如何将程序封装成Docker
## 项目背景
在现代软件开发中，将应用程序容器化已成为一种常见的实践。Docker 为开发者提供了便捷的环境隔离，确保无论在开发、测试还是生产环境中，应用程序都能以一致的方式运行。本方案将介绍如何将一个简单的Python Flask应用封装为Docker镜像。
## 项目目标
本项目的目标是创建一个Docker镜像，使得Flask应用能够在任何具有Doc
既然QT也是C++，而且有个大名鼎鼎的WPS都是QT和MFC混合编程的，所以肯定有方法的，百度谷歌，找到一个qtwinmigrate的东西，在这里万分感谢qtwinmigrate的作者！第一步：打开qt creator，新建C++ 库项目 依次下一步，记得在选择需要的模块的时候选择QtGui模块，如果没有选中的话，后面编译通不过，qmfcapp这个类里面用了QtGui模块中的方
# Qt调用深度学习算法的应用实例
随着深度学习技术的迅速发展，越来越多的应用开始涉及深度学习算法。在这些应用中，将深度学习算法与图形用户界面（GUI）结合起来是一个热门的研究方向。Qt作为一个跨平台的GUI开发框架，提供了丰富的功能和良好的用户体验。因此，如何在Qt中调用深度学习算法，在实际项目中显得极为重要。本文将介绍Qt如何调用深度学习算法，并通过代码示例来演示实现过程。
## 深度学习
Qt的信号与槽可以让程序吧一些互不相干的对象绑定在一块，槽和普通的C++成员函数差不多，可以是虚函数或被重载，也可以共有、保护、或者是私有，且可以被其他C++成员直接调用，唯一不同的是经过signals和slots连接到一起，每当发射signals信号的时候可以自动调用绑定的槽。
Connect()的语法：
connect(sender,SIGNAL
前言python面向对象的三大特性：继承，封装，多态1. 封装: 把很多数据封装到⼀个对象中. 把固定功能的代码封装到⼀个代码块, 函数, 对象, 打包成模块. 这都属于封装的思想. 具体的情况具体分析. 比如. 你写了⼀个很⽜B的函数. 那这个也可以被称为封装. 在⾯向对象思想中. 是把⼀些看似⽆关紧要的内容组合到⼀起统⼀进⾏存储和使⽤. 这就是封装. 2. 继承: ⼦类可以⾃动拥有⽗
求解下面的带有等式约束和简单的边框约束(box constraints)的优化问题：↓主程序% 求解下面的最小化问题：
% min_{x,y} (x-1)^2 + (y-2)^2
% s.t. 0 \leq x \leq 3
% 1 \leq y \leq 4
% 2x + 3y = 5
% augumented lagrangian function:
% L_{rho}(
