# Redis 字典 Rehash 探秘
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理。在 Redis 的实现中，字典（hash table）是其存储数据的关键结构之一。本文将深入探讨字典的 rehash 过程，这一过程不仅影响内存管理，也对性能有显著的影响。
## 什么是 Rehash？
简单来说，rehash 是一种扩展或缩减字典大小的过程。当字典中的
目录前言结构介绍解决冲突重新散列渐进式散列前言大年初五送财神，emmm，希望今年暴富，每年都是这么单纯简单的小愿望，没有一次让我实现的。年会一个奖都没抽到，emmmm，我很好。so，还是自己动手，丰衣足食。今天学习redis中的字典。结构介绍字典，C语言中没有内置这种数据结构，所以redis自己构建了实现。hash类型的数据底层就是字典。哈希表：typedef struct dictht {
转载
2023-09-15 19:42:25
21阅读
需要深入redis，其中重要的一步就是要看懂它里面所使用的数据结构，其中最重要的就是字典，它几乎就是redis实现各种功能的骨架。 1、字典数据结构 redis作为一个nosql数据库，所有的key-value都是存储在一个字典中，而字典则是用哈希表实现的。 字典使用两个哈希表，一般只使用ht[0]，只有当Rehash时候才使用ht[1]； 哈希表采用链表的方式解决键碰撞问题； Redis的R
转载
2023-09-22 17:31:56
54阅读
Redis——字典 字典，又称为符号表、关联数组或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构 在字典中，一个键key映射一个值value ，通过key来操作value ，因此字典中的key必须是唯一的 在Redis中，字典被用于Redis数据库的底层实现，也就是说我们存储的五大Redis数据类型String,List,Set,Zset,Hash 都被存储在字典里，并且数据类型Hash的底层
转载
2023-06-07 11:17:19
84阅读
# Redis 字典 rehash 过程
## 简介
在 Redis 中，字典是一个非常重要的数据结构，它被用于存储键值对（key-value）的数据。Redis 使用哈希表作为字典的底层实现，而当哈希表中的键值对数量过多或者哈希表所占用的内存空间超过一定的阈值时，Redis 会自动执行 rehash 操作，将哈希表的大小调整为合适的值，并迁移键值对到新的哈希表中。
## rehash 流程
原创
2023-09-02 03:54:40
104阅读
Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到可以存储几万记录的CACHE,大到可以存储几千万甚至就
原创
2022-09-22 17:46:58
231阅读
rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
转载
2019-07-04 15:07:00
89阅读
2评论
# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
22阅读
前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
转载
2023-06-08 14:56:28
91阅读
Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题，假设DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就
渐进式rehash 前面文章讲到，扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面，但是，这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的，而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成？ 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了，如果ht[0]里面只保存了4个键值对，那么，服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中；但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
转载
2023-09-28 19:33:35
83阅读
Redis学习记录(一)
Redis整体解读Redis是一个高性能(每秒处理超过10万次读写操作)的key-value型非关系型数据库，C语言编写开源、支持网络、基于内存、可选持久化键值对数据库的实现：实质就是基于哈希表，在Reids中key就是字符串对象，value就是可以是Redis支持的任意数据类型(String.list.hash.set.zset)，结构图如下：rehas
转载
2023-07-10 10:14:41
244阅读
## Redis Rehash时机
### 简介
Redis是一款高性能的键值存储系统，它通过将数据存储在内存中来提供快速的读写操作。为了保证内存的使用效率，Redis在内部维护了一个哈希表来存储键值对。然而，随着数据的不断增加和删除，哈希表的空间可能不再足够，这时就需要进行Rehash操作，将数据重新分布到更大的哈希表中。
### Rehash操作的时机
Redis在何时进行Rehash
原创
2023-09-12 03:18:32
56阅读
# Redis Rehash 大小的实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解 Redis rehash 的大小调整是提升你技术能力的重要一步。本文将带你逐步了解如何实现这一功能。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 理解
# Redis 跳表 Rehash 实现指导
## 引言
在理解 Redis 的数据结构时，跳表是一种重要的数据结构。它可以实现高效的插入、删除和查找操作。本文将带领你逐步实现 Redis 中跳表的 rehash（再哈希）功能。理解 rehash 的概念、流程及实现对你将来的开发工作大有裨益。
## Rehash 流程概述
在 Redis 中，当跳表的数据结构发生变化时，可能需要调整其底层
# Redis Rehash过程详解
## 引言
在Redis中，Rehash是一种动态扩展哈希表的方法，用于解决哈希表中的键值对数量过多，导致哈希冲突增多而影响性能的问题。本文将介绍Redis Rehash的整个流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。通过阅读本文，你将对Redis Rehash有一个清晰的理解，并能够进行实际的操作。
## Redis Rehash流程
Redi
原创
2023-09-11 05:02:14
84阅读
# 实现Redis Rehash内存的步骤
## 流程概述
为了实现Redis的Rehash内存操作，我们需要先了解整个过程的步骤。下面是实现Redis Rehash内存的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的哈希表 |
| 2 | 将旧哈希表中的所有键值对重新映射到新的哈希表 |
| 3 | 释放旧哈希表的内存空间 |
| 4 | 将新哈希表
# Redis避免Rehash的实现指南
## 前言
Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存和实时数据存储。但在其内部实现中，当其数据量过大时，可能会发生rehash（重哈希），这会导致性能下降。本文将带领你一步步了解如何避免Redis中rehash的发生。
## 整体流程
在考虑避免rehash的方案时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
昨晚看了下redis的populateCommandTable.大致原理我是明白的， 不过我觉得代码写的有点绕，有些细节的控制看得会让人晕头转向。 我自己想了下，如果让我根据其原理来自己写的话，我的思路会是如下： 考虑到有两个哈希表ht[0],ht[1],刚开始ht[0]没有成员，ht[1]没有成员。 1)ht[0]为空，申请缓冲区，size=4.同时加入第一个命令。 2)ht[0
延时队列 ，对于这种5分钟后执行的操作，30分钟后执行操作，我们如何实现了？关键实现原理：1. 所有的消息的延迟存储在redis.sortSet中，sortSet中的每一个对象为全局生成的消息ID，score为到期时间时间戳。 定时扫描timer，轮训redis.sortSet队列，使用ZRANGEBYSCORE命令，获取score小于等于当前时间的所有消息ID，然后业务处理。redis 集成在这
转载
2023-06-05 22:38:01
60阅读
