Tensorflow 学习# coding: utf8
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基于HOG特征的SVM分类器实现 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征
水果图像的识别与分类1 数据获取与数据集介绍数据来源：公开水果数据集fruit-360，包含几十种水果的彩色图片，图片格式为100*100像素，训练集中，每种水果都有上百张各种角度拍摄的照片。可以通过对图像的预处理、特征提取，并构建分类器对于水果照片进行分类。数据集可从Github上下载：https://github.com/Horea94/Fruit-Images-Dataset2 预处理与特征
文章目录概述一、原理简介二、实验内容1.完整代码2.图片测试最后 概述基本思想就是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到图像分析和识别的目的。主要涉及到的运算有：膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。 一、原理简介1、结构元素：设有两幅图象B，A。若A是被处理的对象，而B是用来处理A的，则称B为结构元素，又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。 2、腐蚀：X用S
一、摘要 这是一款基于卷积神经网络和数字图像处理的智能水果检测和分类系统，由检测，分类两个部分组
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2023-12-05 20:44:44
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# 用 Python 实现水果识别
水果识别是一项有趣的计算机视觉任务，它可以用于自动分类不同种类的水果。在本文中，我将带您逐步了解如何使用 Python 实现水果识别。我们将使用深度学习中的卷积神经网络（CNN）来完成这一任务。接下来，我们先总结一下整个过程的步骤。
## 实现流程
以下是实现水果识别的一般步骤：
| 步骤 | 描述
蔬菜是我们日常生活中不可缺少的食物之一，有着丰富的营养价值。然而，在购买蔬菜时，很多人容易分辨不出不同种类的蔬菜，甚至可能出现选错蔬菜的情况。为了解决这个问题，蔬菜种类识别技术应运而生。蔬菜种类识别技术是一种利用计算机视觉技术实现的蔬菜种类分类方法。它的基本原理是通过采集蔬菜图像信息，利用图像处理与分析技术，自动地将蔬菜分为不同的种类，并输出识别结果。在蔬菜种类识别技术中，图像采集是非常重要的一步
* 题目描述：创建一个水果识别器，根据水果的属性，判断该水果的种类。 * 题目要求: * 模仿课堂的讲解内容，根据“近朱者赤”的原则，手工实现一个简单的分类器 * 选取1/5的数据作为测试集 * 数据文件： * 数据源下载地址：https://video.mugglecode.com/fruit_data.csv * fruit_data
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2023-12-08 13:56:11
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随着现代科技的发展，人们的生活变得越来越便利。在生活中，识别水果软件已经成为了越来越多人不可或缺的工具，不同的水果具有不同的营养价值。在购买和销售水果时，识别水果可以帮助我们确定水果的品种和质量。大家可以想象一下，在超市里，我们想要购买新鲜的水果，但是并不确定这些水果的品种和质量。如果我们有一款识别水果的软件，就可以通过拍摄水果的图片来获取相关的信息，例如这种水果的名称、产地、营养成分等等，这将有
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2023-10-23 09:05:38
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Python之Matplotlib（六）一、小试牛刀1、例题1将下表数据用组合柱状图的形式呈现？其中，横坐标为水果种类，纵坐标为价格与数量。 提示：进行两次画图操作，注意计算好柱形图的x轴位置，保持图表的美观噢import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
raw_data={'水果':['香蕉','苹果
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2023-10-17 20:28:26
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1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别，最后，
摘要：本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用户可以在界面中选择各种水果图片、视频进行检测识别。本文旨在为相关领域的研究人员和新入门的朋友提
1 简介自“农业 4.0”时代的来临，以“互联网+”为驱动的农业技术已成为发展农业强有力的支撑。在果蔬业中，果蔬分类通常由经过训练的人员人工评估农产品或农作物的质量。但是，人工分类会带来许多相关的限制，工作人员需要熟悉果蔬的许多特征，并且高强度的机械性工作带来的失误不可避 免，因而分类技术的提高是农产品质量提升的关键。计算机视觉技术具有效率高、非接触、抗干扰能力强等优点，在多
原创
2022-05-28 01:39:43
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学习1：中文车牌识别学习2：国外车牌识别文章 原文源码知识点：1、tf.greater(x, y, name=None)Returns the truth value of (x > y) elemen
原创
2023-06-25 11:45:45
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# 水果识别 Python
在现代社会，水果是我们日常饮食中必不可少的一部分。但是，有时候我们可能会遇到一些陌生的水果，无法准确辨别它们的种类。为了解决这个问题，我们可以利用Python编程语言来构建一个水果识别系统。
## 1. 数据收集
要构建一个水果识别系统，我们首先需要大量的水果图像数据作为训练集。收集足够多的水果图像对于训练一个准确的分类器非常重要。我们可以在网上搜索水果图像数据集
原创
2023-07-22 01:56:19
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# 基于 Python 的水果识别
随着深度学习和机器学习的发展，水果识别已经成为一个热门的研究课题。通过训练模型，计算机可以识别各种水果，提高了水果分类的效率。本文将介绍如何使用 Python 进行水果识别，以及相关的实现步骤。
## 1. 为什么选择 Python？
Python 是一种开放源代码的编程语言，具有简洁易懂的语法，方便进行快速开发。其丰富的库和框架（如 TensorFlow
# Python水果识别项目指南
水果识别是一项有趣且实用的机器学习任务。通过利用Python，你可以构建一个简单的水果识别系统。本文将为刚入行的小白提供一个详细的步骤指南，帮助你从头到尾实现这一项目。我们将分步骤进行讲解，并在后面提供每一步所需的代码示例。
## 项目流程
以下是实现水果识别的一般流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用张量(tensor) 表示数据. 通过变量 (Variable) 维护状态. 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.TensorFlow 是一个编程系统
1 简介我国是一个水果和蔬菜生产大国,水果和蔬菜的总产量均居世界之首.但是我国水果和蔬菜出口总量却很低,在国际市场上缺泛竞争力.为了提高我国果蔬在国际市场上的竞争力,近些年来,我国的果蔬商品化处理发展比较迅速,特别是计算机视觉技术在果蔬识别分类和品质检测领域中应用越来越广泛.但由于果蔬的种类频多,而且不同的果蔬其形状,颜色和纹理等特征千差万别.如何用较少的特征量来表示果蔬的特征,能否用统一的方法来
原创
2022-04-05 21:16:28
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数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。
原创
2021-07-09 15:03:57
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